一种二氯硅烷低温充装控制装置

    公开(公告)号:CN116772096B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202310709497.3

    申请日:2023-06-15

    摘要: 本发明涉及气体充装领域,公开了一种二氯硅烷低温充装控制装置及方法,充装控制装置包括封闭的冷却室,冷却室内布置有环形分布的输送机构和钢瓶送入机构、充装机构和钢瓶送走机构,钢瓶送入机构、充装机构之间布置有冷却池,冷却池沿着输送机构的输送方向布置。输送机构水平布置,输送机构上等距间隔布置有夹持机构,夹持机构包括夹持组件,夹持组件包括用于夹持钢瓶的两夹持辊,两夹持辊连接调节机构,调节机构用于调节两夹持辊转动以及调节两夹持辊沿着辊长方向异向往复运动,本发明提出的一种二氯硅烷低温充装控制装置及方法,能够实现对钢瓶进行自动化、连续化的冷却处理,冷却处理效率高,满足低温充装的要求。

    一种二氯硅烷低温充装控制装置及方法

    公开(公告)号:CN116772096A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310709497.3

    申请日:2023-06-15

    摘要: 本发明涉及气体充装领域,公开了一种二氯硅烷低温充装控制装置及方法,充装控制装置包括封闭的冷却室,冷却室内布置有环形分布的输送机构和钢瓶送入机构、充装机构和钢瓶送走机构,钢瓶送入机构、充装机构之间布置有冷却池,冷却池沿着输送机构的输送方向布置。输送机构水平布置,输送机构上等距间隔布置有夹持机构,夹持机构包括夹持组件,夹持组件包括用于夹持钢瓶的两夹持辊,两夹持辊连接调节机构,调节机构用于调节两夹持辊转动以及调节两夹持辊沿着辊长方向异向往复运动,本发明提出的一种二氯硅烷低温充装控制装置及方法,能够实现对钢瓶进行自动化、连续化的冷却处理,冷却处理效率高,满足低温充装的要求。

    一种硫化氢的分装装置
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN220186514U

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202321517202.4

    申请日:2023-06-14

    摘要: 本实用新型涉及硫化氢技术领域,且公开了一种硫化氢的分装装置,包括分装钢瓶和防护机构,所述防护机构固定套接于分装钢瓶外表面,所述防护机构包括防护单元和控温单元,且所述防护单元和控温单元均设置于分装钢瓶外表面,所述进气管固定套接于螺纹管表面一侧,所述检测管固定安装于分装钢瓶顶部表面一侧,所述检测仪固定连接于检测管顶部表面。本实用新型中设置的检测管可对分装钢瓶内部存储的硫化氢进行气压检测,同时设置的检测仪可将气压展示,用以提醒工作人员,避免气压不稳定,造成安全事故的发生,且设置的对接管和螺纹管可对硫化氢进行分装时,保证密封传输,不会出现泄漏的问题,具有一定的安全分装效果。

    一种普适性光学系统的自动化装调方法及装置

    公开(公告)号:CN117473737A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311415729.0

    申请日:2023-10-30

    申请人: 天津大学

    发明人: 张效栋 刘坤 苗莉

    IPC分类号: G06F30/20 G02B27/62

    摘要: 本发明涉及自动化装调领域,具体涉及一种普适性光学系统的自动化装调方法及装置,包括:S1、建立光学系统运动量与波前变化量的映射模型;S2、根据所述映射模型对光学系统进行自动化装调,提出了一种具有普适性的光学系统自动化装调方法,该方法在CAA装调理论的基础上,创新地提出了不依赖光学系统模型的运动量与波前变化量映射模型建立方法。

    一种基于深度学习的光学系统自动装调方法及装置

    公开(公告)号:CN117311010A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311256406.1

