-
公开(公告)号：CN111414578A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010191954.0
申请日：2020-03-18
申请人： 电子科技大学 , 安顺迪讯科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于泰勒展开的无线传播模型，包括：S1、根据传播模型信号强度与传播距离d之间的关系，构建PL(d)与传播距离d的匹配函数，其中，PL是功率关于传播距离d的函数；S2、计算PL(d)与传播距离d匹配函数在范围Ω[RSSImin,RSSImax]内的反函数g(RSSI)；S3、采用泰勒展开对反函数g(RSSI)进行展开得到测距函数。本发明基于传统模型的共性推导而来，对于不同的环境具有较好的适配性，相比传统的对数模型，本发明的传播模型适用于大部分的无线信号传播场景，且可以极大程度上提高无线传播模型的精度。
-
公开(公告)号：CN111404928B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010175157.3
申请日：2020-03-13
申请人： 电子科技大学 , 安顺迪讯科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于实时交易场景的区块链节点共识方法，通过分析和量化区块链中各节点设备在网络中的属性，设定了一套多元的且考虑权重的节点可信度量化方法，通过向量、矩阵方法得到量化数值，并依此选举Primary主节点，使得区块链Primary主节点发生故障的可能性降低，进而有效降低视图变更的频率且降低延迟，具有较高的稳定性和较大的交易吞吐量；通过在各节点相互通信响应的过程中设定了多个广播及应答机制，并在多个环节中保障正常节点均在区块链系统能够容忍的无效或者恶意节点数之上，其整体的安全性、实时性、稳定性均适用于金融等严苛场景。
-
公开(公告)号：CN111404928A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010175157.3
申请日：2020-03-13
申请人： 电子科技大学 , 安顺迪讯科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于实时交易场景的区块链节点共识方法，通过分析和量化区块链中各节点设备在网络中的属性，设定了一套多元的且考虑权重的节点可信度量化方法，通过向量、矩阵方法得到量化数值，并依此选举Primary主节点，使得区块链Primary主节点发生故障的可能性降低，进而有效降低视图变更的频率且降低延迟，具有较高的稳定性和较大的交易吞吐量；通过在各节点相互通信响应的过程中设定了多个广播及应答机制，并在多个环节中保障正常节点均在区块链系统能够容忍的无效或者恶意节点数之上，其整体的安全性、实时性、稳定性均适用于金融等严苛场景。
-
公开(公告)号：CN111629321A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010193137.9
申请日：2020-03-18
申请人： 电子科技大学 , 安顺迪讯科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于离群点剥离的中值卡尔曼滤波的定位方法，包括获取移动终端在不同距离di的AP的RSSI强度值，并将RSSI归一化处理得到RSSI测距公式；采用线性回归优化、计算得到拟合参数α、η；利用移动终端获得场景中的AP的RSSI信息并且对该RSSI信息进行离群点剥离的中值-卡尔曼滤波处理，利用离线阶段生成的RSSI测距公式以及滤波后的RSSI信号值获得移动终端与每一个AP的距离di；基于多AP综合定位算法获得定位结果，对于定位结果进行卡尔曼滤波进行处理，进而得到稳定的定位结果。本发明可有效地降低定位最大误差，提高了定位精度，且在提高系统精度的同时也不会造成额外的时延，实现了实时高精度定位的效果。
-
公开(公告)号：CN111563821A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010397557.9
申请日：2020-05-12
申请人： 电子科技大学 , 安顺迪讯科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机量化投资的金融股票涨跌预测方法，涉及机器学习与量化金融技术领域，其包括：收集若干股票特征因子数据；对数据进行标准化处理；计算特征因子数据与下月涨跌幅之间的MIC值；根据MIC值筛特征因子数据，对筛选出的特征因子数据所对应的MIC值进行归一化处理；对筛选出的数据进行PCA处理，并得到训练数据集和测试数据集；对支持向量机进行改进；训练得到金融股票涨跌预测模型；将测试数据集输入金融股票涨跌预测模型进行股票涨跌预测。本预测方法中所采用的支持向量机对MIC较大的特征因子更敏感，同时也不会忽略掉相对不重要的特征因子，具有极高的预测准确率。
-
公开(公告)号：CN113242518A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110501956.X
申请日：2021-05-08
