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公开(公告)号：CN118296805A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410300357.5
申请日：2024-03-15
申请人： 西南交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06F30/13 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F111/08 , G06F119/12
摘要： 本发明提供了一种隧道内运动列车火灾预测方法、装置、设备及存储介质，涉及火灾信息处理技术领域，包括获取信息，根据信息，基于火灾动力学模拟器对不同工况下列车在列车隧道中的不同火灾场景进行仿真模拟，得到仿真模拟数据；根据仿真模拟数据训练预设的火灾智能识别网络模型和温度分布超前预测网络模型；将当前时刻温度传感器监测到的温度数据输入训练好的火灾智能识别网络模型，输出未来时刻的火源功率、火源位置和列车行驶速度；将当前时刻温度传感器监测到的温度数据输入训练好的温度分布超前预测网络模型，输出未来时刻的温度分布数据。本发明中可根据预测结果实时获取火灾信息和火灾未来演变态势，并实现温度分布连续预测。
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公开(公告)号：CN118278588A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410249786.4
申请日：2024-03-05
申请人： 西南交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F30/13 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06T17/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/12
摘要： 本发明提供了一种基于洪水漫延的人员疏散方法、装置、设备及介质，涉及安全疏散技术领域，包括获取目标建筑的水流静压力云图；得到目标时刻的水流静压力矩阵；计算得到目标建筑内各位置上的水深高度；获取目标建筑内所有目标人员所处目标位置；确定出每个目标人员的移动速度；确定出目标人员的目标疏散出口；引导目标人员进行疏散操作。本发明通过有限元仿真软件，模拟出各类工况下地下空间的水流静压力云图，并构建一一对应的数据集，基于所构建的数据集对改进后的pix2pix模型进行训练标定，训练后的pix2pix模型能够对于水侵后地下空间流场分布进行准确预测，并依据预测结果建立行人疏散场景，最终实现水侵状态下提前对行人疏散出口的快速分配及指导目标。
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公开(公告)号：CN118036345B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410433601.5
申请日：2024-04-11
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/13 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了一种地铁站电梯配置方案优化方法及系统，涉及电梯智能配置技术领域，包括获取历史电梯配置方案、预设的电梯配置方案和地铁设计图纸，基于历史电梯配置方案构建多目标优化模型；基于所述地铁设计图纸和预设的仿真模拟软件构建地铁站模型和电梯调度模型；将所有的所述预设的电梯配置方案发送至所述地铁站模型和电梯调度模型进行模拟，得到所有模拟场景下乘客的标准化进出站时间；将预设的电梯配置方案和每个所述模拟场景下乘客的标准化进出站时间发送至所述多目标优化模型进行计算，并基于优化后的结果得到最优的电梯配置方案。本发明可以根据不同的电梯配置方案进行评估，确定乘客进出站效率较高且运营成本较低的电梯配置方案。
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公开(公告)号：CN117116131A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311370763.0
申请日：2023-10-23
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G09B25/00
摘要： 一种洪水入侵地下空间人群疏散模拟实验装置及方法，涉及模拟实验技术领域，包括三个蓄水池、楼梯区域、平面积水区域和回流水道。三个蓄水池之间互相连接，为楼梯区域和平面积水区域输出稳定水流，模拟洪水入侵地下空间，所述平面积水区域包括第一区域和第二区域；所述第一区域和第二区域通过闸门隔断；所述第一区域一侧连接楼梯区域，另一侧连接闸门；所述第二区域一侧连接闸门，另一侧连接敞泄闸口；所述回流水道使积水回到蓄水池。本发明通过平面积水区域和闸门，模拟了地下空间存在水位高差和疏散瓶颈的情况，对制定洪水入侵地下空间人群紧急疏散方案提供全方位的模拟数据。
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公开(公告)号：CN116307655B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310596462.3
申请日：2023-05-25
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种疏散电梯调度策略优化方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能技术领域，包括搭建包含有电梯的建筑仿真场景，在建筑仿真场景中构建人员疏散场景，并确定人员疏散场景中的初始环境状态；对建筑仿真场景进行疏散仿真训练；分别计算疏散仿真训练中每个指令对应的奖励值，对全部指令对应的奖励值加和得到疏散仿真训练的奖励总值；重复对建筑仿真场景进行疏散仿真训练，并计算得到每次疏散仿真对应的奖励总值，直到当连续计算得到的多个奖励总值达到收敛状态时，停止重复疏散仿真，得到训练完成的疏散电梯调度模型。本发明用于解决现有的固定调度策略难以应对实时多变的紧急情况最终导致疏散效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN116307655A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310596462.3
