一种基于多模态属性决策的代码搜索方法

    公开(公告)号:CN113901177B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202111254147.X

    申请日:2021-10-27

    摘要: 本发明涉及数据搜索查询技术,其公开了一种基于多模态属性决策的代码搜索方法,提高组件代码块的搜索的准确率和效率。该方法包括:S1、对查询语句分别与数据库中的每个组件代码块组成待匹配数据对;S2、对各个待匹配数据对进行预处理,获得元组词向量;S3、通过基于BERT的注意力网络提取各个元组的序列特征;S4、利用skip‑gram网络提取各个元组的结构特征;S5、针对每一元组的序列特征和结构特征,采用多模态向量匹配模型进行相似度匹配,得到相似度匹配结果;S6、针对每一元组,基于获得的相似度匹配结果,利用门控机制对多属性得分进行输出控制,获得各元组的最终得分,并从高至低进行排序;S7、选出排序靠前的最终得分对应的组件代码块组成候选组件代码块集反馈用户。

    基于机器学习的机械加工切削力预测方法

    公开(公告)号:CN117381530A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311334144.6

    申请日:2023-10-13

    IPC分类号: B23Q15/12 G06F18/214

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的机械加工切削力预测方法,其步骤包括:采集机械加工测试数据,含切削力、切削参数、工件材料、工件几何特征;对工件材料数据与几何形状信息进行独热编码,工件的尺寸信息选择每种工件两个典型几何尺寸进行描述,对切削工艺参数与切削力去除趋势项,进行异常值和缺失值处理;合并数据集并归一化,基于机器学习算法构建切削力预测模型。本发明将工件几何特征融入模型的输入参数中,使得本模型具备了对不同工件几何特征的辨识能力,并能允许在一定精度范围内变化工件几何特征的尺寸信息,使得在实际工业现场中应用更便捷,泛化性能更强。

    一种基于多模态属性决策的代码搜索方法

    公开(公告)号:CN113901177A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111254147.X

    申请日:2021-10-27

    摘要: 本发明涉及数据搜索查询技术,其公开了一种基于多模态属性决策的代码搜索方法,提高组件代码块的搜索的准确率和效率。该方法包括:S1、对查询语句分别与数据库中的每个组件代码块组成待匹配数据对;S2、对各个待匹配数据对进行预处理,获得元组词向量;S3、通过基于BERT的注意力网络提取各个元组的序列特征;S4、利用skip‑gram网络提取各个元组的结构特征;S5、针对每一元组的序列特征和结构特征,采用多模态向量匹配模型进行相似度匹配,得到相似度匹配结果;S6、针对每一元组,基于获得的相似度匹配结果,利用门控机制对多属性得分进行输出控制,获得各元组的最终得分,并从高至低进行排序;S7、选出排序靠前的最终得分对应的组件代码块组成候选组件代码块集反馈用户。

    基于灰狼算法优化的LSTM航空薄壁零件质量预测方法

    公开(公告)号:CN117094596A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311075340.6

    申请日:2023-08-24

    摘要: 本发明提出一种基于灰狼算法优化的LSTM航空薄壁零件质量预测方法,实现步骤为:(1)获取训练样本集和测试样本集;(2)构建航空薄壁零件质量预测模型;(3)初始化参数;(4)对LSTM航空薄壁零件质量预测模型进行训练;(5)获取训练好的LSTM航空薄壁零件质量预测模型;(6)获取质量预测的初始结果;(7)使用灰狼算法优化预测模型参数。本发明通过训练好的LSTM航空薄壁零件质量预测模型获取每个测试样本对应的初始预测值,并使用灰狼算法并通过每个测试样本的初始预测值对预测模型参数进行优化,实现了LSTM航空薄壁零件质量预测模型参数的自动寻优,提高了航空薄壁零件质量的预测精度。