-
公开(公告)号:CN110310337B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN201910547316.5
申请日:2019-06-24
申请人: 西北工业大学
IPC分类号: G06T7/80
摘要: 本发明提供了一种基于光场基本矩阵的多视光场成像系统全参数估计方法,主要环节包括:光场基本矩阵及多视光场关联关系、光场相机内参数与外参数线性初始化方法、多视光场成像系统内外参数非线性优化方法。本发明通过引入已标定相机/光场相机对多视光场成像系统中任意光场相机进行标定及注册的方法,规避了用特殊的标定物来标定及注册光场相机的繁琐任务,因而有极大的灵活性,有助于在保证精确度与稳定性的前提下简化多视光场成像系统的标定过程。
-
公开(公告)号:CN110298890B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN201910547293.8
申请日:2019-06-24
申请人: 西北工业大学
IPC分类号: G06T7/80
摘要: 本发明提供了一种基于普朗克参数化的光场相机标定方法,通过移动标定板或光场相机拍摄不同姿态下的标定板,获取光场数据,并确定多组标定板上角点与对应的光线集,确定光场相机记录的光线集与三维场景点的线性关系,通过线性初始化计算光场相机内参数与相应姿态下的外参数,构建视点相关的光场相机径向畸变模型,最后建立线线几何距离的代价函数,迭代求得待标定光场相机内参数、外参数及径向畸变参数的最优解。本发明解决了光场相机内参数冗余的问题,更加符合光场相机主透镜的成像原理,能够精确且鲁棒的标定光场相机内参数及外参数。
-
公开(公告)号:CN110322514A
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201910547290.4
申请日:2019-06-24
申请人: 西北工业大学
IPC分类号: G06T7/80
摘要: 本发明提供了一种基于多中心投影模型的光场相机参数估计方法,根据场景计算光场相机的内参数和外参数,主要环节包括:双平面坐标下的光场相机多中心投影模型、三维点与光场记录光线间的线性约束、光场相机内外参数的线性求解、非线性优化中畸变模型和代价函数的建立。本发明通过引入多视光场关联矩阵提出光场相机参数估计方法从而实现场景的相似重建,规避了用特殊的标定物来估计光场相机参数的繁琐任务,因而有极大的灵活性,有助于在保证精确度与稳定性的前提下简化光场相机参数估计及多视光场重建场景的过程。
-
-
公开(公告)号:CN118053050A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410452748.9
申请日:2024-04-16
申请人: 西北工业大学
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V40/20
摘要: 本发明提供了一种用于动作识别的自适应分类决策面构建方法,使用动作样本的时空语义来引导构建先验决策面的类原型从而生成构建后验决策面的动作样本自适应类原型,使用先验和后验损失一起来指导决策面的优化。本发明增强了决策面中动作样本表征的可判别性。在训练的过程中循环对先验和后验的约束,既实现了先验的基准性与泛化性,又提升了后验的有效性与灵活性,保证了训练过程的稳定有序进行,达到了良好的分类效果。
-
公开(公告)号:CN114241294A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111320478.9
申请日:2021-11-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 西北工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06K9/62
摘要: 本发明实施例提供了一种设备异常检测的方法、系统、设备及存储介质,方法包括:在预设时长内,使用三光采集设备对目标设备进行数据采集,获得三光融合图像序列数据,将其输入到异常特征提取模型进行特征提取,获得多变量时序序列数据,对多变量时序序列数据中的部分数据或全部数据,进行子序列划分,获得多变量子序列段数据,将其输入到预设异常检测模型中进行误差判定,获得目标设备的异常状态判断结果。通过对经过异常特征提取的多变量时序序列数据进行子序列化分,在保证数据准确的基础上,获得了反应设备异常的多变量子序列段数据,使本发明相较于现有技术,在检测准确性和检测效率上均有提高。可见,本发明提高了对电力设备异常检测的效率。
-
公开(公告)号:CN113987953A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111319532.8
申请日:2021-11-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 西北工业大学
摘要: 本发明实施例提供了一种故障检测模型轻量化的方法、系统、设备及存储介质,方法包括:利用预设训练集和预设测试集对第一电力设备故障检测模型进行训练,获得第二电力设备故障检测模型,利用轻量化网络结构对第二电力设备故障检测模型的基础网络结构进行替换,获得第三电力设备故障检测模型,将第三电力设备故障检测模型输入到预设压缩微调算法中,进行压缩微调,获得第四电力设备故障检测模型,将第四电力设备故障检测模型输入到预设优化引擎中,以使预设优化引擎对第四电力设备故障检测模型进行优化,获得轻量化的电力设备故障检测模型。本发明实现了在保证输出结果准确的前提下,降低神经网络模型的结构复杂程度。
-
公开(公告)号:CN113971777A
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202111240270.6
申请日:2021-10-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 西北工业大学
IPC分类号: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供设备故障预测方法、装置及服务器,应用于电力系统技术领域,该方法首先获取目标设备在预设时间区间内多个采样时刻的设备图片集,然后提取各设备图片集中各目标谱段设备图片的目标参数的参考值,得到各采样时刻对应的参考数据集,进一步将各参考数据集输入预训练的数据预测模型,得到目标设备在多个预测时刻的预测数据集,最后将各预测数据集输入预训练的故障确定模型,得到目标设备的故障预测结果。本方法能够基于不同多个目标谱段的设备图片对目标设备进行故障预测,进而提前确定电力设备是否有可能发生故障,为运维人员采取针对性的运维措施提供参考依据,解决现有技术存在的问题。
-
公开(公告)号:CN113648306A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110938981.4
申请日:2021-08-16
申请人: 西北工业大学
摘要: 本发明公开了佛手柑素或其药学上可接受的衍生物在制备治疗、预防、缓解骨质疏松和/或骨丢失的试剂、药物、保健品和功能食品等中的应用。本发明体外实验证明佛手柑素能促进成骨细胞分化,并能上调成骨细胞特异性基因Alp,Runx2,Col‑1,Ocn及成骨细胞相关蛋白Wnt3a、LRP6、β‑catenin的表达。另外本发明体内动物实验证明了佛手柑素显著增加绝经后骨质疏松模型动物的骨密度,恢复骨微结构,增加骨量,可以有效治疗骨质疏松症、预防卵巢切除或雌激素不足引起的骨丢失,有潜力开发为治疗骨质疏松的试剂、药物、保健品或功能食品。
-
公开(公告)号:CN110218701B
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN201910504983.5
申请日:2019-06-12
申请人: 西北工业大学 , 西安九清生物科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种筛选miRNA调控剂的细胞模型,该细胞模型以HEK293细胞为宿主,转染入含有anti‑miR‑138‑5p序列与报告基因的重组质粒。另外,本发明还公开了该细胞模型的建立方法以及在筛选miRNA调控剂中的应用。本发明首次建立了基于pEGFP‑C2质粒的miR‑138‑5p调控剂的活细胞筛选体系,使得调控剂对细胞内miR‑138‑5p的调控情况可方便地通过细胞荧光信号的变化观察到;为筛选预防、治疗或改善miR‑138‑5p表达异常相关疾病的经典调控剂提供了有力的筛选工具。
-
-
-
-
-
-
-
-
-