一种适用于实时交易场景的区块链节点共识方法

    公开(公告)号:CN111404928B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202010175157.3

    申请日:2020-03-13

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08 G06Q40/04

    摘要: 本发明公开了一种适用于实时交易场景的区块链节点共识方法,通过分析和量化区块链中各节点设备在网络中的属性,设定了一套多元的且考虑权重的节点可信度量化方法,通过向量、矩阵方法得到量化数值,并依此选举Primary主节点,使得区块链Primary主节点发生故障的可能性降低,进而有效降低视图变更的频率且降低延迟,具有较高的稳定性和较大的交易吞吐量;通过在各节点相互通信响应的过程中设定了多个广播及应答机制,并在多个环节中保障正常节点均在区块链系统能够容忍的无效或者恶意节点数之上,其整体的安全性、实时性、稳定性均适用于金融等严苛场景。

    一种适用于实时交易场景的区块链节点共识方法

    公开(公告)号:CN111404928A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010175157.3

    申请日:2020-03-13

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08 G06Q40/04

    摘要: 本发明公开了一种适用于实时交易场景的区块链节点共识方法,通过分析和量化区块链中各节点设备在网络中的属性,设定了一套多元的且考虑权重的节点可信度量化方法,通过向量、矩阵方法得到量化数值,并依此选举Primary主节点,使得区块链Primary主节点发生故障的可能性降低,进而有效降低视图变更的频率且降低延迟,具有较高的稳定性和较大的交易吞吐量;通过在各节点相互通信响应的过程中设定了多个广播及应答机制,并在多个环节中保障正常节点均在区块链系统能够容忍的无效或者恶意节点数之上,其整体的安全性、实时性、稳定性均适用于金融等严苛场景。

    社交媒体网络事件传播关键时间预测方法、系统、介质

    公开(公告)号:CN112418269B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202011150003.5

    申请日:2020-10-23

    摘要: 本发明属于在线信息传播预测技术领域,公开了一种社交媒体网络事件传播关键时间预测方法、系统、介质,根据社交媒体网络事件在线信息的不同时间序列特征,进行类别划分;采用霍尔特线性趋势法对波动性过强的流行度时间序列进行平滑处理;识别预处理后的社交媒体网络事件传播的关键节点发生的时间区间;针对经过预处理后的时间序列数据进行时间窗口划分,基于在线信息数据提取时序、波动及文本情感特征;构建预测模型训练样本,根据训练样本和未来时间窗口数量,采用XGBoost算法训练预测模型;采用训练完成的模型预测社交媒体网络事件传播过程的关键节点发生的时间。本发明能有效预测社交媒体网络事件传播过程的关键节点发生时间。

    社交媒体网络事件传播关键时间预测方法、系统、介质

    公开(公告)号:CN112418269A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011150003.5

    申请日:2020-10-23

    摘要: 本发明属于在线信息传播预测技术领域,公开了一种社交媒体网络事件传播关键时间预测方法、系统、介质,根据社交媒体网络事件在线信息的不同时间序列特征,进行类别划分;采用霍尔特线性趋势法对波动性过强的流行度时间序列进行平滑处理;识别预处理后的社交媒体网络事件传播的关键节点发生的时间区间;针对经过预处理后的时间序列数据进行时间窗口划分,基于在线信息数据提取时序、波动及文本情感特征;构建预测模型训练样本,根据训练样本和未来时间窗口数量,采用XGBoost算法训练预测模型;采用训练完成的模型预测社交媒体网络事件传播过程的关键节点发生的时间。本发明能有效预测社交媒体网络事件传播过程的关键节点发生时间。

    一种开放式可重构超声科研系统

    公开(公告)号:CN111938701A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010846809.1

    申请日:2020-08-21

    IPC分类号: A61B8/06 A61B8/00

    摘要: 本发明公开了一种开放式可重构超声科研系统,其包括至少一个超声设备、扩展坞、超声换能器、组合部件、触发部件、数据处理设备、连接设备和上位机。本发明可以自定义超声激励波形,并返回超声原始数据,以及解析超声原始数据。使得新型超声算法的研究者们可以在有实时反馈的情况下验证自己的算法,避免大量而又重复且不能保证采集到的数据是想要的数据的数据采集工作,本发明可助力超声科研发展,促进新型超声算法的开发,解决了现有超声设备难以进行科研活动的问题。

