一种直线特征匹配方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN115346058A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211276432.6

    申请日:2022-10-19

    IPC分类号: G06V10/74

    摘要: 本发明涉及遥感影像处理中的影像匹配技术领域,其目的在于提供一种直线特征匹配方法、系统、电子设备及介质。基于本发明中的直线特征匹配方法,包括:在得到更新后候选匹配直线对集合Mc3后,先通过可靠性验证,从更新后候选匹配直线对集合Mc3中找到可靠匹配直线对和待确认匹配直线对,并得到对应的可靠匹配集合Mf1和待确认匹配集合Mp,再基于可靠匹配集合Mf1中的可靠匹配直线对为待确认匹配集合Mp中的待确认匹配直线对构建拓扑几何约束,以判断待确认匹配集合Mp中待确认匹配直线对的可靠性,以便进一步获取待确认匹配集合Mp中的可靠匹配直线对,由此提升直线特征匹配的效果。

    一种直线特征匹配方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN115346058B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211276432.6

    申请日:2022-10-19

    IPC分类号: G06V10/74

    摘要: 本发明涉及遥感影像处理中的影像匹配技术领域,其目的在于提供一种直线特征匹配方法、系统、电子设备及介质。基于本发明中的直线特征匹配方法,包括:在得到更新后候选匹配直线对集合Mc3后,先通过可靠性验证,从更新后候选匹配直线对集合Mc3中找到可靠匹配直线对和待确认匹配直线对,并得到对应的可靠匹配集合Mf1和待确认匹配集合Mp,再基于可靠匹配集合Mf1中的可靠匹配直线对为待确认匹配集合Mp中的待确认匹配直线对构建拓扑几何约束,以判断待确认匹配集合Mp中待确认匹配直线对的可靠性,以便进一步获取待确认匹配集合Mp中的可靠匹配直线对,由此提升直线特征匹配的效果。

    一种视角不变局部区域约束的倾斜影像直线特征匹配方法

    公开(公告)号:CN107025449B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201710245429.0

    申请日:2017-04-14

    发明人: 陈敏 严少华 朱庆

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46

    摘要: 本发明涉及一种视角不变局部区域约束的倾斜影像直线特征匹配方法。其依次包括以下步骤:对参考影像和待匹配影像分别提取直线特征,并计算每条直线特征的特征显著性;利用核线关系构造视角不变局部区域,基于视角不变局部区域计算每条直线特征的特征区域;对每条直线特征,在特征区域内计算相位一致性值和方向,为每条直线特征构造相位一致性特征描述符;根据每条直线特征的特征显著性,将显著性值最大的前t%的直线特征作为显著直线特征,其余直线特征作为非显著直线特征;进行显著直线特征匹配;将显著直线特征中未匹配成功的直线特征归入非显著直线特征中;分别在参考影像和待匹配影像上以匹配成功的显著直线特征为聚类中心,将非显著直线特征聚类到显著直线特征类别中;采用非穷举搜索的方式,进行非显著直线特征匹配。

    一种结构自适应的宽基线影像视角不变直线特征匹配方法

    公开(公告)号:CN109711321A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811584093.1

    申请日:2018-12-24

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种结构自适应的宽基线影像视角不变直线特征匹配方法,属于遥感影像处理领域。该方法包括分别从参考影像和搜索影像中提取参考影像直线特征和搜索影像直线特征并编成多个参考影像直线特征组和多个搜索影像直线特征组;基于参考影像直线特征组和搜索影像直线特征组进行视角不变直线特征初匹配,并估计参考影像与搜索影像之间的核线几何关系;基于核线几何关系,对未匹配成功的参考影像直线特征组和搜索影像直线特征组进行二次匹配,对还未匹配成功的参考影像直线特征和搜索影像直线特征进行单直线特征匹配;合并所有三次匹配的结果得到最终匹配结果。本发明提出了视角不变的直线特征匹配方法,有效提高了匹配的直线特征数量和正确率。

    一种局部几何结构约束的城区宽基线影像特征点匹配方法

    公开(公告)号:CN109671110A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811643298.2

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: G06T7/33

    摘要: 本发明属于影像处理技术领域,一种局部几何结构约束的城区宽基线影像特征点匹配方法,包括如下步骤:S1、提取点特征和直线特征,获取特征点局部几何结构信息;S2、构建特征点支撑区域;S3、获取特征区域和特征描述符;S4、基于特征描述符相似性进行初匹配,获取初匹配集合和立体像对之间的基础矩阵;S5、对于未匹配成功且具有至少两个几何结构方向的特征点进行二次匹配;S6、对仍未成功匹配的特征点进行特征点匹配扩展;S7、合并所有匹配的匹配集合,剔除匹配集合中的错误匹配,获取最终匹配集合;本发明解决了现有技术存在的对于位于视差不连续处特征点产生错误匹配,以及难以获得可靠的初匹配集合导致最终匹配集合不可靠的问题。