一种风力发电机组状态智能监测系统

    公开(公告)号:CN111577553A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010377565.7

    申请日:2020-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组状态智能监测系统,属于数据采集领域。本发明系统包括传感器组,风电机组,无线接收器,计算机,报警器;其中振动传感器采用WiFi式的无线振动且封闭式安装在多个轴承上,转速传感器安在输入轴和高速输出轴;传感器将实时采集风电机组的振动信号和输入输出轴的转速信号;WIFI无线接收器连接计算机,用于接收无线传感器的信号传给计算机;计算机通过风电机组故障诊断软件平台对系统的振动和转速信号综合分析就可以获得和掌握现在状态,预测未来状态,进而及时维修,挺高了设备的可维护性和可靠性。

    减速器虚拟现实装配系统

    公开(公告)号:CN107731081B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201711127851.2

    申请日:2017-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种减速器虚拟现实装配系统。其综合应用了三维建模软件SolidWorks、虚拟现实软件Unity3d和虚拟现实硬件HTCvive及面向对象语言C#编程的方式完成了系统各功能模块的制作,主要包括装配信息模块、装配实训模块和导航模块,装配实训模块中又包含手动装配单元、手动拆卸单元、自动装配单元、自动拆卸单元。本发明具有高度的灵活性,使使用者不需要进入实验室去手动操作各部件就可以了解减速器的结构,各部件的工作原理,将其应用到教学培训领域,可以大幅度减少培训费用,提升教学和培训质量,沉浸式的操作效果也能极大地激发学生的学习兴趣和求知欲。

    减速器虚拟现实装配系统

    公开(公告)号:CN107731081A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201711127851.2

    申请日:2017-11-15

    CPC classification number: G09B25/02

    Abstract: 本发明公开了一种减速器虚拟现实装配系统。其综合应用了三维建模软件SolidWorks、虚拟现实软件Unity3d和虚拟现实硬件HTCvive及面向对象语言C#编程的方式完成了系统各功能模块的制作,主要包括装配信息模块、装配实训模块和导航模块,装配实训模块中又包含手动装配单元、手动拆卸单元、自动装配单元、自动拆卸单元。本发明具有高度的灵活性,使使用者不需要进入实验室去手动操作各部件就可以了解减速器的结构,各部件的工作原理,将其应用到教学培训领域,可以大幅度减少培训费用,提升教学和培训质量,沉浸式的操作效果也能极大地激发学生的学习兴趣和求知欲。

    基于A星算法的最短寻路方法

    公开(公告)号:CN107687859A

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201710794646.5

    申请日:2017-09-06

    CPC classification number: G01C21/20

    Abstract: 本发明公开了一种基于A星算法的最短寻路方法。其包括将搜索区域划分为多个网格并将起点放入开启列表中,搜索起点所在网格相邻的网格并计算相邻的网格点与目标点的距离,采用A星算法计算从初始状态到目标状态的代价估计,通过判断起点至目标点各路径对应代价估计值是否为最小值寻找新起点,再通过判断新的起点是否为目标点完成寻路。本发明具有直观明了,适用性强,可以适用各种场景寻路的优点。

    基于Unity3D的CPU优化方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107516337A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710799829.6

    申请日:2017-09-07

    CPC classification number: G06T15/60 G06T1/20

    Abstract: 本发明公开了一种基于Unity3D的CPU优化方法。其包括采用Unity3D创建初始场景,在生成物体时采用动态批处理方法获取CPU优化数据,对场景中的物体采用静态批处理方法获取CPU优化数据,采用场景设置以及灯光设置方法获取CPU优化数据,对CPU优化数据进行分析对比,得到CPU优化结果。本发明通过Unity3D创建初始场景,并在不同情景下分别采用动态批处理方法、静态批处理方法、场景设置以及灯光设置方法获取CPU优化数据,通过对CPU优化数据进行分析对比得到CPU优化方案,从而实现场景优化,减少CPU的开支,提升CPU的性能。

    一种面向备份结构的故障树分析方法

    公开(公告)号:CN102663408A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201110458160.7

