基于分形维监督学习的地基LiDAR枝叶点云分离方法

    公开(公告)号:CN111507194A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010201450.2

    申请日:2020-03-20

    IPC分类号: G06K9/00 G06T7/48

    摘要: 本发明公开了一种基于分形维监督学习的地基LiDAR枝叶点云分离方法,包括以下步骤:S1,根据盒维方法计算分形维特征向量;S2,计算天顶角和天顶角变化量;S3,计算点分布特征向量,通过计算圆柱体内的点数将树干与叶片进行分离。本发明从点云三维坐标中计算出四个新的几何特征向量,提升了枝叶分离方法的鲁棒性。首先,根据叶片和枝干的几何特征和粗糙度不同,将分形维应用于枝叶分离中。继而,通过计算天顶角和变化量增强叶片和枝干的分离能力。最后,采用自适应中心轴的圆柱计算点云的局部点密度,进一步提高枝叶的分离精度。实验结果表明,本发明提供的方法相较于基于特征值的方法能够获得更高的精度和F1值。

    基于选择性搜索算法的侧扫声呐沉船目标非监督探测方法

    公开(公告)号:CN110675410A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910909683.5

    申请日:2019-09-25

    摘要: 本发明公开了一种基于选择性搜索算法的侧扫声呐沉船目标非监督探测方法,包括:对侧扫声呐条带瀑布图像进行预处理;根据侧扫声呐基本特征,基于先验知识将条带瀑布图像分为水柱区,目标区(阴影区)和纯海底背景区,并基于选择性搜索策略分割侧扫声呐瀑布图像为上述区域;定义若干相似性测度,计算各区域的相似性测度并取加权值作为最终测度值;输出沉船目标检测结果。本发明有效实现了大数据量侧扫声呐条带瀑布图像中沉船目标的非监督探测,无需样本图像,无需构建沉船识别模型,大大简化了水下沉船目标的检测流程和效率。

    一种基于多重分形的腐蚀箔表面隧道孔均匀性表征方法

    公开(公告)号:CN109961465A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201711390678.5

    申请日:2017-12-21

    IPC分类号: G06T7/42 G06T7/48 G06T5/00

    摘要: 本发明提供一种基于多重分形的腐蚀箔表面隧道孔均匀性表征方法,包括以下步骤:将腐蚀箔的表面SEM图像裁剪,去噪,然后二值化转换为二值图像;利用不同尺度的盒子覆盖二值图像,按计盒维数法计算不同尺度盒子中腐蚀箔表面隧道孔分布的概率测度;利用该概率测度构造出配分函数,通过概率测度与配分函数计算出腐蚀箔表面隧道孔分布的多重分形谱参数;再根据腐蚀箔表面隧道孔分布的多重分形谱参数计算多重分形谱的宽度,借以定量表征腐蚀箔表面隧道孔分布的均匀性。本发明提供的表征方法可以可观、定量地分析出腐蚀箔表面隧道孔分布的均匀性,克服了传统的以人为主观分析方法的缺陷,实用价值高。

    一种基于盒维数法的计算分形维数的方法

    公开(公告)号:CN108564609A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810368866.6

    申请日:2018-04-23

    IPC分类号: G06T7/48 G06T7/11

    摘要: 本发明涉及计算分形维数的方法,一种基于盒维数法的计算分形维数的方法,包括以下步骤:(1)在(x,y)平面上分割灰度图像,(2)在z轴方向上分割灰度图像,(3)计算覆盖每个网格需要的盒子数nold(i,j),(4)计算覆盖相邻网格需要的盒子数nshift(i,j),(5)计算覆盖每个网格的最终盒子数n(i,j),(6)计算覆盖整幅灰度图像需要的盒子总数Nr,(7)针对不同大小的s值,计算获得一组不同的Nr,(8)使用最小二乘法拟合得到灰度图像的分形维数D。本发明在计算自然纹理图的分形维数上的拟合误差小、对于由同一幅图像的放缩得到的不同尺寸的多幅图像,计算的相同纹理不同尺寸图像的分形维数,其标准差小,计算精度高,稳定性好。

    一种页岩储层颗粒结构定向分析方法、系统、设备及终端

    公开(公告)号:CN115165681B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202210782915.7

    申请日:2022-07-05

    摘要: 本发明属于页岩储层颗粒结构定向分析技术领域,公开了一种页岩储层颗粒结构定向分析方法、系统、设备及终端,基于页岩颗粒的形状、取向、聚集情况以及孔隙形状和取向因素,建立表征颗粒的排列定向性的结构定向熵数学模型,并利用结构定向熵数学模型对不同类型岩相定向结构进行评价,定量表征页岩颗粒定向排列特征。本发明以鄂尔多斯盆地长7泥页岩为例,建立颗粒结构定向熵数学模型,定量表征五种类型页岩岩相颗粒定向排列特征。同时,本发明应用多尺度多视域FE‑SEM拼接及图像识别方法获取页岩颗粒微结构参数,该方法保证了照片精度的同时,可以更大范围的获取照片上的数据。

    一种基于分形识别的无人机图像处理方法

    公开(公告)号:CN113569649A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110727105.7

    申请日:2021-06-29

    发明人: 周杏 李帅

    摘要: 本发明请求保护一种基于分形识别的无人机图像处理方法,训练无人机三维地理图像样本,得到无人机三维地理图像样本分类器进而对无人机三维地理图像样本分类器进行测试,使用高斯和中值滤波去噪,获取无人机三维地理图像样本分类测试结果和实地三维地理评价结果;获取多级分形的特征,进行分级管理;进行环境检测分析,获取实地三维地理的图像处理结果。本发明基于分形多级蜂窝网格进行大数据信息的组织和管理,结构简洁清晰,可以进行清楚的划分和分级,本发明不仅关注图像特征,其还综合环境传感器进行无人机图像的辅助结合,获取综合处理结果,全方位识别无人机地面状况,达到多维度准确制定考查策略的效果。