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公开(公告)号：CN117711172A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311534061.1
申请日：2023-11-17
IPC分类号： G08G1/01 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06Q50/40
摘要： 本申请公开了用于高速公路隧道管控的多细粒度交通流预测方法及系统，其中方法包括：收集高速公路长隧道交通流原始数据；依据交通流原始数据构建预测模型；使用构建好的预测模型完成交通流的预测。本申请模型将多源变量送入多细粒度融合预测模块用于提取多细粒度融合特征，随后将特征送入时空关系特征提取模块用于捕捉数据样本的时空关系依赖。本申请在时序预测任务尤其是多细粒度的高速公路长隧道交通流预测中有着较好表现。
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公开(公告)号：CN118155148A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410170019.4
申请日：2024-02-06
IPC分类号： G06V20/54 , G06V20/40 , G06V20/64 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V20/62 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及隧道危险智能检测技术领域，特别是涉及一种运行中的隧道内突发事件智能检测方法及系统，方法包括：实时采集隧道内的视频以及隧道内车辆的雷达点云；对所述视频和雷达点云进行信息融合处理，获取待检测信息；将所述待检测信息输入预设的检测模型中，输出隧道内的突发事件检测结果，其中，所述检测模型通过训练集训练获得，所述训练集包括包含交通事件的交通监控视频和图片，所述检测模型基于深度学习网络构建。本发明能够解决隧道交通事件感知被动、处置效率偏低、缺少智能化管控等问题，提升高速公路隧道运行中的安全和通行效率。
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公开(公告)号：CN118230543A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410167287.0
申请日：2024-02-06
摘要： 本发明公开了一种面向长隧道群突发事件的高速公路收费站管理方法，包括以下步骤：基于突发事件类型，获得公路的最长平均拥堵距离；基于所述最长平均拥堵距离，确定目标管控收费站；获取突发事件处的道路通行能力以及目标管控收费站出入口的车流量；基于所述道路通行能力以及目标管控收费站出入口的车流量，获得目标管控收费站的开放车道数量，进而对车道进行管控。通过调节收费站的车道数量限制进入高速公路的流量，降低上游到达流量，缓解了突发事件带来的拥堵。
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公开(公告)号：CN118298630A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410400330.3
申请日：2024-04-03
申请人： 福建省高速公路科技创新研究院有限公司 , 福州京福高速公路有限责任公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明涉及智能交通管理与控制技术领域，尤其为一种预防高速隧道拥堵的交通管控方法，包括步骤S1、应用场景设定；针对给定的高速公路，划分被控路段，在被控路段范围内布设检测器和路侧单元；步骤S2、基于高速公路感知设备对被控路段的车辆流入量和流出量等交通状态信息进行实时检测；步骤S3、确定被控路段目标流出量；步骤S4、利用模型预测控制框架求解CAVs期望速度控制指令，目标使得实际流出量和目标流出量吻合；步骤S5、利用路侧单元传递CAVs期望速度控制指令，被控CAVs精准执行指令。本发明通过控制隧道上游路段CAVs目标巡航速度，进而间接影响HVs的车速，调节隧道上游交通需求流量，匹配下游隧道瓶颈的通行能力，达到预防拥堵的目标。
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