公开(公告)号：CN116611013A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310400156.8

申请日：2023-04-14

Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院

Inventor： 沈玉龙 ,  杨佳辉 ,  贾军超 ,  张琛 ,  李琳 ,  光宇 ,  杜志雄 ,  赵双睿 ,  王建东

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于工业设备多维时序数据异常检测技术领域，公开了一种针对工业设备的异常检测以及根因分析方法、系统及终端，利用多通道变分长短期推断网络对工业设备的历史数据进行预处理；构建神经网络模型并将预处理后的数据传入神经网络模型，对神经网络模型进行训练；利用训练好的神经网络模型对工业设备的多维时序数据进行在线检测，实时检测设备运行状态，对异常点进行根因分析和告警通知，从多维度数据中定位发生异常的指标。本发明将异常检测和根因分析模块融入物联网平台，给物联网平台赋能，可以快速实时接入大型设备的状态而且还能对设备进行智能监控，实时检测设备运行是否异常并对其异常进行根因分析，减少人力分析成本提升企业效益。