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公开(公告)号：CN117523662A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311500360.3
申请日：2023-11-13
申请人： 福建省高速公路科技创新研究院有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度时空残差图卷积神经网络的动作识别方法，包括：基于人体动作视频获取人体关节点数据和人体骨骼数据；构建基于图卷积网络的多输入分支架构，将人体关节点数据和人体骨骼数据输入基于图卷积网络的多输入分支架构得到融合特征图；构建基于多尺度时空残差图卷积神经网络，将融合特征图输入多尺度时空残差图卷积神经网络得到动作识别结果。本发明针对人体骨架特征，在数据预处理阶段，将人体关节点数据和人体骨骼数据进行早期融合。在网络结构上，采用分层残差架构，聚合空间图卷积和时间卷积生成的时空特征形成时空残差图卷积模块，从而有效获得空间和时间域中的短期和长期依赖性，并在一定程度上降低网络参数量。
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公开(公告)号：CN117690301A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410157068.4
申请日：2024-02-04
申请人： 福建省高速公路科技创新研究院有限公司
IPC分类号： G08G1/01 , G06F30/27 , G06F18/2415 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及智慧高速技术领域，尤其为一种考虑诱导服从率的高速公路分流诱导策略，包括以下步骤：S1、事故场景设计，设计高速公路分流诱导场景；S2、诱导服从率调查，选取参照事故场景与影响诱导服从率的因素，设计受影响出行者的选择项，开展SP问卷调查设计与发放；S3、智能体设计，标定诱导服从率模型，根据历史客流OD与调查样本数据生成受影响出行者智能体；S4、事故仿真，进行事故流程仿真，输入分流诱导策略，计算受影响出行者个体的诱导服从率；S5、方案比选，设计方案评价指标，生成最优策略方案。本发明考虑受影响出行者的诱导服从率，对不同场景下的高速公路分流诱导策略组合进行评估比选，可为高速公路分流诱导方案设计提供重要参考。
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公开(公告)号：CN118506572A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410569470.3
申请日：2024-05-09
申请人： 福建发展高速公路股份有限公司 , 福建省高速公路科技创新研究院有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
摘要： 本发明实施例公开了一种基于分层复合式高速公路差异化收费模型的分流方法，涉及高速公路智慧交通技术领域。该方法包括：获取立体高速公路各层道路的车辆速度；将各层道路的车辆速度和收费方案输入差异化收费模型，由所述差异化收费模型预测各层道路未来的交通量，并根据所述交通量调整各层道路的收费方案，以实现各层道路间的交通量分流诱导。本实施例通过对立体高速公路上下层制定差异化收费策略，实现上下层交通量的分流诱导。
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公开(公告)号：CN117690301B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410157068.4
申请日：2024-02-04
申请人： 福建省高速公路科技创新研究院有限公司
IPC分类号： G08G1/01 , G06F30/27 , G06F18/2415 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及智慧高速技术领域，尤其为一种考虑诱导服从率的高速公路分流诱导方法，包括以下步骤：S1、事故场景设计，设计高速公路分流诱导场景；S2、诱导服从率调查，选取参照事故场景与影响诱导服从率的因素，设计受影响出行者的选择项，开展SP问卷调查设计与发放；S3、智能体设计，标定诱导服从率模型，根据历史客流OD与调查样本数据生成受影响出行者智能体；S4、事故仿真，进行事故流程仿真，输入分流诱导策略，计算受影响出行者个体的诱导服从率；S5、方案比选，设计方案评价指标，生成最优策略方案。本发明考虑受影响出行者的诱导服从率，对不同场景下的高速公路分流诱导策略组合进行评估比选，可为高速公路分流诱导方案设计提供重要参考。
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公开(公告)号：CN117619747A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311376889.9
申请日：2023-10-23
申请人： 福建省高速公路科技创新研究院有限公司 , 广州市森锐科技股份有限公司 , 福建省龙岩高速公路有限公司
摘要： 本发明涉及智能交通的技术领域，尤其涉及一种高速公路CPC卡异常质量检测方法、装置及系统，高速公路CPC卡异常质量检测方法包括获取CPC卡检测指令，基于CPC卡检测指令获取CPC卡片信息；根据CPC卡片信息获取对应的卡片序列号，其中，卡片序列号包括无效序列号和正常序列号；当卡片序列号为无效序列号时，基于无效序列号确定第一异常CPC卡信息，根据第一异常CPC卡信息对CPC卡进行筛选；当卡片序列号为正常序列号时，基于正常序列号获取CPC卡电量数据，根据CPC卡电量数据确定第二异常CPC卡信息；根据第一异常CPC卡信息和第二异常CPC卡信息确定质量异常CPC卡。本申请具有提高高速公路CPC卡质量检测效率以及异常CPC卡的筛查准确率的效果。
