一种基于变分贝叶斯因子图的多源信息融合导航方法

    公开(公告)号:CN119826811A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411899793.5

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明属于多源信息融合导航技术领域,具体涉及一种基于变分贝叶斯因子图的多源信息融合导航方法,结合惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)、景象匹配导航(Image Matching Navigation System,IMNS)系统、全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的因子节点构建因子图模型,并依据因子图推理方法,获得导航状态信息。为解决噪声未知或突变而导致传统多源信息融合导航算法性能下降的问题,本发明将观测噪声建模为Student‑T分布后对系统状态进行预测,并借助高斯牛顿迭代方法和变分贝叶斯学习对导航状态和未知噪声参数进行迭代,以逼近其真实后验分布,算法通用性好,具备即插即用的特点,具有较强的扩展性和稳健性。

    一种地面旋转状态下的滚转角测量精度评估方法

    公开(公告)号:CN117782154A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311732477.4

    申请日:2023-12-17

    Abstract: 本发明属于导航技术领域,具体涉及一种地面旋转状态下的滚转角测量精度评估方法,所述方法包括如下三个阶段:阶段一:基于地面加速度计旋转测量特性,构建状态方程实现时间更新;阶段二:基于选择的状态和量测,构建非线性量测方程实现量测更新;阶段三:基于滤波估计结果,实现滚转角估计。所述方法在测试评估组合导航滚转角精度过程中,将加计零位和等效杆臂纳入状态方程,消除了加计零位和等效杆臂的影响,同时由于采用了最优估计的手段,加计测量噪声的影响得到削弱。所述方法工程实现容易,可提升组合导航系统地面测试时的滚转角评估精度,不依赖转台同步功能,因而不增加硬件成本。

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