融合UWB与毫米波雷达技术工厂人员定位系统

    公开(公告)号:CN116996834A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311004235.3

    申请日:2023-08-10

    申请人: 西南大学

    摘要: 本发明公开融合UWB与毫米波雷达技术工厂人员定位系统,属于电子信息技术领域,该定位系统包括:搭载WIFI模块的定位基站、置于待测目标上的标签、毫米波雷达,基于UWB的定位基站与标签组成的定位系统通过TWF计算出时间差,使用TDOA算法计算出标签坐标A1;同时毫米波雷达也可以抓补室内活动的人员的位置并输出坐标A2,将两个坐标进行加权滤波最终计算出最终的人员定位坐标A,此外两者属于并行机制,在某些特殊情况下,一方面测算出现问题,则直接输出另一方面的结果作为最终结果,本发明融合了人员定位的两种技术,以此提高室内人员定位的精度,为室内定位提供了一种全无线、搭建便捷的高精度定位方案。

    一种改进型灰狼优化算法的最优锚点部署优化策略及系统

    公开(公告)号:CN116882300A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311004174.0

    申请日:2023-08-10

    申请人: 西南大学

    摘要: 本发明提供了一种基于改进型灰狼优化算法的最优锚点部署优化策略及系统,方法通过模型的建立顺序将最优锚点优化过程划分为第一阶段及第二阶段;在第一阶段中根据锚点和目标点的部署范围建立精度因子函数以及适应度优化函数。第二阶段中将灰狼个体代入至第一阶段进行迭代搜索计算,直至获得最优锚点部署方案。本系统包括TDoA定位建模模块、精度因子构建模块以及迭代优化搜索模块。本发明表明改进型灰狼优化算法基于自身的自适应收敛因子以及信息反馈机制,使其在收敛速度和求解精度方面更加出色。实验表明,基于改进灰狼优化算法(MGWO)的室内锚点优化方案实现了更小的DoP值且寻优后获得的锚点部署方案能够实现高精度的定位,在室内定位中能够发挥更大的作用。

    基于差分电容的电机转子温度非接触式测量装置

    公开(公告)号:CN116242501A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211570088.1

    申请日:2022-12-08

    IPC分类号: G01K7/34 G01K15/00

    摘要: 本发明属于测量设备技术领域,具体公开了基于差分电容的电机转子温度非接触式测量装置,包括转子形变探测单元、电容参考对比单元和数据处理单元,转子形变探测单元安装在转子端部的电机端盖上;电容参考对比单元和数据处理单元均安装在电机定子的外壳上,数据处理单元根据转子形变探测单元和电容参考对比单元测量的数据计算出转子的温度。本发明能够对电机转子温度进行准确间接测量并及时上传监测数据,能够有效避免电机内部电磁干扰、振动和油污对温度测量的影响,能够保证测量精度从而推算出在不同温度下转子线圈的电阻值和电感值,确保整个电动机控制的精确性和安全性。

    一种基于超宽带的室内跨区域盲点定位方法和系统

    公开(公告)号:CN116170744A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310179626.2

    申请日:2023-02-28

    申请人: 西南大学

    摘要: 本发明提供一种基于超宽带的室内跨区域盲点定位方法和系统,其中,方法包括:固定超宽带基站和角度传感器,确定定位区域和盲点区域,超宽带基站采用矩形摆布;在盲点区域放置标签并通电,通过在盲点区域内移动标签对神经网络进行训练,得到神经网络模型,并存储对应的神经网络权重;获取目标标签信号,通过角度传感器判断目标标签所处的盲点区域,确定对应的目标神经网络模型,基于目标标签,采用到达时间差、泰勒迭代定位、动态卡尔曼滤波追踪和目标神经网络模型,分别得到第一坐标至第四坐标,并结合对应的神经网络权重,计算得到目标坐标。本发明能够实现超宽带基站覆盖范围内的完全定位,提高了定位精度,确保了跨区域的识别效果。

    一种无线异构网络协作通信控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN107509221B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN201710719884.X

    申请日:2017-08-21

    申请人: 西南大学

    摘要: 本发明属于输电线路监测技术领域,公开了一种无线异构网络协作通信控制系统及控制方法,控制系统包括:云服务器、基站、4G路由器、Sub‑GHz高速传输模块、控制与协议转换模块、LPWAN模块、摄像头;控制方法包括:利用摄像头于拍摄周围环境信息;利用LPWAN模块获取环境温湿度、光照、风速、振动、倾斜、雨量状态数据;利用Sub‑GHz高速传输模块将LPWAN模块的信息传输给4G路由器和基站;利用基站随时监视输电线路的现场状况等。本发明将综合传输速率、信道容量和能量消耗相关的资源进行合理分配,对提高现代无线异构网络的服务质量和增强用户体验有重大意义。

    一种基于卡尔曼滤波的地基合成孔径雷达形变监测精度优化方法

    公开(公告)号:CN116859389A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310911309.5

    申请日:2023-07-24

    申请人: 西南大学

    IPC分类号: G01S13/90 G01S7/41

    摘要: 本发明提供了一种基于卡尔曼滤波的地基合成孔径雷达形变监测精度优化方法。其中,方法流程包括MIMO雷达信号处理、SAR成像算法聚焦成像、联合PS点选取、相位解缠、卡尔曼滤波提高时序形变监测精度;MIMO雷达由精密滑轨带动对目标发射调频连续波信号,并接收对应回波信号;主控计算机对回波信号处理得到四维立方体离散数据,并采用SAR成像算法进行聚焦处理,获取SAR主副图像,对SAR主副图像进行配准、干涉及相位解缠绕处理,得到目标的形变值时序折线图,最后通过卡尔曼滤波对其结构进行精度的提高和优化。本发明能够结合卡尔曼滤波,实现高精度的地基合成孔径雷达形变监测,抗干扰能力强,且实现了亚毫米级别形变监测精度。