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公开(公告)号：CN117354837A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311492299.2
申请日：2023-11-10
申请人： 西南科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院
IPC分类号： H04W24/02 , H04W72/044
摘要： 本发明涉及空中计算系统的参数联合优化方法、均方误差降低方法。所述空中计算系统包括带有多根天线的混合接入点和多个单天线无线设备。参数联合优化方法以最小化所述系统的均方误差为优化目标，设计关于混合接入点的接收波束W、单天线无线设备的发送功率{bk}的均方误差模型，并引入对混合接入点的发射能量波束S约束和无线设备的能量收集约束，根据所述模型设计空中计算误差关于W、{bk}、S的优化问题，然后将W固定得到优化的{bk}；再将优化的{最优的bk}固定得到优化的W*、最优的{bk*W}。；本发明避免了然后再送入所述模型中进行迭代得到“双远近”问题，使得空中计算系统的误差最小化，保证了高效的空中计算性能。
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公开(公告)号：CN117354837B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311492299.2
申请日：2023-11-10
申请人： 西南科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院
IPC分类号： H04W24/02 , H04W72/044
摘要： 本发明涉及空中计算系统的参数联合优化方法、均方误差降低方法。所述空中计算系统包括带有多根天线的混合接入点和多个单天线无线设备。参数联合优化方法以最小化所述系统的均方误差为优化目标，设计关于混合接入点的接收波束W、单天线无线设备的发送功率{bk}的均方误差模型，并引入对混合接入点的发射能量波束S约束和无线设备的能量收集约束，根据所述模型设计空中计算误差关于W、{bk}、S的优化问题，然后将W固定得到优化的{bk}；再将优化的{bk}固定得到优化的W；然后再送入所述模型中进行迭代得到最优的W*、最优的{bk*}。本发明避免了“双远近”问题，使得空中计算系统的误差最小化，保证了高效的空中计算性能。
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公开(公告)号：CN116845884A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310954352.X
申请日：2023-07-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西南科技大学 , 成都产品质量检验研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q50/06 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了基于联邦学习的电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷分析技术领域，其技术方案要点是：依据设备选择率随机选取参与全局训练的终端设备；依据终端设备的用电量数据进行电力负荷预测模型的本地训练，得到本地训练网络参数；依据网络参数上传阈值判断是否将本地训练网络参数上传至服务器；将服务器所接收的本地训练网络参数聚合为全局参数；将全局参数下发至所选取的终端设备进行电力负荷预测模型的全局训练；通过训练完成的电力负荷预测模型进行电力负荷预测。本发明基于设备选择率随机选取参与全局训练的终端设备，以及基于网络参数上传阈值判断是否上传本地训练网络的网络参数，提高了FL预测模型的收敛速度。
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公开(公告)号：CN116346860A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310380282.1
申请日：2023-04-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西南科技大学
摘要： 本发明涉及车辆网信息传输技术领域，公开了一种基于深度强化学习的通感融合车联网信息传输增强方法，包括：S1、设计目标车辆相对于路边单元的克拉美‑罗下界作为感知约束；S2、获取所有目标车辆与路边单元之间的ISAC信号的和速率；S3、基于所述ISAC信号的和速率以及所述感知约束，建立关于路边单元的波束成形和发射功率相关的和速率最大模型；S4、将所述和速率最大模型基于深度强化学习方法进行求解，通过联合优化路边单元的波束成形和发射功率，得到最优的波束成形和发射功率，从而在保证感知性能的需求下提升车联网ISAC信号的传输速率。本发明在保证感知性能的需求下提升车联网信息传输速率。
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公开(公告)号：CN113657678A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110970503.1
申请日：2021-08-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 西南科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于信息新鲜度的电网电力数据预测方法，选取电力数据样本，选用弹性BP神经网络对电力数据样本处理，在神经网络中进行训练，以获得预测负荷的神经网络模型；步骤一、电力数据的预处理；将所述电力数据样本进行处理、采样；步骤二、信息新鲜度计算；对步骤一的初分类的电力数据样本进行终分类，以获得输出预测阶段的输入的电力数据；步骤三、数据预测；将步骤二终分类的电力数据样本作为预测负荷的神经网络模型的输入量，获得不同数据新鲜度的负荷数据对待预测点的电力预测负荷值，选取误差最小的预测值最为最终的负荷预测值。该方法具有更高的预测准确度，可为电力系统中的发电和用电策略提供直接的数据支撑。
