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公开(公告)号：CN109856088B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201910071478.6
申请日：2019-01-25
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01N21/25
摘要： 本发明公开了一种绝缘子表面附沙密度的在线非接触检测方法，它首先根据不同附沙密度的绝缘片的高光谱图像建立附沙密度检测模型，然后，获取所需检测绝缘子的高光谱图像；再由附沙密度检测模型得出绝缘子表面附沙密度。该方法可不停电的在线检测出输电线路中的绝缘子的表面积沙密度，不影响电力系统的正常输配电，操作简单、方便，且能测出绝缘子表面局部最大值，能更准确的评估与分析出附沙状态对绝缘子的绝缘性能的影响，从而能对绝缘子的绝缘设计与维护提供更可靠的测试依据。
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公开(公告)号：CN109765192A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910071649.5
申请日：2019-01-25
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 一种基于高光谱技术的绝缘子表面含水量检测方法。它先利用高光谱成像仪拍摄已知不同表面含水量的绝缘子表面得到对应的高光谱图像，对高光谱图像进行黑白校正、多元散射校正、平滑去噪，得到表面含水量Si的高光谱谱线Xi，进而得到含水量BP神经网络预测模型；然后拍摄得到待测绝缘子的高光谱图像，进行黑白校正、多元散射校正、平滑去噪，得到待测绝缘子的高光谱谱线X0，将待测绝缘子的高光谱谱线X0输入预测模型，即可得到待测绝缘子的表面含水量。该方法能在带电情况下，对现场绝缘子进行非接触实时检测，其操作简单、易于实现；能方便地为绝缘子的防潮抗湿设计、制造和维护，提供可靠、准确的测试依据。
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公开(公告)号：CN109765192B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201910071649.5
申请日：2019-01-25
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 一种基于高光谱技术的绝缘子表面含水量检测方法。它先利用高光谱成像仪拍摄已知不同表面含水量的绝缘子表面得到对应的高光谱图像，对高光谱图像进行黑白校正、多元散射校正、平滑去噪，得到表面含水量Si的高光谱谱线Xi，进而得到含水量BP神经网络预测模型；然后拍摄得到待测绝缘子的高光谱图像，进行黑白校正、多元散射校正、平滑去噪，得到待测绝缘子的高光谱谱线X0，将待测绝缘子的高光谱谱线X0输入预测模型，即可得到待测绝缘子的表面含水量。该方法能在带电情况下，对现场绝缘子进行非接触实时检测，其操作简单、易于实现；能方便地为绝缘子的防潮抗湿设计、制造和维护，提供可靠、准确的测试依据。
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公开(公告)号：CN109856088A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910071478.6
申请日：2019-01-25
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01N21/55
摘要： 本发明公开了一种绝缘子表面附沙密度的在线非接触检测方法，它首先根据不同附沙密度的绝缘片的高光谱图像建立附沙密度检测模型，然后，获取所需检测绝缘子的高光谱图像；再由附沙密度检测模型得出绝缘子表面附沙密度。该方法可不停电的在线检测出输电线路中的绝缘子的表面积沙密度，不影响电力系统的正常输配电，操作简单、方便，且能测出绝缘子表面局部最大值，能更准确的评估与分析出附沙状态对绝缘子的绝缘性能的影响，从而能对绝缘子的绝缘设计与维护提供更可靠的测试依据。
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公开(公告)号：CN109632655A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910075030.1
申请日：2019-01-25
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01N21/25
CPC分类号： G01N21/25 , G01N2201/12 , G01N2201/129 , G01N2201/1296
摘要： 本发明公开了一种基于图谱特征的绝缘子表面污秽等级可视化检测方法。本发明获取检测绝缘子的高光谱图像、提取不同污秽等级绝缘子高光谱图像建立污秽等级识别模型；并利用该模型进行识别，检测污秽等级，并对所得高光谱图像进行处理得到污秽在伞裙表面的分布位置和范围，最终实现伞裙表面污秽分布的可视化非接触检测，操作便捷，绝缘子的伞群污秽等级较高时，在一定湿度条件下闪络电压将低，适用于现场带电检测，为有目标和针对性的清扫绝缘子提供基础，满足我国输电线路绝缘子检测的需求。
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