公开(公告)号：CN116790383A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310564261.5

申请日：2023-05-18

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 赵博 ,  胡尚连 ,  刘瑞 ,  曹颖 ,  徐刚 ,  龙治坚 ,  黄艳 ,  王博雅 ,  赵欣 ,  任鹏 ,  孙鹏 ,  张丽 ,  顾晓燕 ,  樊伟

IPC: C12N1/14 ,  D21C5/00 ,  C12R1/645

Abstract: 本发明公开了一种用于竹子木质素降解的木质素降解菌、菌剂及其应用，包括分类命名为Paracremonium sp.的木质素降解菌和分类命名为Clonostachys compactiuscula的木质素降解菌的混合得到的菌剂，其中分类命名为Paracremonium sp.的木质素降解菌已于2022年11月07日在中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心登记保藏，保藏编号为CGMCC No.40343，分类命名为Clonostachys compactiuscula的木质素降解菌为枝穗霉属，已于2022年11月07日在中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心登记保藏，保藏编号为CGMCC No.40344；本发明获得了两株能够高效降解木质素的菌株，对生物质原料具有良好的降解效果，可用于生物法降解竹子中的木质素。本发明提供的两种木质素降解菌及其组合得到的菌剂能够降解生物质中的木质素，对竹子具有良好的降解效果。

公开(公告)号：CN115453364A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202110639875.6

申请日：2021-06-09

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 熊然 ,  王顺利 ,  于春梅 ,  夏黎黎 ,  曹文 ,  陈蕾 ,  张丽

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明涉及一种基于强跟踪自适应修正的强鲁棒电动汽车锂离子电池SOC和SOH联合估计方法，其特征在于通过将渐消因子和自适应滤波器引入扩展卡尔曼中，使系统具有跟踪突变和连续修改噪声统计特性的能力，克服了扩展卡尔曼算法估算精度不高的问题；针对扩展卡尔曼算法不具有跟踪突变的能力及噪声统计特性固定而导致的估算不精确问题，本方法将强跟踪滤波器和自适应滤波器引入扩展卡尔曼中，保证估算值的高精确度；该方法基于等效模型电路，增强观测数据比例，修改以卡尔曼为基础的噪声统计特性，防止可能存在的误差发散以追踪错误，实现锂离子电池SOC和SOH联合估算模型的建立和SOC值及SOH值的数学迭代运算算法的可靠运行。

公开(公告)号：CN110441691A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201810407465.7

申请日：2018-05-02

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 王顺利 ,  于春梅 ,  李小霞 ,  李永桥 ,  侯广海 ,  张晓琴 ,  熊丽英 ,  乔静 ,  陈蕾 ,  张丽 ,  王瑶 ,  潘小琴 ,  李进 ,  凌利 ,  袁会芳 ,  苏杰 ,  谢非

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/387

Abstract: 本发明涉及一种基于精简粒子无迹变换的SOC估算方法，属于新能源测控领域；该方法针对锂离子电池组SOC值精确估算目标，通过精简三粒子和双重Sigma化处理过程，实现了SOC值的有效迭代计算；该方法在样本数据序列的权重系数计算基础上，通过进行精简三粒子无迹变换，实现迭代计算过程的精简化处理；该方法在权重系数计算基础上，实现权重系数向量预处理；该方法在过程噪声和观测噪声修正分析的基础上，利用无迹卡尔曼中的第一步和第四步的双重Sigma化处理过程，获得噪声影响的修正计算方法；该方法改进以无迹卡尔曼为基础的迭代计算过程，将精简粒子无迹变换思想具体应用于预测和修改环节，实现SOC值的数学迭代运算，为SOC估算模型构建提供方法参考。

公开(公告)号：CN110389302A

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201810328651.1

申请日：2018-04-13

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 王顺利 ,  陈蕾 ,  张丽 ,  于春梅 ,  张晓琴 ,  熊丽英 ,  王瑶 ,  潘小琴 ,  李进