申请人： 电子科技大学 , 成都畅联众智科技有限公司
IPC分类号： H04W4/029 , H04W4/33 , H04W64/00 , H04B17/318 , G01S5/12
摘要： 本发明提供了一种基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位方法，属于指纹定位技术领域，包括以下步骤：在定位区域布置采样点，存储至数据库D；在采样点采集指纹信息，构建指纹库RSSI；在指纹库RSSI中选取RSSI值最大的iBeacon设备的相邻iBeacon设备作为参考点，并利用WKNN算法计算得到该相邻iBeacon设备的相对位置；将相对位置与RSSI值最大的iBeacon设备的绝对位置坐标通过累加计算得到绝对位置，得到定位坐标；利用卡尔曼滤波器修正所述定位坐标，完成基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位。本发明在定位精度上比传统的位置指纹定位布局结构定位精度有所提升。
-
公开(公告)号：CN113570456A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110659560.8
申请日：2021-06-15
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的量化投资的优化方法，其包括初始化支持向量机量化分析模型的输入数据和模型参数；采用遗传算法对输入数据和模型参数进行处理，得到最优输入数据和最优模型参数；将最优输入数据和最优模型参数输入支持向量机量化分析模型，通过该量化分析模型对股票的涨跌概率进行预测，根据预测结果选择前只股票构成投资组合；根据马科维兹算法对投资组合各股的权重进行计算，并根据资产配比得到投资组合的实际收益。本发明在降低计算成本的同时，可以达到高投资回报和低风险。
-
公开(公告)号：CN113203416B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110296433.6
申请日：2021-03-19
申请人： 电子科技大学 , 成都畅联众智科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种针对摆臂行人的行人航位推算方法，包括以下步骤：S1：利用惯性传感器采集行人的俯仰角序列、方位角序列、时间序列、惯性测量单元频率和定位周期，并计算步伐完成俯仰角和步伐完成手机航向；S2：计算步伐完成航向；S3：利用惯性传感器采集行人的测量步长、俯仰角幅度和加速度振幅数据，并计算步伐完成步长；S4：利用PDR算法，根据步伐完成航向和步伐完成步长进行航位推算。本发明通过分析摆臂行走的姿势，改进了传统的PDR系统，提升了行人摆臂行走时步伐检测以及航向估计的准确性。当行人在使用手机定位同时摆臂行走时，本发明将具有比传统PDR系统更高的精确度。
-
公开(公告)号：CN113242518B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110501956.X
申请日：2021-05-08
申请人： 电子科技大学 , 成都畅联众智科技有限公司
IPC分类号： H04W4/029 , H04W4/33 , H04W64/00 , H04B17/318 , G01S5/12
摘要： 本发明提供了一种基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位方法，属于指纹定位技术领域，包括以下步骤：在定位区域布置采样点，存储至数据库D；在采样点采集指纹信息，构建指纹库RSSI；在指纹库RSSI中选取RSSI值最大的iBeacon设备的相邻iBeacon设备作为参考点，并利用WKNN算法计算得到该相邻iBeacon设备的相对位置；将相对位置与RSSI值最大的iBeacon设备的绝对位置坐标通过累加计算得到绝对位置，得到定位坐标；利用卡尔曼滤波器修正所述定位坐标，完成基于水晶型信标布局的改进位置指纹定位。本发明在定位精度上比传统的位置指纹定位布局结构定位精度有所提升。
-
公开(公告)号：CN112083950B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010958716.8
申请日：2020-09-14
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F8/71
摘要： 本发明公开了一种基于分支限界法的区块链共识节点待打包数据选取方法，包括以下步骤：S1、从P2P网络接收每个待打包数据，得到待打包数据的体积最大值、尘埃阈值和其对应的输出；S2、将未纳入区块且验证合法的待打包数据存储进待打包数据池；S3、从待打包数据池获取N个待打包数据，并计算单位激励值；S4、对N个待打包数据降序排列；S5、将排序后的待打包数据分为3个集合；S6、求解最大激励值；S7、将最大激励值对应的待打包数据打包进区块，实现区块链共识节点选取待打包数据；本发明解决了现有在采用PoW共识机制的区块链应用中，基于优先级来选择待打包数据打包进入区块，获得的结果不是全局最优解的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
16 条记录 (耗时 0.039 秒)
