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公开(公告)号：CN114926101B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210841946.5
申请日：2022-07-18
申请人： 石家庄铁道大学 , 新疆额尔齐斯河投资开发(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向施工速度与安全的TBM适应性围岩分级方法，包括如下步骤：S1、建立面向施工速度与安全的TBM适应性的围岩分级表；S2、将岩石单轴抗压强度和岩体完整性系数带入步骤S1中的围岩分级表中，获得围岩的基本分级；S3、判断围岩等级是否需要进行修正，无需修正时，围岩的基本分级为围岩最终等级；S4、需要修正时，对围岩等级进行岩爆修正或地下水修正；S5、判断出岩爆修正结果和地下水修正结果中何种修正分级的围岩评价较差；S6、得出结论，围岩评价较差的修正分级为围岩最终等级。本发明为TBM法隧道可研阶段、设计阶段、施工投标阶段的施工速度和工期分析提供实用可靠的方法。本发明适用于全断面岩石隧道掘进机隧道施工技术领域。
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公开(公告)号：CN114926101A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210841946.5
申请日：2022-07-18
申请人： 石家庄铁道大学 , 新疆额尔齐斯河投资开发(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向施工速度与安全的TBM适应性围岩分级方法，包括如下步骤：S1、建立面向施工速度与安全的TBM适应性的围岩分级表；S2、将岩石单轴抗压强度和岩体完整性系数带入步骤S1中的围岩分级表中，获得围岩的基本分级；S3、判断围岩等级是否需要进行修正，无需修正时，围岩的基本分级为围岩最终等级；S4、需要修正时，对围岩等级进行岩爆修正或地下水修正；S5、判断出岩爆修正结果和地下水修正结果中何种修正分级的围岩评价较差；S6、得出结论，围岩评价较差的修正分级为围岩最终等级。本发明为TBM法隧道可研阶段、设计阶段、施工投标阶段的施工速度和工期分析提供实用可靠的方法。本发明适用于全断面岩石隧道掘进机隧道施工技术领域。
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公开(公告)号：CN117684568A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311729057.0
申请日：2023-12-15
申请人： 新疆额尔齐斯河投资开发(集团)有限公司
摘要： 本发明属于高寒区混凝土坝保温技术领域，具体涉及一种用于高寒区高水头混凝土坝的多功能保温模板，包括由内而外依次设置的聚氨酯保温层、混凝土结构层以及抗冰拔涂层的模板主体，在所述模板主体内侧和外侧边缝处均设有预埋不锈钢件，且在混凝土结构层设有螺栓孔、拉锚钢筋，所述模板主体边缝处设有防渗结构，所述防渗结构包括沿所述模板主体边缝上设置的至少2道止水条，相邻两道止水条之间设置有灌浆管、凹凸阻水结构，所述凹凸阻水结构包括分别位于模板主体相对应的两边缝的凸起和凹槽，所述凸起和凹槽相配合，本发明抗冰拔、防渗、免拆除，拼缝封堵密封性好，安装省时省力，减少施工中的多重交叉干扰，延长年度有效施工时间，简化施工工序。
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公开(公告)号：CN115438568A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210899534.7
申请日：2022-07-28
申请人： 新疆额尔齐斯河投资开发(集团)有限公司 , 山东大学
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的TBM智能决策系统及方法，包括：测试与采集模块，获取地震波测试数据、激发极化测试数据、超前钻孔测试数据、掘进损耗和掘进参数；数据集处理模块，根据地震波测试数据、激发极化测试数据和超前钻孔测试数据得到围岩特征向量，根据掘进损耗和掘进参数分别得到掘进损耗向量和掘进向量；智能决策模块，接收预设的掘进损耗范围、掘进参数范围和掘进模式，根据围岩特征向量及对应的掘进损耗向量和掘进向量，采用训练后的深度学习模型，得到不同掘进参数下的掘进损耗，根据掘进损耗范围和掘进模式，选择掘进参数。考虑掌子面前方围岩特征，增加盾构机对围岩特征的感知程度，在满足工程进度的同时降低资源消耗和工程成本。
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公开(公告)号：CN114547740A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210138184.2
申请日：2022-02-15
申请人： 石家庄铁道大学 , 新疆额尔齐斯河流域开发工程建设管理局
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种用于估算TBM在掘岩体强度并分级预警的方法，属于TBM隧道施工技术领域，包括以下步骤：建立TBM在掘岩体等效强度Rec和贯入度指数FPI的通用关系模型；将该模型应用于TBM掘进施工中，根据TBM实时采集的掘进参数，对TBM在掘岩体的完整性系数Kv进行实时估算，按照给出的分级标准和预警值，对TBM在掘岩体进行分级及预警。本发明根据TBM掘进参数变化，在线估算出TBM在掘岩体的等效强度和完整性系数，实时分析TBM在掘岩体的可掘性和破碎程度；与以往的TBM施工围岩分级方法相比，其采用的分级指标参数简单，易于在线获取，对于及时判断围岩可掘性、预警岩体塌方TBM被卡风险以及预先准备恰当的支护措施至关重要。
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公开(公告)号：CN114547740B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210138184.2
申请日：2022-02-15
申请人： 石家庄铁道大学 , 新疆额尔齐斯河流域开发工程建设管理局
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种用于估算TBM在掘岩体强度并分级预警的方法，属于TBM隧道施工技术领域，包括以下步骤：建立TBM在掘岩体等效强度Rec和贯入度指数FPI的通用关系模型；将该模型应用于TBM掘进施工中，根据TBM实时采集的掘进参数，对TBM在掘岩体的完整性系数Kv进行实时估算，按照给出的分级标准和预警值，对TBM在掘岩体进行分级及预警。本发明根据TBM掘进参数变化，在线估算出TBM在掘岩体的等效强度和完整性系数，实时分析TBM在掘岩体的可掘性和破碎程度；与以往的TBM施工围岩分级方法相比，其采用的分级指标参数简单，易于在线获取，对于及时判断围岩可掘性、预警岩体塌方TBM被卡风险以及预先准备恰当的支护措施至关重要。
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