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公开(公告)号：CN116129312A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310041041.4
申请日：2023-01-13
申请人： 电子科技大学 , 中国兵器装备集团兵器装备研究所
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06T7/90 , G06T7/277 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本文发明了一种基于目标检测模型和DeepSort的坦克装甲车流量检测方法，通过构建并训练目标检测模型来进行坦克装甲车目标的检测，结合实时性高的DeepSort算法进行目标跟踪，弥补了所拍摄视频中坦克装甲车相互遮挡，特征不明显导致的难以检测和跟踪的问题，具有操作简单、检测精度高、实时性好、漏检率低的效果。
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公开(公告)号：CN110232673B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910460150.3
申请日：2019-05-30
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明的公开了一种基于医疗显微成像的快速稳健的图像拼接方法，属于图像处理领域。为了实现高速，高精度的显微图像拼接，本发明选择ORB算法提取图像特征，证明本发明通过处理可以用此方法可以和用SIFT、SURF等算法达到同一精确度，并可以在特征提取上减少计算量，另外，为了消除混合缝隙来产生无缝图像，本发明采用渐入渐出加权平均策略，在最后的融合阶段，本发明采用图像索引操作，最大化避免对像素的多次复制移动，进一步缩短了时间。另外，本发明整个算法流程使用GPU加速，将算法处理时间降至最低。通过计算，本发明在使用分辨率为1360×1024的3×3图像可以在1秒左右完成准确无缝隙拼接。
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公开(公告)号：CN110146974A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910456913.7
申请日：2019-05-29
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种智能生物显微镜，属于显微领域，尤其是能自动对焦，拼接图像并识别有形成分的智能生物显微镜。硬件模块，图像采集模块与电脑通过连接线相连，软件模块运行在电脑端。通过三部步进电机与工业相机的协作，完成单筒显微镜的自动对焦以及图像拍摄，电脑端运行的图像处理软件通过预处理、图像配准、建立变换模型、图像变换、图像融合输出拼接后的大视野图像，最终运行软件中的算法单元对输出的图像进行有形成分识别与计数。本发明使用过程中，采用一键式操作，极大程度减轻了医生的工作负担，且对微小病变与疑难病例有着极高的识别能力，后期处理的定量化分析为医生诊断提供了可靠的参考。
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公开(公告)号：CN106324795B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610859719.X
申请日：2016-09-29
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种检测仪显微镜多视野自动快速对焦方法，解决了人工手工镜检对焦造成人力成本高以及会产生不精确误差的问题，降低了劳动成本。该方法通过移动对焦轴获取视频图像，从视频图像中获取最清晰的一张图像，该图像为最清晰的图像；在移动对焦走过程中分段按固定步长进行移动，同时进行固定步长的清晰度检测，从而能快速分辨出最清晰的图像。达到节省人力成本，提高对焦速度的效果。
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公开(公告)号：CN108593657A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810364461.5
申请日：2018-04-23
申请人： 电子科技大学
摘要： 该发明公开了一种针对小尺寸磁性材料零件的图像获取装置,涉及图像获取装置领域，特别是小尺寸零件的图像获取领域。该装置包括：固定底板、载物台、边长尺寸采图机构、厚度尺寸采图机构、上视外观采图机构、下视外观采图机构；所述载物台包括：支撑架、电机、载物圆盘，载物圆盘为透明材料，支撑架安装于固定底板上，电机、载物圆盘安装于支撑架上，电机可带动载物圆盘转动；所述的边长尺寸采图机构、厚度尺寸采图机构、下视外观采图机构、上视外观采图机构均设置于固定底板上，位于载物台的周围；本发明重复性精度高，稳定性好，系统检测精度受时间和环境的影响小，检测精度能够达到微米级检测精度要求；该系统能够用于不同形状、不同规格的零件尺寸、外观检测，用途广泛。
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公开(公告)号：CN108520499A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810263319.1
申请日：2018-03-28
申请人： 电子科技大学 , 宁波摩米创新工场电子科技有限公司
摘要： 该发明公开了一种基于白带显微成像的图像偏移矫正方法，涉及图像处理领域，具体涉及白带显微成像的图像偏移矫正方法。本发明通过采用图像偏移校正的方式，将不同焦距，同一视野区域下的图像进行偏移的矫正，从而为后续算法提供了准确的素材图片，提高了图像融合算法的效果，增大了细胞识别算法的识别率。与此前的方法相比，该方法以白带显微图像为背景，针对其特点，提出了一种针对性强，效果好的矫正方法。本发明采用选取特征区域作为图像矫正目标区域的方法，减小了计算量，提高了算法的效率。该特征区域选取方差较大的目标区域，防止了灰度化导致的误差。此外该方法规避了边界与杂质的影响，提高了偏移矫正的精确度。
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公开(公告)号：CN111414880B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010226268.2
申请日：2020-03-26
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进的RetinaNet显微图像目标检测方法，该方法主要应用于医院检验科与细胞镜检相关的检测项目。算法对RetinaNet中的锚点提取方式、分类和回归子网络进行改进，实现了针对于显微图像有型成分的高效率、高准确率的检测。发明中所涉及的算法对于实现检测的全自动化、智能化提供了理论基础。检测方法速度快，检测精度高，完全能够满足临床检测的需求。
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公开(公告)号：CN110503663B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910659013.2
申请日：2019-07-22
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06T7/246 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于抽帧检测的随机多目标自动检测跟踪方法，属于数字图像处理领域与机器学习领域，具体涉及将目标检测与目标跟踪方法相结合的随机多目标自动检测跟踪方法。本发明将目标检测与目标跟踪融合到同一个系统中，兼顾了检测与跟踪的优势。利用所提出的初始帧查找法可以检测所有目标在视频序列中是何时出现的，从而能够自动检测到视频序列中任意帧出现的不同类别的目标并加以跟踪。利用更新器，考虑当前检测与跟踪的状态，可以对目标状态加以更新，做到及时纠错。
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公开(公告)号：CN108564114B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201810262889.9
申请日：2018-03-28
申请人： 电子科技大学 , 宁波摩米创新工场电子科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的人体粪便白细胞自动识别方法，涉及基于数字图像处理技术，特别是机器学习技术对人体粪便中白细胞自动识别检测方法。本发明采用对样本图像进行特征提取，采用提取的特征对SVM支持向量机进行训练，然后再将训练好的向量机应用于白细胞的识别，本发明方法具有识别准确，速度快，效率高，计算量小的优点。
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公开(公告)号：CN106295588B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610676970.2
申请日：2016-08-17
申请人： 电子科技大学
摘要： 该发明公开了一种白带显微图像中白细胞的自动识别方法，属于医学数字图像处理领域，具体指的是一种白带显微图像中白细胞的自动识别算法。该方法通过对显微图像进行灰度处理，再寻找图像中的连通区域，根据白细胞实际的形态，对图像中连通区域进行依次筛选，最终识别出白带中的白细胞图像，从而极大的减少了工作人员的工作时间，及认为误差，提高了工作效率。
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