公开(公告)号：CN111179275B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN201911409096.6

申请日：2019-12-31

申请人： 电子科技大学 ,  四川省人民医院

发明人： 车博 ,  袁浩瀚 ,  罗亮 ,  陈智 ,  方俊 ,  熊雯

IPC分类号： G06T7/10 ,  G06T5/00

摘要： 本发明属于深度学习计算机视觉和医学信息处理技术领域，具体涉及一种医学超声图像分割方法。本发明的方法在通用图像分割神经网络模型基础上，融合多输入多输出技术、孔洞卷积技术、小样本医学数据增强等多种新型技术，重点解决小样本学习，超声图像对比度低，结节边缘模糊等难点痛点问题，得到本发明最优分割策略。

公开(公告)号：CN111179275A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911409096.6

申请日：2019-12-31

申请人： 电子科技大学 ,  四川省人民医院

发明人： 车博 ,  袁浩瀚 ,  罗亮 ,  陈智 ,  方俊 ,  熊雯

IPC分类号： G06T7/10 ,  G06T5/00

摘要： 本发明属于深度学习计算机视觉和医学信息处理技术领域，具体涉及一种医学超声图像分割方法。本发明的方法在通用图像分割神经网络模型基础上，融合多输入多输出技术、孔洞卷积技术、小样本医学数据增强等多种新型技术，重点解决小样本学习，超声图像对比度低，结节边缘模糊等难点痛点问题，得到本发明最优分割策略。

公开(公告)号：CN107729918B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN201710830534.0

申请日：2017-09-15

申请人： 电子科技大学

发明人： 邢建川 ,  王帅飞 ,  张易丰 ,  韩保祯 ,  丁志新 ,  王翔 ,  康亮 ,  袁浩瀚 ,  吴晓东 ,  李寒雪 ,  张景文 ,  翟能延 ,  胡尊天 ,  李栋良 ,  罗燕鹏 ,  杨昕 ,  佘小钏 ,  集川 ,  杨宁 ,  殷雪银 ,  陈胜远 ,  江孟君 ,  刘琦 ,  刘崇梽 ,  苏新宇 ,  胡进磊 ,  朱张子 ,  杨双吉 ,  尹佳 ,  陈佳豪 ,  王立岩 ,  李双 ,  侯鑫宇 ,  张栋 ,  刘继林 ,  邵慧 ,  苗佳雨 ,  颜文杰 ,  王祉涵 ,  王书琪 ,  柏宇潇 ,  罗义杰 ,  高文显 ,  汪书林 ,  梁昌乐 ,  陈朝阳 ,  王鋆鼎 ,  沈浩 ,  赵越 ,  蔡佳宏

IPC分类号： G06F18/2411

摘要： 本发明公开了一种基于代价敏感支持向量机的元胞自动机涌现现象的分类方法。本发明基于所提取的涌现现象的特征，通过使用代价敏感支持向量机对元胞自动机的涌现现象进行分类，从而进一步处理分类结果，来判断元胞自动机中哪些规则能发生涌现现象，哪些规则不能发生涌现现象。对基于元胞自动机的复杂系统的涌现机理进行研究，将能推动元胞自动机在涌现方面的应用研究和促进其他的复杂系统的涌现机理研究。本发明是对元胞自动机的涌现现象进行分类，分类后获得的发生涌现现象的元胞自动机，因此类元胞自动机具有分形维数特征，可以将其应用于图像处理、动画制作、时装设计、IC卡设计、房间装饰设计、城市规划等等。

公开(公告)号：CN111161273A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911416817.6

申请日：2019-12-31

申请人： 电子科技大学 ,  四川省人民医院

发明人： 罗亮 ,  袁浩瀚 ,  车博 ,  陈智 ,  方俊 ,  巨学明

IPC分类号： G06T7/10

摘要： 本发明属于深度学习计算机视觉和医学信息处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的医学超声图像分割方法。本发明的方法在通用图像分割神经网络模型基础上，融合多输入多输出技术、注意力机制、孔洞卷积技术、小样本医学数据增强等多种新型技术，重点解决小样本学习，超声图像对比度低，结节边缘模糊等难点痛点问题，得到本发明最优分割策略。

公开(公告)号：CN111161273B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN201911416817.6

申请日：2019-12-31

申请人： 电子科技大学 ,  四川省人民医院

发明人： 罗亮 ,  袁浩瀚 ,  车博 ,  陈智 ,  方俊 ,  巨学明

IPC分类号： G06T7/10

摘要： 本发明属于深度学习计算机视觉和医学信息处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的医学超声图像分割方法。本发明的方法在通用图像分割神经网络模型基础上，融合多输入多输出技术、注意力机制、孔洞卷积技术、小样本医学数据增强等多种新型技术，重点解决小样本学习，超声图像对比度低，结节边缘模糊等难点痛点问题，得到本发明最优分割策略。

公开(公告)号：CN107729918A

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201710830534.0

申请日：2017-09-15

申请人： 电子科技大学

发明人： 邢建川 ,  王帅飞 ,  张易丰 ,  韩保祯 ,  丁志新 ,  王翔 ,  康亮 ,  袁浩瀚 ,  吴晓东 ,  李寒雪 ,  张景文 ,  翟能延 ,  胡尊天 ,  李栋良 ,  罗燕鹏 ,  杨昕 ,  佘小钏 ,  集川 ,  杨宁 ,  殷雪银 ,  陈胜远 ,  江孟君 ,  刘琦 ,  刘崇梽 ,  苏新宇 ,  胡进磊 ,  朱张子 ,  杨双吉 ,  尹佳 ,  陈佳豪 ,  王立岩 ,  李双 ,  侯鑫宇 ,  张栋 ,  刘继林 ,  邵慧 ,  苗佳雨 ,  颜文杰 ,  王祉涵 ,  王书琪 ,  柏宇潇 ,  罗义杰 ,  高文显 ,  汪书林 ,  梁昌乐 ,  陈朝阳 ,  王鋆鼎 ,  沈浩 ,  赵越 ,  蔡佳宏

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6269

摘要： 本发明公开了一种基于代价敏感支持向量机的元胞自动机涌现现象的分类方法。本发明基于所提取的涌现现象的特征，通过使用代价敏感支持向量机对元胞自动机的涌现现象进行分类，从而进一步处理分类结果，来判断元胞自动机中哪些规则能发生涌现现象，哪些规则不能发生涌现现象。对基于元胞自动机的复杂系统的涌现机理进行研究，将能推动元胞自动机在涌现方面的应用研究和促进其他的复杂系统的涌现机理研究。本发明是对元胞自动机的涌现现象进行分类，分类后获得的发生涌现现象的元胞自动机，因此类元胞自动机具有分形维数特征，可以将其应用于图像处理、动画制作、时装设计、IC卡设计、房间装饰设计、城市规划等等。