公开(公告)号：CN116611013A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310400156.8

申请日：2023-04-14

Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院

Inventor： 沈玉龙 ,  杨佳辉 ,  贾军超 ,  张琛 ,  李琳 ,  光宇 ,  杜志雄 ,  赵双睿 ,  王建东

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于工业设备多维时序数据异常检测技术领域，公开了一种针对工业设备的异常检测以及根因分析方法、系统及终端，利用多通道变分长短期推断网络对工业设备的历史数据进行预处理；构建神经网络模型并将预处理后的数据传入神经网络模型，对神经网络模型进行训练；利用训练好的神经网络模型对工业设备的多维时序数据进行在线检测，实时检测设备运行状态，对异常点进行根因分析和告警通知，从多维度数据中定位发生异常的指标。本发明将异常检测和根因分析模块融入物联网平台，给物联网平台赋能，可以快速实时接入大型设备的状态而且还能对设备进行智能监控，实时检测设备运行是否异常并对其异常进行根因分析，减少人力分析成本提升企业效益。

公开(公告)号：CN117009119A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310350217.4

申请日：2023-04-04

Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院

Inventor： 王建东 ,  刘磊 ,  贾军超 ,  李光夏 ,  张志为 ,  严煜昆 ,  李泽玉 ,  李琳 ,  沈玉龙 ,  王曙光

IPC: G06F11/07

Abstract: 本发明属于微服务系统性能诊断技术领域，公开了一种面向云原生的微服务智能运维系统、方法及应用，包括：数据采集器、存储服务、异常诊断器和数据可视化等功能模块。微服务异常检测与根因分析方法以云原生技术为基础构建面向微服务架构的智能运维管理平台；组件Node‑Exporter、Metric‑Server和Istio搭建采集器用来获取微服务系统中指标数据；采用微服务异常检测与根因分析方法来构建诊断器中的异常检测服务和根因定位服务用来诊断系统异常并且实时挖掘异常根因；通过组件Prometheus和InfluxDB构建存储服务用来存储时序指标数据与系统故障根因排序列表。本发明解决微服务在实际运维场景中指标数据异常难以检测和故障根本原因难以定位的问题，从而提高运维中故障发现与根因定位的效率。