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公开(公告)号：CN118571026A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410618106.1
申请日：2024-05-17
申请人： 福建省高速公路科技创新研究院有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
摘要： 本发明实施例公开了一种上下层复合式高速公路的车辆精准识别方法和系统，涉及智能交通技术领域。其中，方法包括：利用安装于高速公路各层龙门架的ETC天线，初步识别通过各层龙门架的车辆信息；利用与各ETC天线安装于同一龙门架的雷视一体机，从上层龙门架的初步识别信息中排除误识别的疑似下层车辆。本实施例提供一种高效的多传感器数据融合技术，提升复合式高速公路环境中的车辆识别性能。
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公开(公告)号：CN118247962A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410386967.1
申请日：2024-04-01
摘要： 一种路段交通安全系数计算方法、电子设备及存储介质，属于交通仿真技术领域。为灵活的对公路项目各个阶段以及任意路段进行交通安全评估，本发明根据道路设计方案构建基础仿真路网模型，然后对基础仿真路网模型设置仿真模型参数，进行基础仿真模型参数校正，得到仿真路网模型；运行得到的仿真路网模型，进行车辆轨迹数据的提取与计算，包括提取时间、车辆坐标位置、瞬时速度数据，计算测试路段在单位时间内通过的所有车辆的平均速度；基于得到的测试路段在单位时间内通过的所有车辆的平均速度，计算路段交通安全系数，分析路段的交通运行安全情况。本发明可以评估任意指定路段道路的交通运行安全状况。
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公开(公告)号：CN118155148A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410170019.4
申请日：2024-02-06
IPC分类号： G06V20/54 , G06V20/40 , G06V20/64 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V20/62 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及隧道危险智能检测技术领域，特别是涉及一种运行中的隧道内突发事件智能检测方法及系统，方法包括：实时采集隧道内的视频以及隧道内车辆的雷达点云；对所述视频和雷达点云进行信息融合处理，获取待检测信息；将所述待检测信息输入预设的检测模型中，输出隧道内的突发事件检测结果，其中，所述检测模型通过训练集训练获得，所述训练集包括包含交通事件的交通监控视频和图片，所述检测模型基于深度学习网络构建。本发明能够解决隧道交通事件感知被动、处置效率偏低、缺少智能化管控等问题，提升高速公路隧道运行中的安全和通行效率。
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公开(公告)号：CN116844334A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310844323.8
申请日：2023-07-11
申请人： 福建省高速公路科技创新研究院有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
摘要： 本发明公开了一种ETC门架信息缺失情况下的车辆路径还原方法及系统。其中方法包括利用现有路径标识文件存储路径信息总结车辆的位置和时间信息；基于所述车辆的位置和时间信息统计ETC通行数据缺失情况；通过所述高速公路拓扑图发现为非二义性路径的情况下，从缺失数据待补全记录表中分解路段之间的通行时间，对原有通行数据进行补全；通过所述高速公路拓扑图发现存在二义性路径的情况下，通过分析路径特征及已有ETC通行数据，筛选还原车辆通行路径。本发明提出一种基于门架路网拓扑的散点信息补全算法，在ETC门架信息缺失情况下提升车辆行驶真实路径还原的准确度。
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公开(公告)号：CN116434361A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211740083.9
申请日：2022-12-31
申请人： 福建省高速公路科技创新研究院有限公司 , 福建工程学院
摘要： 本发明公开一种基于ETC交易数据的高速公路拥堵识别方法，基于ETC轨迹数据的基础上构造了区段数据集。分析高速公路的交通特性后构造了三种数据维度，并运用层次分析法进行了数据加权，最终将区段标签和模糊评价相结合进行评估得分，保证了拥堵区段的完整性和准确性。本发明很大层次上避免部分区段的拥堵误判问题，为缓解高速公路拥堵问题提供一定程度的数据支持和辅助决策。
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