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公开(公告)号:CN117354837B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311492299.2
申请日:2023-11-10
Applicant: 西南科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院
IPC: H04W24/02 , H04W72/044
Abstract: 本发明涉及空中计算系统的参数联合优化方法、均方误差降低方法。所述空中计算系统包括带有多根天线的混合接入点和多个单天线无线设备。参数联合优化方法以最小化所述系统的均方误差为优化目标,设计关于混合接入点的接收波束W、单天线无线设备的发送功率{bk}的均方误差模型,并引入对混合接入点的发射能量波束S约束和无线设备的能量收集约束,根据所述模型设计空中计算误差关于W、{bk}、S的优化问题,然后将W固定得到优化的{bk};再将优化的{bk}固定得到优化的W;然后再送入所述模型中进行迭代得到最优的W*、最优的{bk*}。本发明避免了“双远近”问题,使得空中计算系统的误差最小化,保证了高效的空中计算性能。
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公开(公告)号:CN117354837A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311492299.2
申请日:2023-11-10
Applicant: 西南科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院
IPC: H04W24/02 , H04W72/044
Abstract: 本发明涉及空中计算系统的参数联合优化方法、均方误差降低方法。所述空中计算系统包括带有多根天线的混合接入点和多个单天线无线设备。参数联合优化方法以最小化所述系统的均方误差为优化目标,设计关于混合接入点的接收波束W、单天线无线设备的发送功率{bk}的均方误差模型,并引入对混合接入点的发射能量波束S约束和无线设备的能量收集约束,根据所述模型设计空中计算误差关于W、{bk}、S的优化问题,然后将W固定得到优化的{bk};再将优化的{最优的bk}固定得到优化的W*、最优的{bk*W}。;本发明避免了然后再送入所述模型中进行迭代得到“双远近”问题,使得空中计算系统的误差最小化,保证了高效的空中计算性能。
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公开(公告)号:CN117580053A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311582845.1
申请日:2023-11-24
Applicant: 香港中文大学(深圳) , 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院 , 西南科技大学
IPC: H04W16/18 , H04B7/185 , H04W24/02 , H04W84/06 , H04W72/044
Abstract: 本发明公开多无人机通信感知一体化系统、无人机部署及功率控制方法。在一体化系统中,多个单天线无人机向各自的单天线地面用户发送单独信息,并同时由此协同检测地面目标形成回波信号;中央处理单元汇总所有无人机的滤波后的回波信号,并进行联合目标检测。各无人机根据最优方案飞行至优化位置并以最优功率发送单独信息。最优方案是在受每个地面用户处的单个最小信干噪比约束、每个无人机的最大发射功率约束、用于避免碰撞的最小无人机间距离约束下,通过联合优化每个无人机的部署位置和发射功率,最大化目标区域内的最小检测概率,并由此采用交替优化和连续凸近似算法得到。本发明能够提高覆盖范围同时增强通信和感知性能。
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