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公开(公告)号：CN118923464A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411323121.X
申请日：2024-09-23
申请人： 西南科技大学 , 四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心)
摘要： 本发明属于环境治理领域，公开了一种用于垂直式干砌石挡墙的苔藓覆绿方法。垂直式干砌石挡墙墙身直立、缝隙较大、缺乏土壤，存在稳定性差，土壤和植物难以固着、保水能力弱等缺点。本发明针对现有干砌石挡墙苔藓覆绿技术中苔藓固着难、生长慢且效果差，其他植物无法自然定植等问题，利用具有特定的塑性指数和液性指数的生长基质，并选用遇水生长旺盛、耐旱性强的本地苔藓，通过特定的技术操作流程，使垂直式干砌石挡墙的稳定性、保水性及附着力能增加，促进干砌石挡墙的快速覆绿以及群落演替，同时为其他植物种子提供附着及生长条件，利于提高干砌石挡墙的生物多样性。
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公开(公告)号：CN118396384B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410822250.7
申请日：2024-06-25
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/10 , G01K13/00
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体公开一种基于机器学习的山体崩塌堆积物计算方法及其系统，该方法包括：堆积物体积分析、易崩塌程度指数评估、崩塌预测准确度判定以及崩塌预测状态优化，首先分析各山体崩塌历史事件对应的堆积物体积，评估山体区域易崩塌程度指数，通过机器学习模型，预测出山体区域的崩塌预测时间以及对应堆积物预测体积，综合得到山体区域的崩塌预测准确度，从而最大程度地减少崩塌灾害造成的负面影响，对山体区域的崩塌预测状态进行优化，有助于对山体区域制定针对性的防灾减灾措施，同时提高防灾减灾工作的效率。
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公开(公告)号：CN118883547A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411014636.1
申请日：2024-07-26
IPC分类号： G01N21/84
摘要： 本发明属于环境监测技术领域，具体涉及川中丘陵地区面源污染的监测方法及系统。本发明通过采集川中丘陵地区不同地物类型的高光谱数据和生化数据，并以此进行模型构建，能够实现全面监测川中丘陵地区流域、台地的面源污染情况。本发明考虑了流域、台地不同地形相应的地物生化数据反应的污染情况不同，不同光照条件下检测到的反射率存在明显差异，通过对高光谱图像数据基于多重注意力机制提取特征，能够更加准确地预测不同地物的生化指标，综合监测流域、台地的面污染情况。
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公开(公告)号：CN118861893A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410895523.0
申请日：2024-07-05
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的污泥干化系统的能耗比优化方法。该方法属于污泥处理技术领域，包括以下步骤：通过传感器采集污泥干化系统的运行数据；对采集到的运行数据进行预处理，得到平稳序列数据并生成高质量数据集；从预处理后的高质量数据集中提取关键特征参数；利用随机森林算法对关键特征参数进行训练，建立能耗比预测模型实时预测干化过程中的能耗比，并根据预测结果调整干化系统的运行参数，得到优化后的能耗比预测模型；将优化后的能耗比预测模型数据可视化并生成报告；对污泥干化系统进行自动化控制和故障诊断。本发明通过应用大数据分析和随机森林算法，达到了污泥干化系统能耗比的优化，解决现有技术中污泥干化系统能耗比低的问题。
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公开(公告)号：CN117114416A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311240877.3
申请日：2023-09-25
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及外来物种入侵风险评估技术领域，公开了一种外来入侵植物风险评价指标体系及其应用。本发明公开了一种外来入侵植物风险评价指标体系，将外来入侵植物对人的危害影响纳入体系，形成包括传入与定殖分析、扩散和管理分析、生态系统分析、社会与人身分析的一级指标体系，加强了对人的危害指标赋值；还公开了上述风险评价指标体系在以人为主的生态系统外来入侵植物风险评估中的应用，针对生态系统特点赋予体系各指标分值并对外来入侵植物进行评分，更加具有针对性，明确以人主导的生态系统中各种外来入侵植物的风险等级，以便于对外来入侵植物的防控和治理，利于保护生态系统的生物多样性以及安全和可持续发展。
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公开(公告)号：CN115677055A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211420146.2
申请日：2022-11-14
申请人： 成都信息工程大学 , 四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心)
摘要： 本发明公开了一种人工湿地及其用于污染水体的净化方法，其中污染水体的净化方法，包括制作人工湿地，在污染水体中安装人工湿地和定期维护人工湿地步骤，所述人工湿地包括床体，该床体从上至下依次分为上床体和下床体；上床体装填有土壤并种植绿植，在上床体和下床体之间形成有通孔；下床体内填充有若干漂浮基质，该漂浮基质的填充厚度小于下床体的内腔高度，该下床体开设有过水通孔；所述漂浮基质在浮力的作用下上浮，从而在所述下床体的内底面上部形成冲洗通道。本发明能够提高污水净化能力，成本低，能够克服传统湿地易堵而带来的更换、维护人工湿地麻烦的问题；人工湿地能够解决人工湿地处理微污染或者中度污染水体时长期运行出现的堵塞问题。
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公开(公告)号：CN114951258A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210600776.1
申请日：2022-05-30
IPC分类号： B09C1/08
摘要： 本发明涉及环境保护领域，具体涉及一种利用植物提取液联合EK‑PRB修复污染土壤的方法。本发明提供了一种植物提取液联合EK‑PRB修复重金属污染土壤的办法，使其能够安全、有效的处理高镉含量的污染土壤，使处理后的土壤满足《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准（试行）》（GB 15618‑2018）规定限值的同时，还能有效保留土壤中的营养物质不被流失。
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公开(公告)号：CN118822296A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410791463.8
申请日：2024-06-19
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N20/00 , G06F18/2135 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的河岸带生态修复效果预测方法及系统，涉及生态修复效果预测技术领域。该一种基于机器学习的河岸带生态修复效果预测方法，包括以下步骤：收集河岸带的生态信息数据，对河岸带的生态信息数据进行预处理，使用主成分分析方法对预处理后的生态信息数据进行特征提取，使用历史生态信息数据对线性回归模型进行训练，使用训练完成的线性回归模型对河岸带生态修复效果进行预测。本发明通过输入生态信息特征数据进入训练完成的线性回归模型，从而使用训练时学习到的线性关系预测生态修复效果，进而实现了对生态修复效果的实时监控，解决了现有技术中存在生态修复效果监控不够及时的问题。
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公开(公告)号：CN118626803B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411095620.8
申请日：2024-08-12
摘要： 本发明公开了一种基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，涉及生态修复数据处理技术领域。该基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，包括以下步骤：收集矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据，选择匹配土壤的植被种类，设计三维植被网的规格、层数和网格大小，确定三维植被网的铺设方式和固定方法，分析矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据，对三维植被网护坡技术进行优化。本发明通过对比优化前后的矿山迹地生态修复评估系数，从而根据二次监测和评估的结果，对优化方案进行调整，达到了提高生态修复效率的效果，解决了现有技术中存在生态修复效率过低的问题。
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公开(公告)号：CN118626803A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411095620.8
申请日：2024-08-12
摘要： 本发明公开了一种基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，涉及生态修复数据处理技术领域。该基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法，包括以下步骤：收集矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据，选择匹配土壤的植被种类，设计三维植被网的规格、层数和网格大小，确定三维植被网的铺设方式和固定方法，分析矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据，对三维植被网护坡技术进行优化。本发明通过对比优化前后的矿山迹地生态修复评估系数，从而根据二次监测和评估的结果，对优化方案进行调整，达到了提高生态修复效率的效果，解决了现有技术中存在生态修复效率过低的问题。
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