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公开(公告)号：CN103983451B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410241516.5
申请日：2014-06-03
申请人： 贵州电力试验研究院 , 华北电力大学 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC分类号： G01M13/00
摘要： 一种次同步振荡系统阻尼的在线测量方法，包括以下步骤：①用传感器采样得到待研究的发电机机组的转子角速度瞬时值，并将其转换为标幺值，记为w；用功率表采样得到发电机机组三相有功功率瞬时值，并将其转换为标幺值，记为p；将上述两个量进行傅里叶分解，得到不同频率下的和②计算不同模态频率下的电气阻尼系数；③根据电气阻尼系数和机械阻尼系数的大小判断系统的次同步振荡情况。本发明将原来的复转矩系数法使用的转矩增量换成了可以在线测量的发电机机组功率增量，并由公式通过在线监测得到的机端功率和转子角速度，在线计算系统的电气阻尼系数，进而在线监控系统发生次同步振荡的可能性，解决了以往不能实时监控造成的滞后性。
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公开(公告)号：CN103986171A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410241807.4
申请日：2014-06-03
摘要： 一种抑制次同步振荡的SSDC和SEDC协调控制优化方法，包括以下步骤：①获取电力系统元件参数；②建立SSDC和SEDC的数学模型；③建立系统元件的数学模型，并形成包含SSDC、SEDC的系统状态方程；④由式(3)求出系统的特征值；特征值可表征系统的稳定性，将系统特征值的实部作为控制目标，若系统特征值实部的最大值离虚轴越远，则代表系统越稳定。相对于传统的SSDC、SEDC参数设计方法，本发明所提供的方法考虑了SSDC和SEDC的协调控制问题，在控制器输出不超过系统允许的范围内，以实现系统特征值最大实部最小为控制目标，得到一组最优的控制器比例放大系数值，该最优参数可使系统整体阻尼得到增强，从而达到最好的抑制效果。
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公开(公告)号：CN103983451A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410241516.5
申请日：2014-06-03
IPC分类号： G01M13/00
摘要： 一种次同步振荡系统阻尼的在线测量方法，包括以下步骤：①用传感器采样得到待研究的发电机机组的转子角速度瞬时值，并将其转换为标幺值，记为；用功率表采样得到发电机机组三相有功功率瞬时值，并将其转换为标幺值，记为；将上述两个量进行傅里叶分解，得到不同频率下的和；②计算不同模态频率下的电气阻尼系数；③根据电气阻尼系数和机械阻尼系数的大小判断系统的次同步振荡情况。本发明将原来的复转矩系数法使用的转矩增量换成了可以在线测量的发电机机组功率增量，并由公式通过在线监测得到的机端功率和转子角速度，在线计算系统的电气阻尼系数，进而在线监控系统发生次同步振荡的可能性，解决了以往不能实时监控造成的滞后性。
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公开(公告)号：CN103986171B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410241807.4
申请日：2014-06-03
申请人： 贵州电力试验研究院
摘要： 一种抑制次同步振荡的SSDC和SEDC协调控制优化方法，包括以下步骤：①获取电力系统元件参数；②建立SSDC和SEDC的数学模型；③建立系统元件的数学模型，并形成包含SSDC、SEDC的系统状态方程；④由式(3)求出系统的特征值；特征值可表征系统的稳定性，将系统特征值的实部 作为控制目标，若系统特征值实部的最大值离虚轴越远，则代表系统越稳定。相对于传统的SSDC、SEDC参数设计方法，本发明所提供的方法考虑了SSDC和SEDC的协调控制问题，在控制器输出不超过系统允许的范围内，以实现系统特征值最大实部最小为控制目标，得到一组最优的控制器比例放大系数值，该最优参数可使系统整体阻尼得到增强，从而达到最好的抑制效果。
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公开(公告)号：CN118433046A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410667028.4
申请日：2024-05-28
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04L41/142
摘要： 本发明公开一种网络流量预测方法、装置、介质及产品，涉及网络流量预测领域，通过获取目标场景配电网的历史网络流量数据集；对历史网络流量数据集进行归一化处理，得到处理后的历史网络流量数据集；根据处理后的历史网络流量数据集，利用网络流量预测模型，确定目标场景配电网预设时段后的网络流量；其中，网络流量预测模型是利用训练数据集对LSTM模型进行训练，基于“‑v距离”对LSTM模型的超参数进行优化得到的。本发明的网络流量预测方法能够面向配电网不同场景下的网络流量进行预测，利用基于“‑v距离”的优化方法对超参数寻优过程进行优化，准确地预测网络流量。
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公开(公告)号：CN114423013A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210059945.5
