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公开(公告)号：CN117274080B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311179193.7
申请日：2023-09-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T5/77 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种低剂量CT弦图恢复方法，基于低剂量CT弦图恢复模型，求解低剂量CT弦图恢复模型，将弦图恢复模型分解为关于待估计探测器接收到的量子数T和弦图数据Y的两个子问题；迭代求解更新探测器接收到的量子数T，根据更新后的量子数T求解弦图数据Y，即得到恢复后的弦图数据。本发明还公开了一种低剂量CT弦图恢复方法的相关装置，本发明提供了CT噪声生成机制中整数规划问题的新求解方案，可以实现更快速、更准确的求解结果，适用于大规模数据处理。
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公开(公告)号：CN113986830B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111334079.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向分布式CT的云端数据管理和任务调度方法及系统，本发明的方法从CT数据管理的角度和CT任务调度的角度提出了更加高效的优化方法，针对单CT任务的执行瓶颈问题，结合CT数据特点，提出新的CT数据优化管理结构，从而加速任务的执行效率，降低资源的独占时间；针对多CT任务的排队调度问题，结合医院需求，通过插件式、可配置的任务调度算法，在满足业务约束的前提下，降低整体任务的等待时间通过提升分布式CT单任务存储性能，结合分布式CT中的多样性应用服务需求以及分布式CT数据和任务的具体特征，从数据管理的角度加速了单任务在云端的计算速度，同时从业务最优化的角度满足了时间约束、业务约束下的任务调度。
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公开(公告)号：CN115084636B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210927539.6
申请日：2022-08-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: H01M10/054 , H01M10/058 , H01M10/0566
Abstract: 本发明公开了一种提升水系锌离子电池稳定性的复合改性电解液及其制备方法，向尿素中加入去离子水，超声分散后得到尿素溶液；取醋酸锂加入所得的尿素溶液中，超声分散后得到混合溶液；取三氟甲磺酸锌加入所得的混合溶液中，然后在室温下搅拌后静置，得到提升水系锌离子电池稳定性的复合改性电解液。本发明能够抑制电极和电解液的副反应，提高水系锌离子电池的循环寿命。
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公开(公告)号：CN114584552A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210192887.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了面向分布式CT文件传输的调度方法、系统、设备及介质，结合医院CT数据接入云端集群后的实际传输需求，从CT任务优先级的角度和CT任务传输调度的角度提出了更加高效的优化方法，考虑短作业优先调度算法又考虑动态优先权机制，同时考虑医院及任务的优先级，在业务最优化的同时满足了时间约束的任务调度；本发明.提高了高优先级医院及高优先级任务的文件传输调度效率，提升了系统整体响应时间，有效的避免了普通文件传输任务的长期得不到服务，大大提高的短传输任务的调度效率，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN114398589A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111677355.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明提供的一种加速求解正则化线性系统的累加残差Kaczmarz方法及系统，包括以下步骤：步骤1，设置线性系统的初始化最大迭代次数、正则化常数、步长以及待求解的向量；步骤2，根据设置的初始化最大迭代次数对线性系统进行迭代，并计算每次迭代线性系统对应的残差；步骤3，将得到的所有残差对应的线性系统进行内部投影迭代，得到对应的内部迭代结果；步骤4，将每次内部迭代后得到的对应的内部迭代结果进行更新；步骤5，若步骤4得到更新后的内部迭代结果满足则停止迭代，且该更新后的内部迭代结果为线性系统的求解，否则，返回到步骤2；本发明能够解决线性代数在图像重建、压缩感知等问题上的难点，具有非常重要的理论和实际意义，本发明方法具有很好的推广应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110244299A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910544976.8
申请日：2019-06-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供的一种基于ADMM的SAR图像恢复的分布式方法，包括以下步骤：步骤1，构建观测矩阵；步骤2，根据步骤1得到的观测矩阵构建SAR图像稀疏信息恢复模型；步骤3，对步骤2中得到的SAR图像稀疏信息恢复模型按照变量分组的策略设计基于ADMM算法的分布式求解算法；步骤4，利用Spark平台搭建步骤3中的设计得到的基于ADMM算法的分布式求解算法，最终得到已恢复的SAR图像；本发明利用信息论原理和机器学习分布式算法建立压缩感知模型，通过分布式ADMM算法求解稀疏重建目标，本发明将SAR图像的压缩感知与机器学习分布式算法相结合，能够解决任何运动状态下的机载SAR图像以及对大规模场景的重建问题，具有非常重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN118012387B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410217261.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了大数据分析算法库的构建系统，包括：分析流程构建模块、算子平台选择模块、代码反向生成模块、用户代码校验模块、集群控制主机、集群计算主机。能实现跨平台、跨语言的算法融合，在一个完整且异构的数据分析流中实现数据分析。本发明还公开了大数据分析算法库的构建方法。
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公开(公告)号：CN118782137A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410779521.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种多源异构实验数据融合与管理方法及系统，涉及材料数据库、材料基因工程等领域；采动态元数据技术、数字孪生技术及数据虚拟集成技术，解决材料基因工程领域实验数据分布零散，结果数据格式不一，数据属性动态变化，跨机器难以统一管理，跨实验无法联合分析等问题；动态元数据技术用于实现数据属性的灵活定义和跨格式的数据加载，为数据融合提供统一的数据格式；数字孪生技术用于实现设备在云端的虚拟可视化和统一管理，为数据融合提供可视化的操作保障。数据虚拟整合技术有效地将多种类型设备产生的分散数据进行整合和管理，无需强制统一存储，有助于实现跨设备的数据联合分析。
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公开(公告)号：CN117676921B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311692565.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无人区远距离的数据传输系统，包括控制中心服务器以及与控制中心服务器通过5G互联网建立连接的左外网节点和右外网节点，还包括部署在无人区内的中间多个串联的中间传输节点，多个中间传输节点与控制中心服务器通过北斗短报文建立通信连接，多个中间传输节点的第一个中间传输节点和最后一个中间传输节点分别与左外网节点和右外网节点通过无线传输的方式连接，相邻两个中间传输节点之间还通过北斗短报文建立通信连接。本发明通过级联AP装置实现了无人区监测距离上可扩展且保证了传输速率和通过级联的北斗模块解决了民用北斗短报文60秒一次的发送限制的问题。本发明还公开了一种面向无人区远距离的数据传输方法。
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公开(公告)号：CN117635543B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311488555.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种金属内部缺陷正向追踪和故障反向定位方法及系统，方法包括以下步骤：获取金属材料样品内部多个瞬时状态的二维断层图像；基于神经网络和阈值分割从所述二维断层图像分割出缺陷，生成仅包含缺陷和背景的二值图像；基于三维空间聚类方法，将二值图像中的缺陷表示为点云；通过旋转和平移被追踪缺陷，在相邻状态的设定范围内识别其所有可能的目标候选缺陷，对所述环境信息做相同的旋转和平移；计算被追踪缺陷与目标候选缺陷环境点云的相似度，进而确定最佳候选缺陷；反向建立材料最终断口处在各个拉伸状态的缺陷组成，确定最终失效的原始关键缺陷；能提取材料的内部缺陷，并且将边缘缺陷和断裂缺陷同时提取出，提升识别缺陷的精确度。
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