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公开(公告)号：CN118886146A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410945272.2
申请日：2024-07-15
申请人： 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电场集电系统拓扑备选连接生成方法及相关设备，属于陆上风电场集电系统规划技术领域，即通过改进聚类分区方法、扩展三角剖分生成方法和判定潮流方向的有向图生成方法，生成以每台机组单独设置位置参数的集电系统拓扑可行的备选连接方案，为陆上风电场集电系统拓扑优化提供合理分区下的风电机组可行连接数据，相关方法可提高算法的鲁棒性。改进聚类分区方法，同时考虑风电机组分布的角度信息和距离信息，使得算法能够应对分布不均匀的陆上风电场，减少可行解的空间且符合实际的工程需求。提出极坐标系距离定义法，将分区形状转化为扇形，从而形成以变电站为中心的扇形连接的更为合理的分类结果。
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公开(公告)号：CN118886145A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410916286.1
申请日：2024-07-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种风电场集电系统拓扑分层优化方法、系统、设备及介质，包括：获取风电场数据信息；根据所述风电场数据信息构建变电站搜索网格空间；根据所述风电场数据信息，在变电站搜索网格空间内，建立集电系统拓扑可行备选连接方案集；根据所述集电系统拓扑可行备选连接方案集构建集电系统拓扑优化模型；求解所述集电系统拓扑优化模型，得到最优变电站位置并输出，该方法、系统、设备及介质能够解决不均匀分布风机集群的变电站选址问题。
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公开(公告)号：CN118611169A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410624662.X
申请日：2024-05-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司东营供电公司
摘要： 本发明提供了一种基于频率稳定约束的系统优化调度方法和系统，包括：将系统中的同步机组与新能源机组进行聚合等值，获得包含新能源机组的系统等效频率响应模型；通过时序分段求解限幅情况下系统各阶段的所述系统等效频率响应模型，获得在限幅各个阶段的系统频率的动态响应过程；根据所述动态响应过程，获得频率最低点与备用关系的方程组；通过求解所述方程组，获得备用受限下暂态频率稳定对备用机组分配的约束；基于所述备用机组分配的约束和系统的常规约束，确定机组发电计划及发电成本。提高了系统在给定故障发生后的暂态频率稳定性。
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公开(公告)号：CN117336005A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310791837.1
申请日：2023-06-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种评估电力厂站网络攻击威胁程度的方法及系统，该方法包括：确定网络攻击入侵场景涉及的各个威胁形式，其中网络攻击入侵场景为预先构建的电力厂站网络攻击入侵的关键场景；对所述各个威胁形式进行识别分析，确定与各个威胁形式相关联的电力厂站监控系统的安全防护领域；基于相关联的电力厂站监控系统的安全防护领域的脆弱性情况，确定各个威胁形式与相关联的电力厂站监控系统的脆弱性之间的关联分值；基于各个威胁形式与相关联的电力厂站监控系统的脆弱性之间的关联分值，确定网络攻击入侵场景的威胁评估分值；根据网络攻击入侵场景的威胁评估分值，确定电力厂站的网络攻击威胁评估分值。
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公开(公告)号：CN113504429A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110626093.9
申请日：2021-06-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种计算各变电站感应电动机提供短路电流的方法及系统：确定目标区域中包括不同比例的多种类型感应电动机多个配电网场景；分别建立与每个配电网场景下的配电网详细电磁暂态仿真模型和配电网等效电磁暂态仿真模型；通过调整所述配电网等效电磁暂态仿真模型的参数及比例，使得每个配电网场景下的配电网详细电磁暂态仿真模型和配电网等效电磁暂态仿真模型提供的短路电流波形相匹配，获取每个场景下匹配后的所述配电网等效电磁暂态仿真模型的参数及比例；基于变电站中负荷的构成，将变电站与多个配电网场景中的一个相对应；基于与变电站相对应的配电网场景的匹配后的所述配电网等效电磁暂态仿真模型的参数及比例，计算变电站的短路电流。
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公开(公告)号：CN113408117A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110635379.3