申请日：2022-01-19
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种面向配电网的5G异构网络基站部署方法，包括以下步骤：S1、依据收集到的配电网业务通信需求原始数据与配电网业务分布状况，构建配电网业务集、配电网终端集和配电网业务承载矩阵；S2、数值化和归一化配电网业务对不同通信指标的原始需求，得到配电网业务对各通信指标的归一化需求值，根据所述归一化需求值计算各配电网业务重要度；S3、计算配电网终端重要度；S4、基于网络部署成本、网络覆盖重叠度和终端加权信噪比，构建优化目标函数；S5、根据所述优化目标函数，利用配电网中已有通信相关基础设施，采用遗传算法得到5G异构网络部署方案。通过本发明能够显著提高重要终端的信噪比，并降低部署成本。
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公开(公告)号：CN113938944A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111273196.8
申请日：2021-10-29
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种配电网5G通信技术适配性评估方法，包括以下步骤：(1)基于5G场景偏好度，利用比例标度法计算配电网业务通信性能指标第一权重；(2)根据配电网业务对不同通信性能指标的需求差异性，利用熵权法计算配电网业务通信性能指标第二权重；(3)对配电网业务通信性能指标进行映射与量化；(4)对配电网业务通信性能指标进行正向化、归一化，并确定正负理想解；(5)利用所述的第一权重和第二权重计算5G通信技术与配电网业务的适配性。本发明评估方法克服了小跨度高权值带来的区分度过低问题，解决了配电网业务与5G通信技术适配性的科学、有效量化问题。
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公开(公告)号：CN113286269A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110195858.8
申请日：2021-07-14
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的电力通信网络资源管理方法，包括以下步骤：根据业务数据的传输安全需求程度划分级别；获取业务上传产生的总通信时延，确定业务的时延等级，计算边缘服务器的通信时延回报值；获取边缘服务器所含业务的数据规模与业务数目，计算边缘服务器上传监控业务数据产生的带宽传输代价值；根据所述通信延时回报值和带宽传输代价值计算边缘服务器的通信效用；以各边缘服务器的通信效用值最大化为目标，选取业务传输时延和带宽占用最优平衡的网络资源分配方案，完成各业务在边缘服务器的预处理和传输，解决了区块链技术加入后电力通信网络带宽不足的问题。
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公开(公告)号：CN112291791A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011197033.1
申请日：2020-10-31
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种电力通信网带宽资源分配方法，包括基于机器学习的带宽预留方法和基于切片重要度的带宽分配方法：所述基于机器学习的带宽预留方法用于确定当前时隙下电力通信网应为当前时隙所收到切片的预留的带宽量；所述基于切片重要度的带宽分配方法用于在预留带宽量约束下，按切片重要度准入切片并分配所需带宽，直至整个预留带宽额度耗尽或当前时隙内电力通信网所有切片申请均已准入，本发明在考虑到网络切片所承载电力业务的重要度前提下，有效降低了电力业务所需的通信时延，提升了每时隙下电力通信网所决策预留带宽量的决策性价比，从而提升整个电力通信网的传输效率和带宽资源使用效率。
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公开(公告)号：CN118428525A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410438693.6
申请日：2024-04-12
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京信息工程大学
发明人： 张琳娟 , 罗潘 , 陈婧华 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 邱超 , 韩军伟 , 周志恒 , 郑征 , 郭璞 , 曾博 , 陈珂 , 曹伟亮 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 向新宇 , 夏旻
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及一种分层分区可调节资源集群划分与聚合优化方法，包括以下步骤：获取特定地区内可调节资源的地理信息与电网拓扑信息，并将其叠加为用户的二维特征信息；基于获得的可调节资源用户信息，利用基于改进粒子群的优化算法，构建集群划分模型；根据获得的集群划分结果，基于用户所属台区和供电线路进行供电台区‑线路的多层级聚合，以获得更为精确的聚类结果；基于可调节资源负荷响应特性，采用K‑means方法对可调节负荷进行一次聚类，得到可调节资源集群；采用PCA算法对高维可调节资源数据降维，并采用SOM方法对线路级可调节资源二次聚类；本发明具有构建集群划分优化模型、改善集群划分效果、实现多层级聚合指标配置管理的优点。
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