IPC: G01R31/396 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池组单体间一致性评价方法，属于新能源测控领域。该方法针对锂离子电池组单体间一致性评价目标，提出并构建了一种平衡状态（State of Balance，SOB）评价模型，通过单体电压间均值、方差和变异系数的计算，实现了锂离子电池成组工作过程中平衡状态的有效评价；该方法在各单体电压期望值求取基础上，进行标准差求取以表征其波动性；该方法在标准差求取基础上，通过平方运算进行方差值求取以降低计算过程复杂度；该方法在均值和方差值求取基础上，通过变异系数的计算进行不一致程度的归一化表征；该方法在充分考虑锂离子电池成组工作基础上，结合平衡状态SOB评价模型构建，实现对锂离子电池组单体电压间的不一致程度描述。

公开(公告)号：CN106634859A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201710029267.7

申请日：2017-01-16

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 杨文彬 ,  张丽 ,  何方方 ,  谢长琼 ,  吴菊英 ,  范敬辉 ,  张凯

IPC: C09K5/06

CPC classification number: C09K5/063

Abstract: 本发明涉及一种具有隔离结构的石墨烯导热定形相变材料的制备方法，包括(1)将1质量份的氧化石墨超声分散于500～10000质量份的去离子水中配制成氧化石墨烯分散液；(2)将450～1350质量份表面活性剂水溶液加入到氧化石墨烯分散液中，超声分散得到改性的氧化石墨烯分散液；(3)将50～300质量份相变材料加入改性的氧化石墨烯分散液中，加热，再将溶液乳化后获得相变材料乳液；(4)恒温搅拌条件下向相变材料乳液中加入0.1～1质量份还原剂，回流反应5min～24h获得具有核壳结构的相变材料@石墨烯；(5)将相变材料@石墨烯置于模具中通过热压成型，制备出具有隔离结构的石墨烯导热定形相变材料。

公开(公告)号：CN115656839A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211646158.7

申请日：2022-12-21

Applicant: 四川帝威能源技术有限公司 ,  西南科技大学

Inventor： 陈超 ,  王顺利 ,  王超 ,  乔家璐 ,  刘全文 ,  谢滟馨 ,  于春梅 ,  王建 ,  曹文 ,  陈蕾 ,  李飞 ,  靳玉红 ,  范永存 ,  王毅 ,  周恒 ,  熊莉英 ,  张丽

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/3842

Abstract: 本发明公开了一种基于BP‑DEKF算法的电池状态参量协同估算方法，属于新能源电池测控领域，基于二阶RC等效电路模型建立电池关于SOC和容量的状态方程；采用双扩展卡尔曼滤波方法，构建EKF1和EKF2实现对电池的SOC与SOH的协同估计；并以安时积分为桥梁，将SOC和SOH的估计值关联形成闭环，两者相互校正反馈实现协同估计，最后引入BP神经网络进行修正。本方法改进以扩展卡尔曼为基础的迭代计算过程，实现协同估算模型的建立和SOC值与SOH值的数学迭代运算算法的可靠运行，提高了计算可靠性，还为不同应用场景下锂电池SOC与SOH估算模型的建立和SOC值与SOH值计算提供方法参考，计算简洁、适应性好、精度高。

公开(公告)号：CN115327416A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211030919.6

申请日：2022-08-26

Applicant: 西南科技大学 ,  四川氢威新能源技术有限公司

Inventor： 乔家璐 ,  王顺利 ,  李飞 ,  杨潇 ,  刘冬雷 ,  于春梅 ,  曹文 ,  陈蕾 ,  靳玉红 ,  范永存 ,  张丽 ,  熊莉英 ,  刘珂

IPC: G01R31/387 ,  G01R31/367 ,  G06F17/15 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能优化和粒子滤波的锂离子电池SOC估算方法，该方法包括建立Thevenin等效电路模型，描述电池动态特性；通过递推最小二乘的在线参数辨识方法，计算出一个完整工况中每一个采样点对应的各个参数值；结合电池状态空间模型，利用萤火虫算法和粒子滤波完成锂离子电池SOC值的估算。采用本发明公开的方法，在可控计算量的情况下，提高估算精度。

