一种应用于智能交通系统中的卷积网络图像去雾方法

    公开(公告)号:CN113674160B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202110530597.0

    申请日:2021-05-15

    摘要: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种应用于智能交通系统中的卷积网络图像去雾方法,将具有Maxout激活函数增强的暗通道特征层与多尺度并行特征层相结合用于提取更多的雾霾图像特征,保证图像信息完整性;利用混合卷积的残差网络与深度特征融合的方式提高雾霾图像特征层间细节信息的准确与丰富性;在非线性回归重建层中将高维信息从特征空间映射回图像RGB空间;利用目标损失函数调价网络参数,使得预测的图像与实际清晰图像之间的误差不断缩小,实现图像的去雾。本发明去雾后色彩自然,纹理细节丰富。相比暗通道先验算法、多合一去雾算法,在信噪比、平均梯度、结构相似性、信息熵等客观指标上平均提高约9.14%,复原图像整体清晰自然。

    一种图像去雾方法、系统、计算机设备、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN114677289A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202111124599.6

    申请日:2021-09-24

    IPC分类号: G06T5/00 G06T7/11 G06T7/136

    摘要: 本发明属于图像去雾技术领域,公开了一种图像去雾方法、系统、计算机设备、存储介质及终端,所述图像去雾方法包括通过统计雾霾图像的相邻灰度概率构造累积分布函数,根据像素灰度的集中分布程度获得像素的平均阈值;根据天空区域的最大连通性获得粗分割的天空区域与非天空区域;通过引导滤波加强天空与非天空区域像素灰度的差异性,利用大津算法实现天空区域和非天空区域的精准分割;天空区域对数自适应变换估计透射率,非天空区域对改进的暗通道先验算法估计透射率,通过将天空与非天空区域的对应像素的透射率进行合成实现图像的去雾。本发明计算像素点灰度值可以准确得到像素通道的大气光值Ac,克服了暗通道先验算法在天空等明亮区域失效的缺陷。

    一种应用于智能交通系统中的卷积网络图像去雾方法

    公开(公告)号:CN113674160A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110530597.0

    申请日:2021-05-15

    摘要: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种应用于智能交通系统中的卷积网络图像去雾方法,将具有Maxout激活函数增强的暗通道特征层与多尺度并行特征层相结合用于提取更多的雾霾图像特征,保证图像信息完整性;利用混合卷积的残差网络与深度特征融合的方式提高雾霾图像特征层间细节信息的准确与丰富性;在非线性回归重建层中将高维信息从特征空间映射回图像RGB空间;利用目标损失函数调价网络参数,使得预测的图像与实际清晰图像之间的误差不断缩小,实现图像的去雾。本发明去雾后色彩自然,纹理细节丰富。相比暗通道先验算法、多合一去雾算法,在信噪比、平均梯度、结构相似性、信息熵等客观指标上平均提高约9.14%,复原图像整体清晰自然。