一种基于改进残差网络的带噪合成语音检测方法

    公开(公告)号:CN117373482A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311342515.5

    申请日:2023-10-16

    摘要: 本发明公开了一种基于改进残差网络的带噪合成语音检测方法,通过在传统的残差块上添加了一个特征增强层来代替恒等映射得到改进的残差块,基于改进残差块进行模型训练,得到已训练好的模型,将待测语音进行语音预处理并输入语谱图特征进行模型推断,获得真假语音的输出分数后,将真假判定结果返回给用户,完成语音检测。本发明的方法提出的改进的残差块提高了改进残差网络对于带噪合成语音的检测能力,通过特征增强层控制网络在不同深度时所倾向的噪声抑制和特征增强能力,相比于现有检测方法检测精度更高,适用于具有语音解锁功能的高精度设备及环境噪音较大的环境。

    一种基于一维卷积神经网络的快速合成语音检测方法

    公开(公告)号:CN116597813A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310806527.2

    申请日:2023-06-30

    摘要: 本发明公开了一种基于一维卷积神经网络的快速合成语音检测方法,包括以下步骤:S1、对语音数据集进行预处理;S2、预处理完成后进行语音特征提取,分别提取SFTF、CQT、DCT特征;S3、分别将STFT、CQT、DCT特征输入随机初始化后的神经网络模型值中进行训练;S4、将待识别的合成语音分别进行S1和S2的处理后,输入步骤S3训练好的神经网络模型中,得到最终的检测结果。本发明分别提取音频中的3种特征:STFT特征,CQT特征,DCT特征;然后通过3个神经网络模型分别对3种特征进行了拟合,然后对3个模型赋予不同的权值并测试,找到最合适的权重;相比于传统检测方法,本发明的方法检测精度更高,并且泛化性更强,能够检测更多类型的合成语音。

    一种面向交通标志检测的小目标增强优化方法

    公开(公告)号:CN114187576A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111505215.5

    申请日:2021-12-10

    摘要: 本发明公开了一种面向交通标志检测的小目标增强优化方法。本发明方法包含两部分的内容:采用基于优先度的小目标增强的策略进行数据增强。针对以往小目标增强无视各类型目标分布差异统一增强导致效果不佳的问题,采用基于优先度的小目标增强的策略进行数据增强,对小目标数据集进行针对性的增强。采用最优锚框宽高聚类优化训练数据。针对模型获取正样本时只关注比较大的样本、忽略小目标的问题,以及单纯以目标宽高进行聚类获取锚框初始值导致训练数据不合理的问题。采用最优锚框宽高聚类配合增强数据集优化训练数据。通过本发明提出的方法,最终可以提升小目标交通标志的检测精度以及整体检测精度。

    一种青少年脑结构网络和脑功能网络关系模型的分析方法

    公开(公告)号:CN110473635A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910749392.4

    申请日:2019-08-14

    IPC分类号: G16H50/70 A61B5/16

    摘要: 本发明公开了一种青少年脑结构网络和脑功能网络关系模型的分析方法;包括如下步骤;步骤一,建立被试数据信息;步骤二,孤独症大脑结构网络分析;步骤三,孤独症大脑功能网络分析;步骤四,大脑因效性网络分析;步骤五,建立结构网络和功能网络的关系。本专利对结构网络的分析研究可以给医学上挖掘孤独症治疗靶点提供线索,而对功能网络、静息态大脑局部活动和因效网络的分析研究可以给医生诊断提供可靠的依据,对结构网络和功能网络的关系的研究也有重要的科学理论意义;有利于做好孤独症的早诊断早治疗,具有很重要的社会意义。本发明的应用领域可体现于;(1)疾病的诊断和治疗,(2)吸烟成瘾、网络成瘾、网络游戏成瘾,(3)认知等健康领域。

    一种针对青少年孤独症的大脑结构网络模型分析方法

    公开(公告)号:CN110459305A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910750789.5

