一种基于脑机生成对抗的情绪识别方法

    公开(公告)号:CN113974627B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111248689.6

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 本发明公开一种基于脑机生成对抗的情绪识别方法。针对情绪识别任务,人脑处理信息后得到的是具有情感的认知表征,而机器学习到的仅仅是图像的形式表征,如果能够建立两者之间的生成关系,通过“人脑”引导“机器”学习,将人脑的情感认知能力赋予机器。为了将人脑感知的信息赋予机器,需要建立图像视觉特征到脑电情感特征的生成模型,从而实现形式表征到认知表征之间的生成。本发明将探索脑电情感特征与图像视觉特征之间的关系,建立形式表征与认知表征之间的联系,实现脑机协同智能。为了减少认知表征与形式表征间的差异,使得形式表征无限逼近认知表征,本发明设计一种“基于脑机生成对抗的情绪识别方法”。

    一种多谐振点电容的高频SPICE模型建立方法

    公开(公告)号:CN112464601B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202011404964.4

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明公开一种多谐振点电容的高频SPICE模型建立方法,应用于电子元器件建模领域,针对现有技术不能很好地解决多谐振点电容的高频模型的建模的问题,本发明首先通过阻抗分析仪测得电容器的阻抗曲线;并得到电容器的阻抗数据;然后根据步骤S1的阻抗曲线确定高频等效电路模型;其次根据高频等效电路模型得到阻抗的幅频表达式;进而,根据电容器的阻抗数据,以及幅频表达式,采用最小二乘法和粒子群智能优化算法进行求解,得到最佳的等效电路参数;最后将等效电路参数按照等效电路编写出相应的SPICE模型。

    一种多谐振点电阻及电感的高频SPICE模型建立方法

    公开(公告)号:CN112464602A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011410609.8

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明公开一种多谐振点电阻及电感的高频SPICE模型建立方法,应用于电子元器件建模仿真领域,针对现有技术中存在的不能精确地建立实际的多谐振点电感、多谐振点电阻的高频模型的问题;本发明首先通过阻抗分析仪测试,获得所需要建立模型的电阻或电感的阻抗曲线的幅频数据、相频数据;然后根据得到的幅频数据、相频数据,建立等效电路模型;根据建立的等效电路模型,得到阻抗的幅频表达式;根据幅频数据、相频数据以及幅频表达式,基于最小二乘法和粒子群智能优化算法的非线性拟合;计算等效电路模型的电路参数;最后将电路参数与对应的等效电路模型封装为SPICE模型。

    一种多谐振点电容的高频SPICE模型建立方法

    公开(公告)号:CN112464601A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011404964.4

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明公开一种多谐振点电容的高频SPICE模型建立方法,应用于电子元器件建模领域,针对现有技术不能很好地解决多谐振点电容的高频模型的建模的问题,本发明首先通过阻抗分析仪测得电容器的阻抗曲线;并得到电容器的阻抗数据;然后根据步骤S1的阻抗曲线确定高频等效电路模型;其次根据高频等效电路模型得到阻抗的幅频表达式;进而,根据电容器的阻抗数据,以及幅频表达式,采用最小二乘法和粒子群智能优化算法进行求解,得到最佳的等效电路参数;最后将等效电路参数按照等效电路编写出相应的SPICE模型。

    一种基于条件双分支注意力机制的鲁棒声纳图像生成方法

    公开(公告)号:CN113139573A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110257704.7

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于条件双分支注意力机制的鲁棒声纳图像生成方法。本发明采用深度学习技术对复杂水下环境进行声纳图像仿真成像。本发明打破了传统的声纳仿真技术注重底层的物理建模,在多类别、多背景的情况下存在着图像可调性差、逼真度低的局限。该方法能够利用条件信息有效地控制特定条件声纳图像的生成,通过一种双分支注意特征融合机制,依次完成信道级和像素级的注意操作,增强相应元素之间的相关性,从而生成更加清晰、逼真的声纳图像。通过实验发现,该方法在声纳图像仿真上取得很好的表现,且在噪声干扰环境下具有鲁棒的成像效果,说明深度学习方法在声呐图像仿真上的可行性,为复杂水声环境数据中的图像仿真提供了新的研究手段。

    一种自动驾驶风险检测与描述方法及系统

    公开(公告)号:CN119963895A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510022060.1

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶风险检测与描述方法及系统,通过使用视觉主干网络获取低分辨率视频特征和高分辨率多尺度特征图;使用高低分辨率时空融合模块获取不同分辨率下多尺度时空融合特征;以及使用双分支抽象模块,将融合后的特征分别在视觉任务域和文本任务域中进行跨模态学习,并分别得到目标向量和抽象文本特征;进一步使用多任务解码模块将目标向量解码为风险物体包围框,将抽象文本特征解码为对应的场景、风险提示的文本描述;本发明有效地解耦了风险定位和描述任务,同时保持了对象级的相关性,降低了计算复杂性,并增强了对细粒度对象和时间信息的处理能力,从而提高了模型在复杂场景下的理解能力和泛化能力。

    一种弯曲线缆的辐照感应电流计算方法

    公开(公告)号:CN113033059B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202110429232.9

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种弯曲线缆的辐照感应电流计算方法。本发明的方法根据Agrawal模型,将空间任意弯曲线缆均匀分段,利用链参数矩阵分别对线上分布电压源与两端的集总电压源在负载处产生的感应电流进行求解,最后叠加得到在负载处的总感应电流。本发明的方法通过对线缆分段来拟合实际的空间弯曲线缆,由于线缆分段每段的长度都远小于入射平面波的波长,因此拟合的精度很高;同时该方法基于Agrawal传输线理论,将入射平面波简化为电路中的电压源,简化了场线耦合物理模型的分析,避免了数值计算方法在空间中的网格划分过程,简化了计算过程,占用更少的计算资源,且计算效率更高。

    一种多谐振点电阻及电感的高频SPICE模型建立方法

    公开(公告)号:CN112464602B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202011410609.8

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明公开一种多谐振点电阻及电感的高频SPICE模型建立方法,应用于电子元器件建模仿真领域,针对现有技术中存在的不能精确地建立实际的多谐振点电感、多谐振点电阻的高频模型的问题;本发明首先通过阻抗分析仪测试,获得所需要建立模型的电阻或电感的阻抗曲线的幅频数据、相频数据;然后根据得到的幅频数据、相频数据,建立等效电路模型;根据建立的等效电路模型,得到阻抗的幅频表达式;根据幅频数据、相频数据以及幅频表达式,基于最小二乘法和粒子群智能优化算法的非线性拟合;计算等效电路模型的电路参数;最后将电路参数与对应的等效电路模型封装为SPICE模型。

    一种弯曲线缆的辐照感应电流计算方法

    公开(公告)号:CN113033059A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110429232.9

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种弯曲线缆的辐照感应电流计算方法。本发明的方法根据Agrawal模型,将空间任意弯曲线缆均匀分段,利用链参数矩阵分别对线上分布电压源与两端的集总电压源在负载处产生的感应电流进行求解,最后叠加得到在负载处的总感应电流。本发明的方法通过对线缆分段来拟合实际的空间弯曲线缆,由于线缆分段每段的长度都远小于入射平面波的波长,因此拟合的精度很高;同时该方法基于Agrawal传输线理论,将入射平面波简化为电路中的电压源,简化了场线耦合物理模型的分析,避免了数值计算方法在空间中的网格划分过程,简化了计算过程,占用更少的计算资源,且计算效率更高。

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