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公开(公告)号：CN108830328B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201810646595.6
申请日：2018-06-21
Abstract: 本发明公开了一种融合空间知识的微震信号SMOTE识别方法及监测系统，实现对微震信号的分类，从而完成对冲击地压灾害更加准确及时的预警。首先，对源于SOS微震监测系统的微震数据进行数据格式转换和划分；其次，确定微震信号的空间相关性，构建融合空间知识的非平衡训练样本集；再次，根据训练样本集的非平衡率，确定采样倍率，实现基于SMOTE的小类样本生成；最后，采用模型融合结构，实现融合空间知识的微震信号分类器学习。本发明充分利用微震信号的空间布局信息，挖掘具有强相关性的同类数据，减少不相关同类数据对过采样数据生成的影响，提高微震信号学习器的分类正确率和时效性，为冲击地压灾害及时有效预警提供更有力的支持。
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公开(公告)号：CN118260590A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410240033.7
申请日：2024-03-01
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06Q50/02 , G06F123/02
Abstract: 本申请提出一种掘进工作面空顶距的时序小数据混合扩充预测方法，其中，方法包括：获取当前连续预设数量个掘进循环对应的包括巷道宽度、两帮移近量、顶板下沉量、掘进速度、开挖分步、巷道埋深的特征值序列后，对特征值序列进行归一化处理，获取标准特征值序列，之后，基于标准特征值序列，确定下一掘进循环的空顶距。由此，考虑了掘进作业的生产条件(顶板下沉量、巷道埋深、巷道宽度)、掘进与支护工艺(掘进速度、开挖分步)、顶板两帮条件(两帮移近量)等多方面因素，对确定空顶距的影响。从而提高了空顶距的准确性。
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公开(公告)号：CN116540299B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310815276.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , E21F17/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本申请提出的用于煤矿场景的基于微震能量积聚倾向性的预警方法中，获取微震监测数据，并基于微震监测数据确定煤矿开采诱发型微震事件的监测数据；基于煤矿开采诱发型微震事件的监测数据，得到煤矿开采诱发型微震事件的三元组表示；基于煤矿开采诱发型微震事件的三元组表示，得到自适应时序窗口对应的微震能量积聚倾向性值；基于自适应时序窗口对应的微震能量积聚倾向性值，对煤矿的岩层进行分析得到预警结果。由此可知，本申请基于微震能量积聚倾向性值，对煤矿的岩层进行自动分析，无需依赖人工经验，减少了主观性的影响，提高了分析结果的客观性和准确性，适用范围广。
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公开(公告)号：CN116500678B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310755374.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
Abstract: 本申请提出的多源数据因果融合驱动的微震时空预测方法中，获取实时微震监测数据和历史微震监测数据；基于实时微震传感数据从候选空间传播结构集合中，确定目标空间传播结构；基于目标空间传播结构对应的多个目标LightBoost预测模型和历史微震传感数据，得到每个目标LightBoost预测模型预测的第一预测最大微震能量；基于目标空间传播结构对应的多个目标LightBoost预测模型和实时微震传感数据，得到每个目标LightBoost预测模型预测的第二预测最大微震能量；基于第一预测最大微震能量、第二预测最大微震能量和实时微震事件数据，得到微震时空预测结果。本申请通过对微震监测数据的时序特征与空间特征的综合分析，得到微震时空预测结果，提高了微震时空预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN116520433A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310788819.8
申请日：2023-06-30
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
Abstract: 本申请提供了一种多通道信号融合分析的煤矿工作面定向拾震方法，方法包括：获取实时拾振器多通道信号和第一慢特征映射矩阵，以及实时微震传感器多通道信号和第二慢特征映射矩阵；基于第一慢特征映射矩阵获取第一慢特征，基于第二慢特征映射矩阵获取第二慢特征，并获取第一慢特征的第一置信参数和第二慢特征的第二置信参数；基于第一置信参数和第二置信参数识别井下是否发生微震事件；响应于识别到井下发生微震事件确定微震事件的震源位置并基于震源位置对微震事件进行拾取。降低了微震事件识别的人工依赖程度，提高了微震事件的识别效率和准确率，提高了震源位置确定的效率，进而提高了工作人员对于微震事件的响应时效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116167147B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310453035.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F119/02
