一种综合能源数据采集网络中的频谱分配方法及系统

    公开(公告)号:CN113950154B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202111138692.2

    申请日:2021-09-27

    摘要: 本发明提供一种综合能源数据采集网络中的频谱分配方法及系统,包括:以频谱分配方案为个体构建父种群;利用适应度函数计算父种群中各个个体的适应度值;根据适应度值对初始的信念空间进行调整后,通过信念空间对父种群进行进化后,对个体进行局部搜索,得到新的子种群;利用由父种群和新的子种群组成的混合种群中的个体的适应度值由混合种群中选择对应于父种群规模的个体组成新种群;在满足终止条件后以适应度值最大的个体所代表的频谱分配方案为认知用户分配频谱。该方法用以解决现有技术中在最适合的频谱分配方案的搜索中效率较慢的缺陷,通过进化搜索和局部搜索的融合,使得对频谱分配方案的搜索效率大大提高。

    工业园区综合能源智能管控方法及装置

    公开(公告)号:CN114493090A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111520337.1

    申请日:2021-12-13

    摘要: 本发明提供一种工业园区综合能源智能管控方法及装置,方法包括:获取多种能源站管控方案;以能源站获得收益最大为目标,构建目标函数;根据能源站的建设成本矩阵和能源紧缺程度矩阵,确定目标函数的约束条件;采用群智能算法根据所述约束条件计算每种能源站管控方案下目标函数的值,将目标函数的最大值对应的能源站管控方案作为最优能源站管控方案。本发明提出的方法针对于现有的工业园区在综合能源管控中心站点建设过程中未能良好平衡建设成本和能源需求的问题,通过综合考虑能源管控中心的建设成本以及不同能源的紧缺程度,得出一种最优的能源中心站点管控方案,降低了能源管控中心的建设成本,保障了园区用户对于各种能源的需求。

    基于陷波控制的三相LCL型逆变器并网系统振荡抑制方法及系统

    公开(公告)号:CN118432079A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410539442.7

    申请日:2024-04-30

    摘要: 本发明公开了基于陷波控制的三相LCL型逆变器并网系统振荡抑制方法及系统,包括:根据从并网逆变器到电网构成的并网系统的系统相关参数,构建三相并网逆变器主电路小信号模型;根据系统相关参数及锁相环模块的PI控制参数,构建锁相环模型;基于锁相环模型得到的坐标变换矩阵及电流调节器模块相关控制参数,构建电流调节器的输出模型;基于三相并网逆变器主电路小信号模型、锁相环模型和电流调节器的输出模型,构建并网逆变器的序阻抗模型;基于并网逆变器的序阻抗模型,对三相并网逆变器系统进行稳定性分析,对三相并网逆变器系统稳定性进行判断;对三相并网逆变器系统进行振荡特性分析,确定实现并网逆变器振荡抑制的阻抗重塑方法。

    应用于综合能源系统的无线传感器网络的路由方法及装置

    公开(公告)号:CN114158105B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202111314720.1

    申请日:2021-11-08

    摘要: 本发明提供一种应用于综合能源系统的无线传感器网络的路由方法及装置,所述方法包括:初始流程,利用混沌映射序列生成由灰狼个体组成的初始灰狼种群,初始化混沌灰狼优化算法的参数,其中,所述灰狼个体包括利用二进制编码表示的每一条初始数据传输路径;筛选流程,利用适应度函数计算出所述灰狼个体的适应度值并保留适应度最优的三个灰狼个体;更新流程,迭代更新灰狼个体的位置,并跳转执行所述筛选流程;输出流程,当迭代次数大于预设最大值时,输出适应度最优的灰狼个体所携带的数据传输路径。本发明实施例提供的应用于综合能源系统的无线传感器网络的路由方法及装置,提高了无线传感器网络规划的路径的质量和规划速度。

    综合能源系统网络安全检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113965358A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111145653.5

    申请日:2021-09-28

    摘要: 本发明提供一种综合能源系统网络安全检测方法及系统,其中方法包括:获取待检测网络数据;将所述待检测网络数据输入至数据检测模型,输出所述待检测网络数据的检测结果;其中,所述数据检测模型是基于网络数据样本以及对应的识别标签进行训练后得到的;所述识别标签是根据所述网络数据样本预先确定的,并与所述网络攻击数据样本一一对应;所述数据检测模型为BP神经网络,所述BP神经网络的网络参数是应用精英克隆蜂群算法优化的。本发明通过结合精英克隆蜂群算法和BP神经网络选择最佳网络参数来提高BP神经网络的性能和检测的质量,提高了综合能源系统网络异常分类的准确率。

    一种具有仿生多层级结构的钢材及其加工工艺

    公开(公告)号:CN112553433A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011415419.5

    申请日:2020-12-07

    摘要: 本发明为一种具有仿生多层级结构的钢材及其加工工艺。一种具有仿生多层级结构的钢材的加工工艺,包括以下步骤:S10:在钢原料的奥氏体相区的范围内进行脱碳渗碳;所述的奥氏体相区的碳含量为0.4‑0.8wt%,温度为700‑1500℃;S20冷却:将步骤S20处理后的钢原料在氩气保护下进行冷却,在20‑50min内下降到不超过250℃;S30:将步骤S20处理后的钢原料冷却到室温后,在氩气气氛中进行回火处理,得所述的具有仿生多层级结构的钢材。本发明采用脱碳渗碳技术改变碳元素在钢材中的空间分布去控制相变区间,进而多层级化马氏体钢的微观组织结构,最终控制其空间力学性能分布以满足疲劳设计需要。