公开(公告)号：CN119635234A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202510183617.X

申请日：2025-02-19

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 赵强强 ,  姜冬磊 ,  洪军 ,  余德文 ,  刘世伟 ,  郭俊康 ,  张进华

IPC: B23P19/00 ,  G06F16/907 ,  G06F16/909 ,  G06N5/022 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明属于精密装备装配技术领域，公开了一种人在回路的精密装备装配精度调控方法及相关装置，所述方法包括：根据精密装备开展实际测量装调的数据，获得参数输入及精度输出，结合几何参数和物理参数，建立高精度样本集数据库；获取经验数据，构建基于经验数据的经验模型与偏好学习模型；基于高精度样本集数据库进行贝叶斯优化，结合人在回路建立数字孪生模型，通过数字孪生模型进行优化，结合经验模型与偏好学习模型，选择满足装配精度和性能的装配调整方案。本发明将经验数据引入到复杂精密装备装配的优化调控当中，为实现复杂精密装备的快速精准调控提供了有效的方法，对大幅提升复杂精密装备装配精度具有重要意义。

公开(公告)号：CN119635234B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510183617.X

申请日：2025-02-19

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 赵强强 ,  姜冬磊 ,  洪军 ,  余德文 ,  刘世伟 ,  郭俊康 ,  张进华

IPC: B23P19/00 ,  G06F16/907 ,  G06F16/909 ,  G06N5/022 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明属于精密装备装配技术领域，公开了一种人在回路的精密装备装配精度调控方法及相关装置，所述方法包括：根据精密装备开展实际测量装调的数据，获得参数输入及精度输出，结合几何参数和物理参数，建立高精度样本集数据库；获取经验数据，构建基于经验数据的经验模型与偏好学习模型；基于高精度样本集数据库进行贝叶斯优化，结合人在回路建立数字孪生模型，通过数字孪生模型进行优化，结合经验模型与偏好学习模型，选择满足装配精度和性能的装配调整方案。本发明将经验数据引入到复杂精密装备装配的优化调控当中，为实现复杂精密装备的快速精准调控提供了有效的方法，对大幅提升复杂精密装备装配精度具有重要意义。