Abstract: 本公开提出一种基于多层感知机算法的煤岩冲击倾向性直接指数评价方法，包括：对初始煤岩进行三轴循环加卸载处理，以获取煤岩能量演化数据集，并对待测试煤岩进行单轴压缩处理，以获取待测试煤岩数据，并采用煤岩能量演化数据集训练初始峰值弹性能确定模型以获取目标峰值弹性能确定模型，并采用煤岩能量演化数据集训练初始峰后破坏应变能确定模型以获取目标峰后破坏应变能确定模型，再根据目标峰值弹性能确定模型，目标峰后破坏应变能确定模型以及待测试煤岩数据，确定待测试煤岩对应的有效弹性能转化率指数，并根据有效弹性能转化率指数，确定待测试煤岩的冲击倾向性评价结果，从而能够有效地提升煤岩的冲击倾向性评价结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118859305A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410844034.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G01V1/36 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/2135
Abstract: 本申请提出一种基于LightGBM的多源微震信号异常判识方法，包括：对多源微震信号进行噪声消除操作；获取候选目标区域的多个平均值和多个趋势值；根据多个平均值和多个趋势值，确定基于LightGBM的微震状态异常检测模型，并根据微震状态异常检测模型对地下岩层进行异常状态判识。通过消除多源微震信号中的冗余和噪声，获取用于目标检测的第一中间信号；基于对第一中间信号的目标检测，获取候选目标区域的多个平均值和多个趋势值；基于LightGBM模型，对平均值和趋势值进行训练，获取微震状态异常检测模型；并根据微震状态异常检测模型，对地下岩层进行异常状态判识，极大地降低捕捉微震的时空演化信息的困难程度，显著提高微震异常检测的鲁棒性和检测精度。
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公开(公告)号：CN118133906B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410573484.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
IPC: G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本申请提出一种煤矿冲击地压强度分级预测模型的训练方法及预测方法，其中，训练方法包括：获取训练样本集合，训练样本集合包括煤矿冲击地压强度分级的影响因素数据和分级标签；获取初始多层感知机模型；基于训练样本集合，通过灰狼优化算法确定初始多层感知机模型中隐含层的神经元数量与权重，得到目标多层感知机模型；基于训练样本集合训练目标多层感知机模型，得到煤矿冲击地压强度分级预测模型。能够解决传统模型中存在的学习速度慢、容易陷入局部最优、抗干扰能力差中的至少一个问题，同时提高了模型的分类预测准确度。
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公开(公告)号：CN118133906A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410573484.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
IPC: G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本申请提出一种煤矿冲击地压强度分级预测模型的训练方法及预测方法，其中，训练方法包括：获取训练样本集合，训练样本集合包括煤矿冲击地压强度分级的影响因素数据和分级标签；获取初始多层感知机模型；基于训练样本集合，通过灰狼优化算法确定初始多层感知机模型中隐含层的神经元数量与权重，得到目标多层感知机模型；基于训练样本集合训练目标多层感知机模型，得到煤矿冲击地压强度分级预测模型。能够解决传统模型中存在的学习速度慢、容易陷入局部最优、抗干扰能力差中的至少一个问题，同时提高了模型的分类预测准确度。
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公开(公告)号：CN117744010B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410173225.0
申请日：2024-02-07
Applicant: 煤炭科学研究总院有限公司 , 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F17/18 , E21F17/18
Abstract: 本申请提出一种小数据驱动的煤矿支架压力异常实时定位方法，其中，方法包括：获取当前采样时间内的每个支架的监测数据；根据所述监测数据，筛选出由于岩层失稳导致的异常数据；根据所述异常数据，获取导致所述异常数据的第一传递系数；根据所述第一传递系数，获取压力异常的支架的位置。能够仅依靠相对较短采样时间内的监测数据，并在监测数据中筛选出由于岩层失稳而导致的异常数据，通过对异常数据的第一传递系数的获取操作，以实现煤矿支架压力异常的快速定位，极大限度地节约了煤矿支架压力异常定位的时间，提高了潜在地压灾害应对的效率和准确性。
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