申请日：2021-06-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H04L29/06 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种评估电力监控系统网络攻击破坏力程度的方法及系统，属于电力监控系统网络攻击后果评估分析技术领域。本发明方法，包括：针对电力监控系统，确定网络攻击行为路径，根据网络攻击行为路径，确定网络攻击行为难度系数，根据网络攻击行为难度系数，确定特定攻击代价下，网络攻击的成功概率；确定网络攻击行为导致电力系统的负荷损失量；确定网络攻击行为的影响概率，根据负荷损失量、网络攻击的成功概率及影响概率，确定电力监控系统的网络攻击破坏力程度。本发明在特定攻击者技能与攻击代价、特定电力监控系统配置情况下，实现了关联电力一次系统运行后果的网络攻击事件破坏力综合评价。
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公开(公告)号：CN113504429B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110626093.9
申请日：2021-06-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种计算各变电站感应电动机提供短路电流的方法及系统：确定目标区域中包括不同比例的多种类型感应电动机多个配电网场景；分别建立与每个配电网场景下的配电网详细电磁暂态仿真模型和配电网等效电磁暂态仿真模型；通过调整所述配电网等效电磁暂态仿真模型的参数及比例，使得每个配电网场景下的配电网详细电磁暂态仿真模型和配电网等效电磁暂态仿真模型提供的短路电流波形相匹配，获取每个场景下匹配后的所述配电网等效电磁暂态仿真模型的参数及比例；基于变电站中负荷的构成，将变电站与多个配电网场景中的一个相对应；基于与变电站相对应的配电网场景的匹配后的所述配电网等效电磁暂态仿真模型的参数及比例，计算变电站的短路电流。
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公开(公告)号：CN117675288A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311506237.2
申请日：2023-11-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本申请公开基于增量学习的变电站网络攻击检测方法及装置。该方法，包括：获取网络攻击流量数据、变电站网络贝叶斯攻击图及第一入侵检测模型；根据网络攻击流量数据、第一入侵检测模型进行入侵检测识别，确定入侵检测结果；根据入侵检测结果，基于增量学习训练第二入侵检测模型；根据入侵检测结果、变电站网络贝叶斯攻击图，更新变电站网络攻击路径动态可到达概率，生成变电站网络攻击预测结果。如此，可以进一步提升对新型网络攻击的检测效果。
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公开(公告)号：CN117114463A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310878008.7
申请日：2023-07-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种面向蓄意攻击事件的电力系统韧性评估方法及系统，属于电力系统技术领域。本发明方法，包括：步骤1、确定所述目标电力系统的韧性评估指标；步骤2、基于预先建立的攻击策略模型，生成攻击策略；步骤3、根据所述loadim和Δgij计算得到用户损失率metricload和功能损失量metricfunc；步骤4、重复步骤2和步骤3，计算得到多轮的用户损失率metricload和功能损失量metricfunc；步骤5、基于步骤4得到的多轮的用户损失率metricload和功能损失量metricfunc，计算得到用户损失率metricload和功能损失量metricfunc的平均值，基于所述平均值、用户损失率metricload和功能损失量metricfunc，计算得到系统均衡韧性metricba。本发明方法能够涵盖更多的攻击者意图，且生成的蓄意攻击场景更贴合攻击方的行为逻辑。
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公开(公告)号：CN118410305B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410873998.X
申请日：2024-07-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本申请公开电力系统安全稳定快速评估方法、装置及终端。该方法包括：将测量获取的或仿真生成的电力稳态特征变量像素化，生成离线的三通道像素化图像，并构建样本集；利用构建的所述样本集，训练基于深度残差网络与Transformer的融合模型，训练完成的所述融合模型用于电力系统安全稳定快速评估；将实时测量的电力稳态特征变量像素化，生成在线的三通道像素化图像；利用训练完成的所述融合模型处理生成的所述在线的三通道像素化图像，生成电力系统暂态稳定状态评估结论。如此，结合ResNet和Transformer的融合模型能够满足电力系统在线安全稳定评估的时效性和准确性需求。
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