    基于双摄像头的不同场景下实时人体转动角度识别方法

    公开(公告)号:CN111914790A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010816048.5

    申请日:2020-08-14

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于双摄像头的不同场景下实时人体转动角度识别方法,其实现成本低,且易实现,不容易受环境影响。本发明设置两个参数相同的摄像头,并通过两个摄像头分别获取人体的实时图像,然后使用人体骨骼关键点识别技术获取图像中人体的骨骼关键点坐标,最后根据左右摄像头得到的人体骨骼关键点坐标的差异,来计算出此时人体的相对转动角度。本发明能够适用于不同的应用场景,并且准确实时地获取人体转动角度。

    一种垂直型恒流二极管及其制造方法

    公开(公告)号:CN105206682A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510571690.0

    申请日:2015-09-09

    IPC分类号: H01L29/861 H01L21/329

    CPC分类号: H01L29/861 H01L29/6609

    摘要: 本发明涉及半导体技术,具体的说是涉及一种垂直型恒流二极管及其制造方法。本发明的直型恒流二极管,包括依次层叠设置的氧化层、高掺杂N型外延层、轻掺杂N型外延层、重掺杂N+衬底和金属阳极,其特征在于,添加了电阻作为负反馈结构。本发明的有益效果为,引入的电阻在器件工作时具有一定压降,使沟道更易夹断,能快速进入恒流区,有效提高横向恒流二极管的击穿电压,使得横向恒流二极管具有较低夹断电压,并有效提高了横向恒流二极管的恒定电流以及有效工作电压范围。本发明尤其适用于横向恒流二极管。

    一种超结结构的制备方法

    公开(公告)号:CN104934465A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510238045.7

    申请日:2015-05-12

    IPC分类号: H01L29/06 H01L21/02

    CPC分类号: H01L29/0634 H01L21/02365

    摘要: 本发明提供了一种超结结构的制备方法,属于半导体工艺制造技术领域。包括以下步骤:1)在衬底上制备第一N型外延层,并在需要制作P型柱的区域刻蚀出沟槽;2)在步骤1)形成的沟槽中填充P型材料,并平坦化表面;3)在平坦化处理后的第一N型外延层和填充的P型材料上形成第二N型外延层,并在需要制作P型柱的区域刻蚀出沟槽;4)在步骤3)形成的沟槽中填充P型材料,并平坦化表面;5)重复步骤3)、4)的“外延-刻槽-填充”过程,直至达到超结结构的耐压要求。本发明采用多次“外延-刻槽-填充”的方法实现了较大深宽比槽的刻蚀和填充,且可以得到P、N条宽较小的超结结构,有效降低了超结结构的导通电阻,优化了超结结构的性能。

    一种垂直型恒流二极管及其制造方法

    公开(公告)号:CN104638023A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510081048.4

    申请日:2015-02-15

    摘要: 本发明提出了一种垂直型恒流二极管及其制造方法,属于半导体技术领域。本发明垂直型恒流二极管包括依次连接的元胞结构和终端结构,所述元胞结构由多个结构相同并依次连接的元胞组成,所述终端结构由截止环和多个依次连接的场限环组成,所述元胞在第一N型重掺杂区和N型轻掺杂外延层之间、嵌入第一P型扩散阱区上表面形成耗尽型沟道区,本发明垂直型恒流二极管采用耗尽型沟道区导电,使得耗尽型沟道区较JFET区先夹断,夹断电压低至5V以下;且当耗尽型沟道夹断后,电流大小不随电压的增大而增大,动态阻抗高,恒流能力好。

    一种指纹活体检测方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118470807A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410665361.1

    申请日:2024-05-27

    摘要: 本发明提供指纹活体检测方法及装置,涉及生物特征识别技术领域。此方法包括:对真指纹图像进行前景提取和分割,得到各指纹分块图像;对真指纹图像或各指纹分块图像进行处理,得到扰动图像;将不同采集仪的假指纹图像输入CycleGAN模型,生成风格迁移图像;通过指纹分块图像、扰动图像和风格迁移图像,对构造的指纹活体检测网络模型进行训练,得到训练好的指纹活体检测网络模型;通过训练好的指纹活体检测网络模型,检测出对应的概率值。将包含有不同采集仪采集到的不同材料制作的假指纹图像、真扰动图像和各指纹分块图像放入构造的指纹活体检测网络模型中进行训练,提高指纹活体检测网络模型的泛化性能,以提高指纹活体检测的准确性。