公开(公告)号：CN115128462A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202110315500.4

申请日：2021-03-24

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 熊然 ,  王顺利 ,  于春梅 ,  夏黎黎 ,  曹文 ,  张丽

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/388

Abstract: 本发明涉及一种基于雅克比矩阵自适应修正的强鲁棒性特种机器人锂离子电池SOC估计方法，其特征在于，使卡尔曼滤波能应用于具有明显非线性关系的锂离子电池组SOC估算，克服扩展卡尔曼算法的SOC在低容量区时的较大误差；针对由于扩展卡尔曼算法在估算后期导致的误差积累以及电池放电至低容量区时仿真的端电压误差增大导致扩展卡尔曼算法估算不精确问题，本方法在低容量区时融合了安时积分法和扩展卡尔曼算法，保证SOC在低容量区时取到以上两种方法的最优值；该方法基于等效电路模型，改进卡尔曼算法的迭代过程，将安时积分法和扩展卡尔曼算法融合，防止可能存在的误差发散，实现锂离子电池组SOC估算模型的建立和SOC数学迭代运算的可靠运行。

公开(公告)号：CN114367290A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202111634587.8

申请日：2021-12-29

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 张宇 ,  习海玲 ,  罗学刚 ,  李占国 ,  张丽

IPC: B01J23/843 ,  G21F9/30

Abstract: 本发明公开了一种放射性去污可剥离膜热敏降解催化剂的制备及应用方法，它是将重量份40～50份Bi(NO3)3、20～25份Sr(NO3)2溶入无离子水中；将15～20份H2C2O4溶入无离子水中；在1000r/min搅拌条件下在Bi(NO3)3、Sr(NO3)2混合溶液中逐滴加入H2C2O4溶液，搅拌10 h后用氨水调pH至7；加入20～25份Fe2O3继续搅拌，反应3h后得到的沉淀物用蒸馏水洗5次；再在80°C干燥箱中烘干，粉碎至60目，在马弗炉中以10℃/min升温至750℃，保温720 min后退火冷却；用无离子水清洗，于40℃烘干、粉碎至100目而制得的。该产品使用前按3%～8%的重量百分比加入并搅拌均匀，使用后剥离，自然堆存20～30天，降解率≥90%。

公开(公告)号：CN113805059A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202010529257.1

申请日：2020-06-11

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 史卫豪 ,  王顺利 ,  于春梅 ,  邹传云 ,  李小霞 ,  范永存 ,  曹文 ,  熊莉英 ,  靳玉红 ,  乔静 ,  陈蕾 ,  刘春梅 ,  张丽 ,  王瑶 ,  周长松

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/382 ,  G01R31/387

Abstract: 本发明涉及一种基于高比能锂电池载人飞行衣装备设计办法，其特点是，使用SHK‑20型涡轮发动机作为飞行动力源；使用高比能锂电池作为发动机的飞控动力源及方向控制模块的动力源。建立二阶Thevenin等效电路模型，以弥补内阻模型无法表征锂电池动态特性的缺点，并加入RC回路表征电池内部的计划效应，对电池具有更好的表征效果。在卡尔曼滤波算法基础上通过扩展卡尔曼算法将系统中的非线性函数通过泰勒级数展开，得到一个近似的线性化模型；在滤波误差及一步预测误差较小时不必预先计算标称轨迹，提高估算荷电状态的速度；在系统状态的变化频率和幅度较大时，可以通过增大采样频率和提高运算速度来达到较好的跟踪效果；在充分考虑锂电池工作环境的基础上，基于等效模型电路，改进以卡尔曼为基础的迭代计算过程，实现动力锂电池荷电状态的精确估算，进而确保飞行衣的安全运行。