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公开(公告)号：CN118012387B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410217261.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了大数据分析算法库的构建系统，包括：分析流程构建模块、算子平台选择模块、代码反向生成模块、用户代码校验模块、集群控制主机、集群计算主机。能实现跨平台、跨语言的算法融合，在一个完整且异构的数据分析流中实现数据分析。本发明还公开了大数据分析算法库的构建方法。
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公开(公告)号：CN117676921B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311692565.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无人区远距离的数据传输系统，包括控制中心服务器以及与控制中心服务器通过5G互联网建立连接的左外网节点和右外网节点，还包括部署在无人区内的中间多个串联的中间传输节点，多个中间传输节点与控制中心服务器通过北斗短报文建立通信连接，多个中间传输节点的第一个中间传输节点和最后一个中间传输节点分别与左外网节点和右外网节点通过无线传输的方式连接，相邻两个中间传输节点之间还通过北斗短报文建立通信连接。本发明通过级联AP装置实现了无人区监测距离上可扩展且保证了传输速率和通过级联的北斗模块解决了民用北斗短报文60秒一次的发送限制的问题。本发明还公开了一种面向无人区远距离的数据传输方法。
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公开(公告)号：CN118012387A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410217261.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了大数据分析算法库的构建系统，包括：分析流程构建模块、算子平台选择模块、代码反向生成模块、用户代码校验模块、集群控制主机、集群计算主机。能实现跨平台、跨语言的算法融合，在一个完整且异构的数据分析流中实现数据分析。本发明还公开了大数据分析算法库的构建方法。
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公开(公告)号：CN114398589A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111677355.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明提供的一种加速求解正则化线性系统的累加残差Kaczmarz方法及系统，包括以下步骤：步骤1，设置线性系统的初始化最大迭代次数、正则化常数、步长以及待求解的向量；步骤2，根据设置的初始化最大迭代次数对线性系统进行迭代，并计算每次迭代线性系统对应的残差；步骤3，将得到的所有残差对应的线性系统进行内部投影迭代，得到对应的内部迭代结果；步骤4，将每次内部迭代后得到的对应的内部迭代结果进行更新；步骤5，若步骤4得到更新后的内部迭代结果满足则停止迭代，且该更新后的内部迭代结果为线性系统的求解，否则，返回到步骤2；本发明能够解决线性代数在图像重建、压缩感知等问题上的难点，具有非常重要的理论和实际意义，本发明方法具有很好的推广应用场景。
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公开(公告)号：CN110244299A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910544976.8
申请日：2019-06-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供的一种基于ADMM的SAR图像恢复的分布式方法，包括以下步骤：步骤1，构建观测矩阵；步骤2，根据步骤1得到的观测矩阵构建SAR图像稀疏信息恢复模型；步骤3，对步骤2中得到的SAR图像稀疏信息恢复模型按照变量分组的策略设计基于ADMM算法的分布式求解算法；步骤4，利用Spark平台搭建步骤3中的设计得到的基于ADMM算法的分布式求解算法，最终得到已恢复的SAR图像；本发明利用信息论原理和机器学习分布式算法建立压缩感知模型，通过分布式ADMM算法求解稀疏重建目标，本发明将SAR图像的压缩感知与机器学习分布式算法相结合，能够解决任何运动状态下的机载SAR图像以及对大规模场景的重建问题，具有非常重要的理论和实际意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113703795B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202110998652.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式Jupyterhub的自流程化方法、系统及平台，使用DockerFile构建Jupyterhub Singleuser镜像，以docker镜像仓库中提供的镜像库作为构建基础，并进行配置文件修改；提供基于Jupyterlab的自流程化方法的前后端服务交互组件；使用基于Jupyterlab的自流程化方法组件重新部署Jupyterhub镜像，将基于Jupyterlab进行自流程化方法的组件集成至构建的Jupyterhub Singleuser镜像中，使用户直接调用自流程化方法；利用Kubernates部署Jupyterhub Singleuser镜像，通过部署PVC、PV组件持久化用户数据，实现自流程化方法。本发明实现了教学、实践的有机融合，在高校人工智能课程相关的教学中具有突出的应用效果。
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公开(公告)号：CN113727159B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110955836.7
申请日：2021-08-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/426 , H04N21/4402
Abstract: 本发明公开一种集成条件接收模块处理多转发器节目的系统及方法，系统包括高频头、FPGA、控制器、智能卡以及调制器，高频头的输出端连接FPGA的输入端，FPGA与控制器连接，控制器与智能卡连接，FPGA的输出端连接调制器；控制器用于分析授权控制信息、授权管理信息的节目标识符值，并将有效的数据送给智能卡完成授权和获取控制字，将节目的控制字实时送给FPGA，FPGA用于对视音频数据解扰；使用一块集成CAM板卡，外加4个转发器和三张智能卡，可以同时完成4个转发器上高达56套加密节目的解密解扰，增加数字转发一体机的处理能力，以及大幅减小一体机解密部分占用的体积。
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公开(公告)号：CN113727159A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110955836.7
申请日：2021-08-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N21/426 , H04N21/4402
Abstract: 本发明公开一种集成条件接收模块处理多转发器节目的系统及方法，系统包括高频头、FPGA、控制器、智能卡以及调制器，高频头的输出端连接FPGA的输入端，FPGA与控制器连接，控制器与智能卡连接，FPGA的输出端连接调制器；控制器用于分析授权控制信息、授权管理信息的节目标识符值，并将有效的数据送给智能卡完成授权和获取控制字，将节目的控制字实时送给FPGA，FPGA用于对视音频数据解扰；使用一块集成CAM板卡，外加4个转发器和三张智能卡，可以同时完成4个转发器上高达56套加密节目的解密解扰，增加数字转发一体机的处理能力，以及大幅减小一体机解密部分占用的体积。
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公开(公告)号：CN117676921A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311692565.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无人区远距离的数据传输系统，包括控制中心服务器以及与控制中心服务器通过5G互联网建立连接的左外网节点和右外网节点，还包括部署在无人区内的中间多个串联的中间传输节点，多个中间传输节点与控制中心服务器通过北斗短报文建立通信连接，多个中间传输节点的第一个中间传输节点和最后一个中间传输节点分别与左外网节点和右外网节点通过无线传输的方式连接，相邻两个中间传输节点之间还通过北斗短报文建立通信连接。本发明通过级联AP装置实现了无人区监测距离上可扩展且保证了传输速率和通过级联的北斗模块解决了民用北斗短报文60秒一次的发送限制的问题。本发明还公开了一种面向无人区远距离的数据传输方法。
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公开(公告)号：CN110244299B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201910544976.8
申请日：2019-06-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供的一种基于ADMM的SAR图像恢复的分布式方法，包括以下步骤：步骤1，构建观测矩阵；步骤2，根据步骤1得到的观测矩阵构建SAR图像稀疏信息恢复模型；步骤3，对步骤2中得到的SAR图像稀疏信息恢复模型按照变量分组的策略设计基于ADMM算法的分布式求解算法；步骤4，利用Spark平台搭建步骤3中的设计得到的基于ADMM算法的分布式求解算法，最终得到已恢复的SAR图像；本发明利用信息论原理和机器学习分布式算法建立压缩感知模型，通过分布式ADMM算法求解稀疏重建目标，本发明将SAR图像的压缩感知与机器学习分布式算法相结合，能够解决任何运动状态下的机载SAR图像以及对大规模场景的重建问题，具有非常重要的理论和实际意义。
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