    申请日:2023-09-27

    申请人: 天津大学

    发明人: 张效栋 苗莉 刘坤

    摘要: 本发明涉及光学系统装调领域,尤其涉及一种基于深度学习的光学系统自动装调方法及装置,所述一种基于深度学习的光学系统自动装调方法包括:S1、获取光学系统的元件运动量与对应波前变化量;S2、利用所述光学系统的元件运动量与对应波前变化量建立神经网络映射模型;S3、根据所述神经网络映射模型完成光学系统自动装调,在CAA装调理论的基础上,创新地提出了不依赖光学系统模型的运动量与系统输出参数变化量映射模型建立方法。此外,还提出一种迭代装调方案,该方法通过对光学系统的输出进行调整,迭代更新系统映射模型逐步提高光学系统的装调精度,在保证装调精度的同时,大大提高了装调效率。

    一种干涉图解波前的波前测量方法及系统

    公开(公告)号:CN117288439A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311256405.7

    申请日:2023-09-27

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G01M11/02

    摘要: 本发明涉及波前测量领域,尤其涉及一种干涉图解波前的波前测量方法及系统,所述一种干涉图解波前的波前测量方法包括:S1、利用仿真干涉图数据建立干涉图数据预解算模型;S2、利用所述干涉图数据预解算模型获取干涉图数据分类模型;S3、利用所述干涉图数据分类模型得到干涉图解波前的波前测量结果,创新地提出一种基于改进Transformer的方法作为主干网络提取干涉图像的特征,并设计了一种符合光学物理背景的损失函数。该方法在保证光学系统测量精度的同时,提高了光学系统性能测量的效率,同时降低了测量成本和环境要求。

    一种基于改进VGG-16模型的英文笔迹鉴别方法

    公开(公告)号:CN110119693A

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201910330404.X

    申请日:2019-04-23

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于改进VGG-16模型的英文笔迹鉴别方法,包括:收集来自不同人不同笔迹的英文文档数据集;将获得的手写英文笔迹文档,经过单词分割,获取英文单词构成的数据集,基于数据集构造训练样本集及测试样本集;获取改进后的VGG-16模型,用于构造卷积神经网络,该模型包括:2个传统卷积层,3个复合卷积层,5个池化层和3个全连接层;输入训练样本集,提取字符特征,进行分类训练;利用训练后的神经网络自动鉴别英文笔迹。本发明可以高效地实现英文笔迹的鉴别,识别准确率可达到100%。算法对光照变化、简单几何形变,以及附加噪声都具有一定的鲁棒性,可用于手写体英文笔迹鉴定的相关领域;算法经过扩展后,也可用于其它文字手写体的笔迹鉴别。

    一种基于改进VGG-16模型的英文笔迹鉴别方法

    公开(公告)号:CN110119693B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN201910330404.X

    申请日:2019-04-23

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于改进VGG‑16模型的英文笔迹鉴别方法,包括:收集来自不同人不同笔迹的英文文档数据集;将获得的手写英文笔迹文档,经过单词分割,获取英文单词构成的数据集,基于数据集构造训练样本集及测试样本集;获取改进后的VGG‑16模型,用于构造卷积神经网络,该模型包括:2个传统卷积层,3个复合卷积层,5个池化层和3个全连接层;输入训练样本集,提取字符特征,进行分类训练;利用训练后的神经网络自动鉴别英文笔迹。本发明可以高效地实现英文笔迹的鉴别,识别准确率可达到100%。算法对光照变化、简单几何形变,以及附加噪声都具有一定的鲁棒性,可用于手写体英文笔迹鉴定的相关领域;算法经过扩展后,也可用于其它文字手写体的笔迹鉴别。

    基于LeNet-5网络模型的手写体中文字符识别方法

    公开(公告)号:CN110929652A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911172871.0

    申请日:2019-11-26

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及计算机图像处理领域,为解决传统手写中文字符识别准确率较低的问题,实现手写中文字符的自动识别,本发明,基于LeNet-5网络模型的手写体中文字符识别方法,由基于数据流编程的符号数学系统框架构造一个LeNet-II网络模型,所述网络模型是由分支branch1、分支branch2和输出三个组成部分的卷积神经网络,branch1包括卷积层、池化层和一个改进的Inception模块;branch2由空洞卷积层和最大池化层组成;输出部分包括卷积层、池化层、全连接层、输出层;利用训练集对所述网络模型进行训练;最终利用训练完毕的LeNet-II网络模型进行识别。本发明主要应用于设计制造场合。