公开(公告)号：CN112241675A

公开(公告)日：2021-01-19

申请号：CN201910659672.6

申请日：2019-07-19

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 周定富 ,  方进 ,  宋希彬 ,  官晨晔 ,  杨睿刚

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提出一种物体检测模型训练方法及装置。所述方法包括：根据检测目标的标注数据确定物体真值包围框；将所述检测目标输入物体检测模型，并根据所述物体检测模型输出的检测数据得到物体检测包围框；根据所述物体真值包围框和所述物体检测包围框，确定所述物体真值包围框和所述物体检测包围框的交并比；根据所述交并比，确定损失函数值；根据所述损失函数值，反向传播优化所述物体检测模型。本发明实施例提供的物体检测模型训练方法及装置，能够提高物体检测模型检测的准确率。

公开(公告)号：CN109284280B

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201811038346.5

申请日：2018-09-06

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 官晨晔 ,  张飞虎 ,  杨睿刚 ,  王亮 ,  马彧

IPC: G06F16/21 ,  G06F30/20 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明实施例提出一种仿真数据优化方法、装置及计算机可读存储介质。其中仿真数据优化方法包括：将仿真器生成的仿真数据输入到第一生成式对抗网络，所述第一生成式对抗网络包括迁移模型；利用所述迁移模型对所述仿真器生成的仿真数据进行优化，以生成优化仿真数据。本发明实施例通过生成式对抗网络对仿真数据进行优化，使得仿真数据表征愈加接近真实数据，不仅确保了仿真数据的质量与精度，在一定程度上提升了仿真数据的真实可信赖性，同时也降低了仿真器构建的成本。

公开(公告)号：CN109284280A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201811038346.5

申请日：2018-09-06

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 官晨晔 ,  张飞虎 ,  杨睿刚 ,  王亮 ,  马彧

IPC: G06F16/21 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明实施例提出一种仿真数据优化方法、装置及计算机可读存储介质。其中仿真数据优化方法包括：将仿真器生成的仿真数据输入到第一生成式对抗网络，所述第一生成式对抗网络包括迁移模型；利用所述迁移模型对所述仿真器生成的仿真数据进行优化，以生成优化仿真数据。本发明实施例通过生成式对抗网络对仿真数据进行优化，使得仿真数据表征愈加接近真实数据，不仅确保了仿真数据的质量与精度，在一定程度上提升了仿真数据的真实可信赖性，同时也降低了仿真器构建的成本。