一种强光抑制的隧道内危险品车辆识别方法

    公开(公告)号:CN117935186B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410340783.1

    申请日:2024-03-25

    摘要: 本发明涉及危险品车辆识别技术领域,尤其为一种强光抑制的隧道内危险品车辆识别方法,包括获取卡口摄像头抓拍图片;进行图片梯度特征图构建,形成车脸的边缘特征;同时对原始抓拍图片进行图层分解,获得去除隧道环境下车辆灯光影响的图片;对两项处理得到的图片进行融合;增强后的图片累积至一定数量级后输入识别模型中,用于模型参数调整;模型输出车辆的车脸检测结果以及特殊标志的检测结果,判断经过车辆是否为危险品车辆;抓拍图片处理方法与识别模型进行量化与导出,完成轻量化边缘设备部署。本发明通过强光抑制与微调模型,有效解决了隧道场景下危险品车辆识别不精准的问题。

    一种考虑诱导服从率的高速公路分流诱导策略

    公开(公告)号:CN117690301A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410157068.4

    申请日:2024-02-04

    摘要: 本发明涉及智慧高速技术领域,尤其为一种考虑诱导服从率的高速公路分流诱导策略,包括以下步骤:S1、事故场景设计,设计高速公路分流诱导场景;S2、诱导服从率调查,选取参照事故场景与影响诱导服从率的因素,设计受影响出行者的选择项,开展SP问卷调查设计与发放;S3、智能体设计,标定诱导服从率模型,根据历史客流OD与调查样本数据生成受影响出行者智能体;S4、事故仿真,进行事故流程仿真,输入分流诱导策略,计算受影响出行者个体的诱导服从率;S5、方案比选,设计方案评价指标,生成最优策略方案。本发明考虑受影响出行者的诱导服从率,对不同场景下的高速公路分流诱导策略组合进行评估比选,可为高速公路分流诱导方案设计提供重要参考。

    一种强光抑制的隧道内危险品车辆识别方法

    公开(公告)号:CN117935186A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410340783.1

    申请日:2024-03-25

    摘要: 本发明涉及危险品车辆识别技术领域,尤其为一种强光抑制的隧道内危险品车辆识别方法,包括获取卡口摄像头抓拍图片;进行图片梯度特征图构建,形成车脸的边缘特征;同时对原始抓拍图片进行图层分解,获得去除隧道环境下车辆灯光影响的图片;对两项处理得到的图片进行融合;增强后的图片累积至一定数量级后输入识别模型中,用于模型参数调整;模型输出车辆的车脸检测结果以及特殊标志的检测结果,判断经过车辆是否为危险品车辆;抓拍图片处理方法与识别模型进行量化与导出,完成轻量化边缘设备部署。本发明通过强光抑制与微调模型,有效解决了隧道场景下危险品车辆识别不精准的问题。

    一种考虑诱导服从率的高速公路分流诱导方法

    公开(公告)号:CN117690301B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202410157068.4

    申请日:2024-02-04

    摘要: 本发明涉及智慧高速技术领域,尤其为一种考虑诱导服从率的高速公路分流诱导方法,包括以下步骤:S1、事故场景设计,设计高速公路分流诱导场景;S2、诱导服从率调查,选取参照事故场景与影响诱导服从率的因素,设计受影响出行者的选择项,开展SP问卷调查设计与发放;S3、智能体设计,标定诱导服从率模型,根据历史客流OD与调查样本数据生成受影响出行者智能体;S4、事故仿真,进行事故流程仿真,输入分流诱导策略,计算受影响出行者个体的诱导服从率;S5、方案比选,设计方案评价指标,生成最优策略方案。本发明考虑受影响出行者的诱导服从率,对不同场景下的高速公路分流诱导策略组合进行评估比选,可为高速公路分流诱导方案设计提供重要参考。