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公开(公告)号：CN116942853A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310951658.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种过表达外源CD4基因的CTL细胞及其在制备增强抗肿瘤免疫应答药物中的应用，属于过继性转移工程性CD8+T细胞抗肿瘤技术领域。用含有CD4基因的表达载体感染对皮肤黑色素肿瘤抗原OVA特异性的OT1小鼠的外周淋巴细胞，得到过表达外源CD4基因的CTL细胞，将过表达外源CD4基因的CTL细胞过继性转移给予黑色素瘤模型小鼠，发现过继外源性过表达CD4基因的TCR特异性的工程性CD8+T细胞相比未过表达CD4基因的CD8+T细胞组能显著抑制肿瘤的生长，肿瘤体积明显变小，能够提高CD8+T细胞抗肿瘤疗效。
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公开(公告)号：CN114398589A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111677355.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明提供的一种加速求解正则化线性系统的累加残差Kaczmarz方法及系统，包括以下步骤：步骤1，设置线性系统的初始化最大迭代次数、正则化常数、步长以及待求解的向量；步骤2，根据设置的初始化最大迭代次数对线性系统进行迭代，并计算每次迭代线性系统对应的残差；步骤3，将得到的所有残差对应的线性系统进行内部投影迭代，得到对应的内部迭代结果；步骤4，将每次内部迭代后得到的对应的内部迭代结果进行更新；步骤5，若步骤4得到更新后的内部迭代结果满足则停止迭代，且该更新后的内部迭代结果为线性系统的求解，否则，返回到步骤2；本发明能够解决线性代数在图像重建、压缩感知等问题上的难点，具有非常重要的理论和实际意义，本发明方法具有很好的推广应用场景。
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公开(公告)号：CN110244299A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910544976.8
申请日：2019-06-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供的一种基于ADMM的SAR图像恢复的分布式方法，包括以下步骤：步骤1，构建观测矩阵；步骤2，根据步骤1得到的观测矩阵构建SAR图像稀疏信息恢复模型；步骤3，对步骤2中得到的SAR图像稀疏信息恢复模型按照变量分组的策略设计基于ADMM算法的分布式求解算法；步骤4，利用Spark平台搭建步骤3中的设计得到的基于ADMM算法的分布式求解算法，最终得到已恢复的SAR图像；本发明利用信息论原理和机器学习分布式算法建立压缩感知模型，通过分布式ADMM算法求解稀疏重建目标，本发明将SAR图像的压缩感知与机器学习分布式算法相结合，能够解决任何运动状态下的机载SAR图像以及对大规模场景的重建问题，具有非常重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN106589150A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611122396.2
申请日：2016-12-08
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: C08B37/0003 , C08B37/00
Abstract: 本发明涉及一种短枝六道木叶多糖及其提取方法，属于多糖提取领域。目前，尚无关于短枝六道木叶多糖提取的研究。本发明提供的短枝六道木叶多糖提取、分离的步骤主要包括：热水提取，过滤得到提取液，提取液减压浓缩，浓缩液中加入无水乙醇过夜沉淀，离心收集沉淀，干燥后即得短枝六道木叶多糖。本发明涉及的方法提取时间短，不存在有机试剂污染问题，安全可靠，成本低，易于工程放大与连续操作；提取条件温和，产率高，制得的短枝六道木叶多糖具有较强的DPPH自由基清除能力，抗氧化性能好。
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公开(公告)号：CN110244299B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201910544976.8
申请日：2019-06-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供的一种基于ADMM的SAR图像恢复的分布式方法，包括以下步骤：步骤1，构建观测矩阵；步骤2，根据步骤1得到的观测矩阵构建SAR图像稀疏信息恢复模型；步骤3，对步骤2中得到的SAR图像稀疏信息恢复模型按照变量分组的策略设计基于ADMM算法的分布式求解算法；步骤4，利用Spark平台搭建步骤3中的设计得到的基于ADMM算法的分布式求解算法，最终得到已恢复的SAR图像；本发明利用信息论原理和机器学习分布式算法建立压缩感知模型，通过分布式ADMM算法求解稀疏重建目标，本发明将SAR图像的压缩感知与机器学习分布式算法相结合，能够解决任何运动状态下的机载SAR图像以及对大规模场景的重建问题，具有非常重要的理论和实际意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113703795A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110998652.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式Jupyterhub的自流程化方法、系统及平台，使用DockerFile构建Jupyterhub Singleuser镜像，以docker镜像仓库中提供的镜像库作为构建基础，并进行配置文件修改；提供基于Jupyterlab的自流程化方法的前后端服务交互组件；使用基于Jupyterlab的自流程化方法组件重新部署Jupyterhub镜像，将基于Jupyterlab进行自流程化方法的组件集成至构建的Jupyterhub Singleuser镜像中，使用户直接调用自流程化方法；利用Kubernates部署Jupyterhub Singleuser镜像，通过部署PVC、PV组件持久化用户数据，实现自流程化方法。本发明实现了教学、实践的有机融合，在高校人工智能课程相关的教学中具有突出的应用效果。
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公开(公告)号：CN118012387B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410217261.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了大数据分析算法库的构建系统，包括：分析流程构建模块、算子平台选择模块、代码反向生成模块、用户代码校验模块、集群控制主机、集群计算主机。能实现跨平台、跨语言的算法融合，在一个完整且异构的数据分析流中实现数据分析。本发明还公开了大数据分析算法库的构建方法。
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公开(公告)号：CN113703795B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202110998652.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式Jupyterhub的自流程化方法、系统及平台，使用DockerFile构建Jupyterhub Singleuser镜像，以docker镜像仓库中提供的镜像库作为构建基础，并进行配置文件修改；提供基于Jupyterlab的自流程化方法的前后端服务交互组件；使用基于Jupyterlab的自流程化方法组件重新部署Jupyterhub镜像，将基于Jupyterlab进行自流程化方法的组件集成至构建的Jupyterhub Singleuser镜像中，使用户直接调用自流程化方法；利用Kubernates部署Jupyterhub Singleuser镜像，通过部署PVC、PV组件持久化用户数据，实现自流程化方法。本发明实现了教学、实践的有机融合，在高校人工智能课程相关的教学中具有突出的应用效果。
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公开(公告)号：CN116270990A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310388172.X
申请日：2023-04-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于抗肿瘤药物研究技术领域，具体公开一种ADAM17在制备治疗效应性CD8+T细胞分化相关疾病药物中的用途。试验证明，在小鼠肿瘤模型中，过继特异修饰ADAM17的CD8+T细胞相比野生型CD8+T细胞能显著抑制肿瘤的生长，肿瘤内耗竭性CD8+T细胞的比例降低。同时，在CD8+T细胞中对ADAM17进行修饰，可以有效提高CD8+T细胞对细菌的清除能力，增强抗感染能力。
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公开(公告)号：CN113727159B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110955836.7
申请日：2021-08-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/426 , H04N21/4402
Abstract: 本发明公开一种集成条件接收模块处理多转发器节目的系统及方法，系统包括高频头、FPGA、控制器、智能卡以及调制器，高频头的输出端连接FPGA的输入端，FPGA与控制器连接，控制器与智能卡连接，FPGA的输出端连接调制器；控制器用于分析授权控制信息、授权管理信息的节目标识符值，并将有效的数据送给智能卡完成授权和获取控制字，将节目的控制字实时送给FPGA，FPGA用于对视音频数据解扰；使用一块集成CAM板卡，外加4个转发器和三张智能卡，可以同时完成4个转发器上高达56套加密节目的解密解扰，增加数字转发一体机的处理能力，以及大幅减小一体机解密部分占用的体积。
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