    申请日:2019-08-14

    摘要: 本发明公开一种针对青少年孤独症的大脑结构网络模型分析方法,包括:大脑结构网络模型构建:通过对大脑结构像原始数据预处理、脑区分割、大脑结构网络节点与边的定义以及二值化处理,构建大脑结构网络模型;置换检验:检验孤独症患者组和正常对照组被试样本的有效性;大脑结构网络模型分析:对孤独症患者组和正常对照组的大脑结构网络模型进行复杂网络属性对比分析。本发明利用各脑区的结构像灰质体积构建大脑结构网络模型,通过对孤独症患者组和正常对照组大脑结构网络模型的复杂网络属性对比分析更加全面准确地对孤独症患者的大脑结构网络进行分析研究,为孤独症、网络成瘾、吸烟成瘾、网络游戏成瘾及认知等健康领域提供了研究方向。

    P2P系统节点选择方法
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104506537B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201410828981.9

    申请日:2014-12-26

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种P2P系统节点选择方法,涉及用于与广播信息或广播时空直接相关的广播应用装置或方法技术领域。该方法如下:寻找与本节点最近的邻居节点,向所有最近的邻居节点发送UDP报文来请求位图信息,根据往返传输时间、是否拥有紧急窗口里面数据块、是否拥有稀有数据块和位图信息来选择最优的伙伴节点。所述方法提出了自治域的概念用于发现邻居节点,优先选择那些跟节点的地理位置和运营商相同的节点作为自己的服务节点,并根据往返传输时间、是否拥有紧急窗口里面数据块、是否拥有稀有数据块和位图信息来选择最优的伙伴节点,定时地更新邻居节点和伙伴节点来优化覆盖网,提高了网络下载速度,点播系统延迟小,保证流媒体的传输质量。

    一种跌倒检测方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108021888A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711268665.0

    申请日:2017-12-05

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种跌倒检测方法,本发明首先基于训练样本训练判决阈值:对训练样本进行中值滤波处理后,再提取加速度信号向量幅度,并提取特征值:包括加速度信号向量幅度的峰值,加速度信号向量幅度的最小值与最大值的差值,加速度信号向量幅度的标准差,以及相对角度变化值;然后基于K‑means聚类的方法训练各特征值的二分判决阈值;再实时进行跌倒检测时,对待检测对象的原始加速度信息进行与训练样本相同的预处理后提取对应的四个特征值,再对各特征值进行逐级判决处理,获取跌倒检测结果。本发明可用于对老年群体跌倒状况的实时监测,其计算机复杂度低,在现有的人体可携带设备即可实现对携带者的跌倒状态进行实时检测。

    一种自动装卸货的无人机停机坪及其工作方法

    公开(公告)号:CN114803419B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202210609600.2

    申请日:2022-05-31

    摘要: 本发明公开了一种自动装卸货的无人机停机坪及其工作方法。该无人机停机坪包括停机坪主体、上输送段、中输送段、下输送段和位置切换机构。上输送段和下输送段的输送面均倾斜设置。位置切换机构驱动中输送段在三个工作位置之间切换。三个工作位置由上至下依次为无人机对接工作位置、货物输入工作位置和货物输出工作位置。本发明装置通过单一动力源实现了“将货物送上停机坪”、“将停机坪上的货物取下并输出”的功能,且中输送段在无人机对接工作位置保持水平,在货物输入工作位置和输出工作位置时保持倾斜,配合无动力输送带实现货物的无动力输入和输出;此外,在不额外增加动力源的情况下,使货物向下转移过程中货物能够受到充分的限位。

    吸收式共模抑制滤波器
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117317550A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311357355.1

    申请日:2023-10-18

    IPC分类号: H01P1/203 H03H7/06

    摘要: 本发明属于微波滤波器制造技术领域,具体涉及吸收式共模抑制滤波器。吸收式共模抑制滤波器包括若干个级联的单阶滤波器;单阶滤波器的结构呈M型,包括两个微带线和一个高阻滤波网络;单阶滤波器包括上层结构和下层结构,并由过孔将上下两层的结构连成一个整体;每个微带线的两端,通过过孔连接到下层,且每个微带线的一端接地,另一端与缺陷地结构的一端相连;缺陷地结构在下层将两个微带线相连;缺陷地结构中间部分截断,并在截断位置处设有电阻;高阻滤波网络包括电容和电感,电感由内侧设有金属的过孔构成,电容由缺陷地结构构成的对地电容组成。本发明具有能够将共模噪声完全从系统中消除的特点。