一种强对流天气个例库系统的建立方法

    公开(公告)号:CN114325874A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202110882759.7

    申请日:2021-08-02

    摘要: 本发明公开了一种强对流天气个例库系统的建立方法,包括如下步骤:采集强对流天气发生时的雷达回波数据、各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、气象卫星数据以及强对流天气发生前后的垂直风场、水平风场和风谱信息数据;将获得的数据进行数据质量控制;针对雷达回波数据,基于卷积神经网络和循环神经网络相结合的雷达外推模型,自动识别强对流天气类型;对各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、雷达回波数据以及气象卫星数据进行进一步分析;将获得的数据、强对流天气类型分析和其他分析结果录入数据库,建立强对流天气个例库系统。本发明可以为天气预报员提供可查询和分析的数据指标,便于天气预报员进行强对流天气的预报。

    一种强对流天气个例库系统的建立方法

    公开(公告)号:CN114325874B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202110882759.7

    申请日:2021-08-02

    摘要: 本发明公开了一种强对流天气个例库系统的建立方法,包括如下步骤:采集强对流天气发生时的雷达回波数据、各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、气象卫星数据以及强对流天气发生前后的垂直风场、水平风场和风谱信息数据;将获得的数据进行数据质量控制;针对雷达回波数据,基于卷积神经网络和循环神经网络相结合的雷达外推模型,自动识别强对流天气类型;对各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、雷达回波数据以及气象卫星数据进行进一步分析;将获得的数据、强对流天气类型分析和其他分析结果录入数据库,建立强对流天气个例库系统。本发明可以为天气预报员提供可查询和分析的数据指标,便于天气预报员进行强对流天气的预报。

    一种多普勒天气雷达数据质量控制方法

    公开(公告)号:CN112666559A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202110108369.4

    申请日:2021-01-27

    IPC分类号: G01S13/95 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种多普勒天气雷达数据质量控制方法,包括如下步骤:基于多普勒天气雷达历史基数据资料,获得气象回波数据分布规律和地物杂波数据分布规律;基于气象回波数据分布规律和地物杂波数据分布规律,利用偏度方法识别地物杂波;根据数据分布规律和偏度方法设计雷达地物杂波滤波器,利用该雷达地物杂波滤波器进行滤波,获得去除地物杂波后的雷达滤波数据;基于多普勒天气雷达原始基数据和雷达滤波数据,确定雷达波束阻挡区的雷达波束阻挡率;进行雷达滤波数据修正。该方法可以有效识别、去除雷达基数据中的地物杂波,并对滤波后的雷达数据进行填补修正,实现对雷达基数据的质量控制,从而提高气象降水估测的准确率。

    一种多普勒天气雷达数据质量控制方法

    公开(公告)号:CN112666559B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202110108369.4

    申请日:2021-01-27

    IPC分类号: G01S13/95 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种多普勒天气雷达数据质量控制方法,包括如下步骤:基于多普勒天气雷达历史基数据资料,获得气象回波数据分布规律和地物杂波数据分布规律;基于气象回波数据分布规律和地物杂波数据分布规律,利用偏度方法识别地物杂波;根据数据分布规律和偏度方法设计雷达地物杂波滤波器,利用该雷达地物杂波滤波器进行滤波,获得去除地物杂波后的雷达滤波数据;基于多普勒天气雷达原始基数据和雷达滤波数据,确定雷达波束阻挡区的雷达波束阻挡率;进行雷达滤波数据修正。该方法可以有效识别、去除雷达基数据中的地物杂波,并对滤波后的雷达数据进行填补修正,实现对雷达基数据的质量控制,从而提高气象降水估测的准确率。