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公开(公告)号:CN116644284A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310627102.5
申请日:2023-05-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/241 , E21B45/00 , E21B47/00 , E21B49/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种地层分类特征因子确定方法、系统、电子设备及介质,涉及石油钻井工程领域,方法包括:获取历史钻井数据时间序列矩阵以及对应的地层种类;对历史钻井数据时间序列矩阵进行筛选,得到不同地层种类的钻进时刻钻井数据集;基于局部离群因子算法和卷积平滑算法,对钻进时刻钻井数据集进行预处理,得到预处理后的钻井数据集;基于最小描述长度原则和皮尔逊相关性分析,确定预处理后的钻井数据集中多个地层分类特征因子;基于不同地层种类的多个所述地层分类特征因子,对深度神经网络模型进行训练,得到地层分类模型;并利用地层分类模型,确定当前钻进时刻的多个地层分类特征因子所处的地层种类。本发明提高了地层分类数据质量。
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公开(公告)号:CN115936236A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211660108.4
申请日:2022-12-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种卷烟厂能耗预测方法、系统。设备及介质,属于卷烟厂能耗预测领域。该方法包括:获取卷烟厂的当前能耗数据和当前环境数据;对当前能耗数据和当前环境数据进行归一化处理和滑动时间窗口处理,得到处理后的能耗数据和处理后的环境数据;利用皮尔逊相关分析法对处理后的能耗数据和处理后的环境数据进行相关性分析,确定相关性最小的处理后的能耗数据和处理后的环境数据;根据相关性最小的处理后的能耗数据和处理后的环境数据,利用训练好的卷烟厂能耗预测模型对卷烟厂设定时间后的能耗数据进行预测,得到预测能耗数据,以进行卷烟厂内的控制调度;本发明提高了能耗预测精度。
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