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公开(公告)号：CN110519128B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910893976.9
申请日：2019-09-20
申请人： 西安交通大学 , 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的操作系统识别方法，采用蒙特卡洛方法对指纹库进行随机抽样组合成训练集和测试集并进行向量化处理；采用分箱的方式进行数据钝化处理；基于设定的分层架构按照操作系统类别识别层、操作系统大版本号识别层和操作系统详细版本识别层，分别训练随机森林分类器，构建多棵决策树，每棵树用各自包外估计的测试精度高于设定的精度阈值，则加入到随机森林之中；分层架构局部增量训练，调参处理以提升模型精度；对真实探测流量进行识别预测，随机森林中的每棵树都给出一个分类结果，采用平权投票方式，选择票数最多的类别作为最终的预测结果。可有效识别未知指纹，提高识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110633521A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910844377.8
申请日：2019-09-06
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种针对回转体的多级转子装配相位优化方法，该方法利用基于误差基本项的几何误差表达与随机误差生成方法，生成典型两个止口零件配合面径向和端向误差轮廓轨迹特征，分别将其等分成n个相位，按照不同相位组合在有限元软件中分别进行计算，得到最小偏心的装配相位，作为模板；测量得到实际加工的零件配合面径向和端向误差轮廓轨迹，同理分别将测量得到的径向和端向误差轮廓轨迹等分成n份，按照相位排列组合，获得实际零件的装配相位组合；采用多模板匹配方法，将之前得到的最小装配偏心的装配相位图即模板和实际加工中装配的不同相位图进行相关系数计算和平均偏差加权和计算，再进行匹配得到最相关的图，即初步完成装配相位的优化。
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公开(公告)号：CN110633521B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910844377.8
申请日：2019-09-06
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种针对回转体的多级转子装配相位优化方法，该方法利用基于误差基本项的几何误差表达与随机误差生成方法，生成典型两个止口零件配合面径向和端向误差轮廓轨迹特征，分别将其等分成n个相位，按照不同相位组合在有限元软件中分别进行计算，得到最小偏心的装配相位，作为模板；测量得到实际加工的零件配合面径向和端向误差轮廓轨迹，同理分别将测量得到的径向和端向误差轮廓轨迹等分成n份，按照相位排列组合，获得实际零件的装配相位组合；采用多模板匹配方法，将之前得到的最小装配偏心的装配相位图即模板和实际加工中装配的不同相位图进行相关系数计算和平均偏差加权和计算，再进行匹配得到最相关的图，即初步完成装配相位的优化。
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公开(公告)号：CN110519128A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910893976.9
申请日：2019-09-20
申请人： 西安交通大学 , 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的操作系统识别方法，采用蒙特卡洛方法对指纹库进行随机抽样组合成训练集和测试集并进行向量化处理；采用分箱的方式进行数据钝化处理；基于设定的分层架构按照操作系统类别识别层、操作系统大版本号识别层和操作系统详细版本识别层，分别训练随机森林分类器，构建多棵决策树，每棵树用各自包外估计的测试精度高于设定的精度阈值，则加入到随机森林之中；分层架构局部增量训练，调参处理以提升模型精度；对真实探测流量进行识别预测，随机森林中的每棵树都给出一个分类结果，采用平权投票方式，选择票数最多的类别作为最终的预测结果。可有效识别未知指纹，提高识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109948207A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910169084.4
申请日：2019-03-06
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种航空发动机高压转子装配偏心量预测方法，该方法根据测量配合面径向和端向跳动误差轮廓轨迹，以图像识别的方法对轮廓轨迹进行特征提取，建立复数域自回归模型得到误差轨迹特征向量，以止口误差特征向量作为输入、偏心位置坐标作为输出，中间层用高斯函数作为基函数、K均值动态聚类确定隐含层中心位置、最小均方算法估计输出层的权值以此构建RBF径向基函数神经网络模型；将实测数据带入模型进行学习训练，以有限元仿真数据进行误差评价及模型修正，确定出神经网络参数，以此完成航空发动机高压转子装配偏心量预测。本发明考虑止口形貌误差以及装配变形，更快速更精确地预测高压转子的装配偏心量。
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