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公开(公告)号：CN118350649A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410777660.4
申请日：2024-06-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F21/64 , G06F21/31 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网设备数据风险分析方法及系统，方法包括获取电网设备的运行数据，并基于所述运行数据计算运行数据风险评估结果；将电网设备和操作用户作为有向图中的节点，节点之间的连线表示数据权限方向，构建数据权限有向图；对所述数据权限有向图进行权限链路分析，计算数据权限有向图中的权限冗余度和总权限度；基于所述权限冗余度和所述总权限度，确定数据权限管理风险评估结果；从系统日志查看对电网设备运行数据的操作结果，基于所述操作结果、所述运行数据风险评估结果和所述数据权限管理风险评估结果，评估电网设备数据风险；本发明提高了电网设备数据风险分析结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118228024A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311650767.4
申请日：2023-12-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人： 李宾宾 , 张竹 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 邱曼曼 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛
IPC分类号： G06F18/213 , G01R35/02
摘要： 本发明提供电子式互感器高频数据解析存储方法及系统，方法包括：根据电子式互感器输出的报文数据，计算测量数据的粗大幅值信息、粗大相位信息、精细幅值信息、精细相位信息；根据粗大幅值信息、粗大相位信息在短时域上特征分析，实现电子式互感器测量数据类型辨识，判断电子式互感器测量数据为稳态数据或暂态数据；根据电子式互感器测量数据类型辨识，实现差异化数据存储，对于稳态数据，采取长时域上的粗略存储方法，对于暂态数据，采样短时间上的精细存储方法。本发明解决了电子式互感器测量数据的解析和存储方法无法适应电子式互感器的各类运行状态，导致电子式互感器测量数据存储维度不足，无法支撑电子式互感器运行状态在线评价的技术问题。
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公开(公告)号：CN117992797A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410149783.3
申请日：2024-02-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
摘要： 本发明涉及电网资产管理技术领域，具体公开了一种基于检修全过程管理的电网资产管理方法，包括以下步骤：S1：在监测周期内的每个时间节点上获取变压器的监测指标；S2：计算相同时间节点上监测指标的均值，生成参考向量；实时获取当前时间上的监测指标，并生成对比向量；S3：通过夹角余弦公式计算变压器的相似度；S4：获取变压器的相似性随时间变化的曲线，并获取相似性的最大值；根据相似性的最大值判断变压器的健康状态进而确定变压器的处理方法。本发明可以根据监测指标判断变压器的健康状态，并根据变压器的健康状态对不同的变压器执行不同的步骤，降低了人力成本，提高检修业务的效率。
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公开(公告)号：CN113777383B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110864221.3
申请日：2021-07-29
申请人： 江苏思源赫兹互感器有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种量子电流互感器，其特征在于：包括量子传感器和量子测量模块；且量子传感器与量子测量模块之间通过光纤相连形成回路；以NV色心具有的磁测量的高灵敏度和高频率响应的特性，可以在连续波磁侧环境下进行电流的测定；高灵敏度的磁传感器可以精确测量电网中的电流信号，从而获得高精度的电流幅度、相位信息，对电网的运行管理有重要意义；其次，高频率响应范围的磁传感器可以监控电网中高频冲击信号的分布，在测量电网电流的同时监控电网的安全状态，增强电网的安全性。
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公开(公告)号：CN111915451B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010776139.0
申请日：2020-08-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06N3/006
摘要： 本发明提供一种台区日功率曲线计算方法，该台区日功率曲线计算方法包括：获取台区所有用户的用电参数，生成用电参数矩阵；对所述用电参数矩阵进行分类处理，获得预设分类数目的用户群；求解出每类用户群的日负荷标准曲线；利用用户的日电量和所述用户相应的日负荷标准曲线，获得所述用户的日功率曲线。本发明的台区日功率曲线计算方法，通过计算出台区中各用户的日功率曲线，以便用于观察分析用户用电是否存在异常，并且还可以用来高精度还原该台区中各时刻点潮流分布以及潮流变化，便于对台区中设备的检修。
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