    申请日:2011-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种面向备份结构的故障树分析方法,本发明的分析方法根据备份结构的工作原理和失效过程构建其动态故障树模型,将备份结构的失效过程转换为模糊Markov模型;通过构造模糊Markov的模型对应的Kolmogorov状态转移微分方程组,求解Kolmogorov状态转移微分方程组,得到备份结构在任意时刻在各个状态下的模糊状态概率。本发明能有效地解决在故障树分析过程中存在的“小样本”和“不精确”问题,同时考虑了备份结构失效过程的动态性、时序性以及备件切换的不完全覆盖问题,能得到较准确的可靠性定量分析结果,有助于尽早的发现影响系统可靠性的薄弱环节,从而指导系统的改进设计。

    基于VR的电力机车检修培训系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116030681A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310113884.0

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明公开了基于VR的电力机车检修培训系统,包括VR系统、计算机系统、手机终端、试验模块和专家库系统,VR系统和手机终端分别与计算机系统相连,计算机系统还和试验模块和专家系统相连,VR系统包括VR头显、VR手柄和定位装置,VR头显、VR手柄和定位装置互相电连接;计算机系统上安装有学习系统,学习系统包括建模系统、教学系统、练习系统和考试系统,试验模块包括无接触网供电静置试验模块、有接触网供电静置试验模块和线路动态试验模块,教学系统、练习系统和考试系统均与无接触网供电静置试验模块、有接触网供电静置试验模块、线路动态试验模块和专家库系统电连接。

    一种能检测连接间隙变化的智能螺栓

    公开(公告)号:CN108468697A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810642595.9

    申请日:2018-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种能检测连接间隙变化的智能螺栓,包括螺栓主体,螺栓主体包括螺栓主体座和螺栓杆,螺栓主体座与螺栓杆连接为一体结构,螺栓主体座的端面上设有内六角凹槽,螺栓杆沿自身轴线方向上开设有螺栓通孔,内六角凹槽与螺栓通孔连通,内六角凹槽的底部还雕刻有二维码,螺栓通孔内安装有超声波传感器。本发明所提供的一种能检测连接间隙变化的智能螺栓具有自动监测的功能,大大提高了装备的智能化水平,也使装备的安全性、可靠性、可维护性得到了极大的提高。通过二维码附带自身大量的身份信息,工程技术人员可以通过移动终端设备扫描的方式,获取这些有益的信息,从而极大地提高了工程技术人员快速处理现场突发状况的能力。

    具有失效相关模式系统的动态故障树分析方法

    公开(公告)号:CN102542166B

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201110457659.6

    申请日:2011-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种具有失效相关模式系统的动态故障树分析方法,包括步骤:步骤1:定义失效相关模式;步骤2:定义失效相关模式对应的失效相关门;步骤3:通过马尔科夫链对失效相关门进行求解;步骤4:通过失效相关门建立系统的动态故障树模型;步骤5:求解系统的动态故障树模型,得到系统可靠度。本发明的有益效果在于:本发明中通过对失效相关模式的可靠性分析和计算,能够定量的对失效相关模式的可靠性进行计算,从而可以准确的得到系统的可靠度,在保证系统可靠性的前提下,有效降低部件的维修更换成本。

    一种面向备份结构的故障树分析方法

    公开(公告)号:CN102663408B

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201110458160.7

    申请日:2011-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种面向备份结构的故障树分析方法,本发明的分析方法根据备份结构的工作原理和失效过程构建其动态故障树模型,将备份结构的失效过程转换为模糊Markov模型;通过构造模糊Markov的模型对应的Kolmogorov状态转移微分方程组,求解Kolmogorov状态转移微分方程组,得到备份结构在任意时刻在各个状态下的模糊状态概率。本发明能有效地解决在故障树分析过程中存在的“小样本”和“不精确”问题,同时考虑了备份结构失效过程的动态性、时序性以及备件切换的不完全覆盖问题,能得到较准确的可靠性定量分析结果,有助于尽早的发现影响系统可靠性的薄弱环节,从而指导系统的改进设计。

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