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公开(公告)号：CN120032205A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510119595.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司 , 西南交通大学 , 中国中铁股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了联邦持续学习技术领域，特别涉及一种基于特征相似性的联邦持续学习方法、设备及存储介质。本方法包括：首先接收客户端上传的新任务图像数据及伪图像样本。根据图像特征向量构建相似度矩阵，获取最大相似度，并通过非线性转化函数将其转化为动态权重。接着，利用动态权重调整知识蒸馏损失和交叉熵损失权重，计算总损失。客户端根据总损失更新本地模型权重，并将其发送到服务器端，服务器进行权重聚合，生成全局模型。最后，服务器端根据全局模型重新训练生成器，并将生成器发送回客户端。还提供了实现本方法的计算机设备和存储介质。本发明可以有效解决灾难性遗忘、数据隐私保护不足及资源利用低效的问题，提升模型稳定性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119831071A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411893523.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司 , 西南交通大学 , 中国中铁股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及联邦学习技术领域，并具体公开了一种基于信任机制和共识步长的去中心化联邦学习聚合方法。本发明通过引入信任度和动态共识平均机制，能够在聚合过程中根据节点的历史表现和相似度动态调整模型更新，从而优化信息共享和模型参数的聚合效率。不仅提高了训练速度和资源利用效率，还增强了模型在异构数据环境中的鲁棒性和性能，实现更有效的去中心化学习。
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公开(公告)号：CN113428374B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110863148.8
申请日：2021-07-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: B64U20/87 , B64D47/08 , B64C39/02 , G05D1/10 , B64U101/30
Abstract: 本发明涉及桥梁检测技术领域，具体而言，涉及一种桥梁结构检测数据收集方法和无人机系统。桥梁结构检测数据收集方法包括：根据桥梁结构检测的要求规划数据接收点和图像采集点，控制无人机按规划的飞行路径飞行；在无人机飞行至其中一个图像采集点的情况下，获取图像采集点的图像数据；在无人机飞行至其中一个数据接收点的情况下，控制无人机悬停，控制数据采集器与数据接收点的传感器建立无线连接，以使数据采集器接收来自传感器的数据流；数据传输完毕的情况下，控制数据采集器与传感器断开无线连接；桥梁结构检测数据收集方法扩展了无人机所能采集的用于桥梁检测的数据类别；有助于提升桥梁结构健康状态评估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113428374A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110863148.8
申请日：2021-07-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及桥梁检测技术领域，具体而言，涉及一种桥梁结构检测数据收集方法和无人机系统。桥梁结构检测数据收集方法包括：根据桥梁结构检测的要求规划数据接收点和图像采集点，控制无人机按规划的飞行路径飞行；在无人机飞行至其中一个图像采集点的情况下，获取图像采集点的图像数据；在无人机飞行至其中一个数据接收点的情况下，控制无人机悬停，控制数据采集器与数据接收点的传感器建立无线连接，以使数据采集器接收来自传感器的数据流；数据传输完毕的情况下，控制数据采集器与传感器断开无线连接；桥梁结构检测数据收集方法扩展了无人机所能采集的用于桥梁检测的数据类别；有助于提升桥梁结构健康状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN113607213A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110867942.X
申请日：2021-07-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及工程结构监测技术领域，具体而言，涉及一种工程结构监测装置、系统和工程结构监测数据收集方法。工程结构监测装置包括多个测量单元；多个测量单元间隔地设置于工程结构；每个测量单元均包括传感器、储能模块、发电模块及通信模块；储能模块及发电模块均用于向传感器及通信模块提供电能；传感器用于对工程结构进行监测；通信模块与传感器电连接，且通信模块用于传送传感器的监测数据。该工程结构监测装置可以减少电池更换的频率，从而避免因频繁的电池更换所产生的人员安全隐患，同时，能够延长监测周期。
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公开(公告)号：CN113358071A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110640070.3
申请日：2021-06-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请涉及一种自供电的桥梁结构位移监测装置及方法，属于桥梁技术领域。该装置包括：壳体、位于壳体内壁上的第一质量块、悬臂梁、压电换能器、第二质量块以及触发装置。悬臂梁的第一端与壳体内底部连接，悬臂梁的第二端与第二质量块连接，第二质量块中的永磁铁与第一质量块中的永磁铁相对设置，第二质量块中的永磁铁与第一质量块中的永磁铁相互排斥，压电换能器位于悬臂梁上。触发装置与压电换能器的输出端连接，触发装置，用于根据压电换能器在第二质量块非线性振动的激励下产生的正压电效应，对桥梁结构位移进行监测，并在桥梁结构位移大于预设阈值时触发预警。该装置采用机电一体化设计，即可实现自供电的桥梁结构位移的智能监测和预警。
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公开(公告)号：CN113358071B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110640070.3
申请日：2021-06-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请涉及一种自供电的桥梁结构位移监测装置及方法，属于桥梁技术领域。该装置包括：壳体、位于壳体内壁上的第一质量块、悬臂梁、压电换能器、第二质量块以及触发装置。悬臂梁的第一端与壳体内底部连接，悬臂梁的第二端与第二质量块连接，第二质量块中的永磁铁与第一质量块中的永磁铁相对设置，第二质量块中的永磁铁与第一质量块中的永磁铁相互排斥，压电换能器位于悬臂梁上。触发装置与压电换能器的输出端连接，触发装置，用于根据压电换能器在第二质量块非线性振动的激励下产生的正压电效应，对桥梁结构位移进行监测，并在桥梁结构位移大于预设阈值时触发预警。该装置采用机电一体化设计，即可实现自供电的桥梁结构位移的智能监测和预警。
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公开(公告)号：CN119849558A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411928745.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司 , 西南交通大学 , 中国中铁股份有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N3/126 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，具体涉及一种轻量级的基于遗传算法的联邦学习聚合方法。本发明提供一种轻量级的基于遗传算法的联邦学习聚合方法，通过引入遗传学习理论，重构联邦学习过程中服务器端的聚合机制，对现有聚合方法进行轻量化改进，以便更好地解决现有技术应用于物联网领域时出现的问题。本发明通过选择在每一轮训练中表现优异的客户端模型参与聚合，显著加速全局模型的收敛过程，降低训练过程中资源消耗，并提升模型的最终性能。相较于现有的联邦学习算法，本发明的选择性聚合方案在应对不可靠或异构客户端时，能够有效减少或避免来自恶意客户端的干扰，降低恶意攻击对联邦学习性能的负面影响，从而进一步提升模型的鲁棒性与可靠性。
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