公开(公告)号：CN119087379A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411171316.7

申请日：2024-08-26

Applicant: 西北工业大学 ,  西北工业大学深圳研究院

Inventor： 张玲玲 ,  唐成凯 ,  徐仕奇 ,  刘洋洋 ,  丹泽升 ,  宋哲 ,  华翔 ,  王谭东

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/08

Abstract: 本发明提出基于改进的VGG16测高雷达高度搜索方法，通过搭建WOA‑CNN‑LSTM‑Attention模型和VGG16网络模型，通过两种不同的神经网络分别提取回波信号中的时域特征和频域特征，然后将两种网络提取出的数据融合在一起进行训练和测试。本发明网络模型相当于一个双输入网络模型，分别把实测数据转化为序列和图像分别输入网络中，在时域频域两个层面提取特征，提高了输出准确率，有效抑制杂波，从而提高了在不同复杂环境下无人飞行器测高雷达的测高精度。