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公开(公告)号:CN119691869A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411827321.9
申请日:2024-12-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种基于稀疏空间相关性与位移敏感性的边坡监测点布置方法。所述方法包括:首先,对现场边坡进行地质勘察,获得边坡土体的变异性参数;之后,基于边坡几何参数与所述变异性参数构建边坡有限元模型,基于所述边坡有限元模型确定不同参数条件下边坡的位移状态;基于所述位移状态进行边坡敏感区域等级划分;基于所述边坡敏感区域等级获得位移数据,基于所述位移数据分别采用皮尔逊相关系数和数字图像相关技术确定位移相关性系数和空间相关性系数;最后,基于所述位移相关性系数和空间相关性系数确定边坡高相关区域,设置监测点位。提高了边坡监测点布置的科学性和准确性,对于预测和防范边坡灾害有一定意义。
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公开(公告)号:CN119475891A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411548915.6
申请日:2024-11-01
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例提出一种路基边坡稳定性预测方法、设备及存储介质,涉及边坡可靠度分析技术领域。本发明在任一采样周期内获取待监测边坡的位移检测结果、空间特征参数以及天气预测参数;然后基于优化后的边坡有限元计算模型利用空间特征参数构获取位移计算结果,进而确定当前采样时刻下边坡的物理参数,进而得到边坡岩土体物理力学参数的时间序列;最后构建时间序列预测模型,基于上述天气预测参数和时间序列预测下一采样周期内边坡的物理参数,进而确定边坡稳定性安全系数,以通过边坡稳定性安全系数确定边坡稳定性。本发明提供能适用各种地质环境,并可依据实时监测的数据动态调整评估参数,大大提高计算精度。
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公开(公告)号:CN119940128A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510047618.1
申请日:2025-01-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06T17/00 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于表观位移监测的加筋挡土墙加筋失效判定方法,包括:S1、确定现场加筋挡土墙监测点的表观位移,进行现场勘察;S2、采用克里金方法进行筛选、分类、插补和整合;S3、构建加筋挡土墙理论模型,确定筋材弹性模量的理论分布范围;S4、加筋挡土墙理论模型数值仿真分析,得到目标位移的相应分析结果;S5、建立神经网络模型,学习分层筋材弹性模量—表层监测点位移之间的映射关系;S6、通过神经网络模型反演得到分层筋材的弹性模量;S7、分析筋材弹性模量与土体弹性模量的相对关系,预测是否发生拔出失效。本发明能够精确捕捉挡土墙的实际工作状态,实现对加筋挡土墙稳定性进行全面评估和失效预测。
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公开(公告)号:CN119720038A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411907832.1
申请日:2024-12-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/2433 , B61L23/04 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F17/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及铁路工程建设运维技术领域,具体涉及一种基于异常值判识的边缘设备监测频率多级控制方法,包括如下步骤:构建铁路基础设施监测知识图谱;收集铁路基础设施监测数据,在边缘设备部署模型,对传感器数据进行数据预处理;分别采用考虑时间新鲜度的序列异常值判别模型和基于傅里叶与蒙特卡罗的异常值判别模型进行异常判别;利用知识图谱对需判别的当前监测数据查找异常值判别阈值,根据阈值判断结果,进行边缘设备监测频率控制;通过上述方式,能够解决以往云端计算方法中监测数据传输产生时延的问题,实现物联网多类别数据的异常值判别,通过多级层次化判别方法进行验证,有效降低监测系统伪异常报警概率,提高监测效率和可靠度。
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公开(公告)号:CN119691871A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411828776.2
申请日:2024-12-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于时序相关性分析的边坡岩土体参数反演方法,属于土木工程运营维护技术领域。本发明充分考虑了边坡岩土材料参数的时间序列变化和空间相关性,提升边坡岩土体参数反演的准确性。通过结合现场监测数据与地质勘探信息,采用正算法构建岩土参数的解空间,并利用多目标优化算法(SDMOM)对解空间进行高效优化,确保材料参数的时空一致性和合理性,采用元启发算法快速求解参数反演问题,显著提高了计算效率,减少了计算时间,进一步降低了由感知系统误差带来的对位移反演的影响。
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公开(公告)号:CN119319862A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411323784.1
申请日:2024-09-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的铁路轨道安全监测方法,属于铁路轨道监测技术领域,包括:S1获取待监测钢轨的截面惯性矩;S2粘贴若干反光标识片;S3:安置高频相机;S4:初步分割若干反光标识区域;S5:对相邻反光标识区域的连接区域的像素点进行精确分割,并根据反光标识片的形心像素点的坐标对反光标识片的相对位置进行存储记录;S6:生成相邻轨枕之间钢轨的位移数据图;获取相邻轨枕之间钢轨的实际最大位移、最大列车应力、轮轨力、振动加速度以及轮重减载率;S8:对监测到的轮轨力、振动加速度以及轮重减载率进行实时监测。本发明的监测方法操作简单、成本低、安全性高、测量精度高,提高了评判结果的全面性及可靠性。
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