申请日：2023-05-25
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种疏散电梯调度策略优化方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能技术领域，包括搭建包含有电梯的建筑仿真场景，在建筑仿真场景中构建人员疏散场景，并确定人员疏散场景中的初始环境状态；对建筑仿真场景进行疏散仿真训练；分别计算疏散仿真训练中每个指令对应的奖励值，对全部指令对应的奖励值加和得到疏散仿真训练的奖励总值；重复对建筑仿真场景进行疏散仿真训练，并计算得到每次疏散仿真对应的奖励总值，直到当连续计算得到的多个奖励总值达到收敛状态时，停止重复疏散仿真，得到训练完成的疏散电梯调度模型。本发明用于解决现有的固定调度策略难以应对实时多变的紧急情况最终导致疏散效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN116070549B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310201638.0
申请日：2023-03-06
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/27 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种地下空间水淹态势快速推演方法、装置、设备及介质，涉及水势预测技术领域，包括分别获取地下空间的每个预设工况在预设周期内的水流速度分布云图集；按照预设工况将水流速度分布云图集分类，并随机划分为训练集和测试集；搭建深度卷积生成对抗网络模型，利用训练集和测试集对所述深度卷积生成对抗网络模型进行训练和测试，得到水淹态势推演模型；获取地下空间的当前工况，利用所述当前工况和水淹态势推演模型得到目标水流速度分布云图，所述目标水流速度分布云图为当前工况在待预测时刻的水流速度分布云图，本发明用于快速、准确预测地下空间遭遇水侵灾害紧急情况时，地下空间流场的分布情况。
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公开(公告)号：CN115775055A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202310092297.8
申请日：2023-02-10
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明提供了一种多层建筑人员疏散时间的预测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取第一信息和第二信息；对第一信息进行分析得到疏散场景；根据所有疏散场景构建得到人员疏散模型计算得到人员疏散时间集合；将所有疏散场景转换为建筑结构节点图；根据建筑结构节点图和人员疏散时间集合构建得到疏散时间预测模型;将第二信息传入疏散时间预测模型，计算得到人员疏散时间预测值。本发明通过将建筑结构抽象为节点图，利用节点图的连接关系和节点属性反映建筑的结构关系，将多层建筑的不同层结构统一刻画在一个邻接矩阵中，使得人员疏散时间预测模型在兼顾预测准确度和计算效率的同时能够运用到多层建筑的疏散时间预测。
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公开(公告)号：CN118036345A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410433601.5
申请日：2024-04-11
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/13 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了一种地铁站电梯配置方案优化方法及系统，涉及电梯智能配置技术领域，包括获取历史电梯配置方案、预设的电梯配置方案和地铁设计图纸，基于历史电梯配置方案构建多目标优化模型；基于所述地铁设计图纸和预设的仿真模拟软件构建地铁站模型和电梯调度模型；将所有的所述预设的电梯配置方案发送至所述地铁站模型和电梯调度模型进行模拟，得到所有模拟场景下乘客的标准化进出站时间；将预设的电梯配置方案和每个所述模拟场景下乘客的标准化进出站时间发送至所述多目标优化模型进行计算，并基于优化后的结果得到最优的电梯配置方案。本发明可以根据不同的电梯配置方案进行评估，确定乘客进出站效率较高且运营成本较低的电梯配置方案。
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公开(公告)号：CN118365022A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410345464.X
申请日：2024-03-25
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06Q50/40
摘要： 本发明公开了一种基于多智能体强化学习算法的电梯疏散优化调度方法，用于实现紧急情况下深埋地铁车站人员的快速疏散，包括：利用模拟仿真软件构建增加安全层的深埋地铁车站模型；规定深埋地铁疏散场景下电梯运行逻辑，并确定电梯执行动作信息；建立深度强化学习框架，确定状态空间、动作空间和奖励函数；使用MADDPG算法，对多台电梯智能体协同楼梯疏散人员进行中心化训练和非中心化执行，训练得到多智能体强化学习网络；将多智能体强化学习网络用于深埋地铁车站中的疏散电梯控制；本发明可实现紧急情况下深埋地铁车站人员的快速疏散。
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