一种基于深度决策树算法的电力负荷特性挖掘方法

    公开(公告)号:CN108011367B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201711262761.4

    申请日:2017-12-04

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明揭露一种基于深度决策树算法的电力负荷特性挖掘方法,该方法通过采用深度决策树算法来对电力负荷特性进行深度的挖掘。首先通过现有的电力系统智能采集装置对海量电力用户负荷特征数据以及影响电力负荷变化的诸多因素数据进行采集,对所收集的电力负荷数据以及其他因素数据进行预处理,建立训练数据集,利用所建立的训练数据集对深度决策树算法进行训练,最后利用训练完成的深度决策树算法对电力用户负荷特性进行智能挖掘。另外,采用的深度决策树算法是一种较新的机器学习数据挖掘分类算法,该算法具有无需大量设置超参数、自行确定模型深度的优点,可对有效对电力负荷特性进行智能挖掘,所得结果可服务于电网企业调度、运行等多方面。

    一种多换流器并联的交直流配电网潮流计算方法

    公开(公告)号:CN107769213B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201711048541.1

    申请日:2017-10-31

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种多换流器并联的交直流配电网潮流计算方法,它包括:步骤1、建立多换流器采用下垂控制并联接入同一母线时,母线直流电压方程、直流母线上的总负荷功率方程及换流器有功功率方程;步骤2、虚拟主换流器更新母线直流电压,虚拟从换流器根据电压更新各自直流功率;步骤3、利用各换流器直流功率求解交流注入电流,求解节点电压方程;步骤4、判断交流潮流和直流潮流是否收敛,如果交流潮流或直流潮流不收敛则转入步骤(2)继续进行迭代计算,直至交流潮流和直流潮流同时收敛为止,同时输出结果;解决了现有技术通过单一换流器采用下垂控制进行计算交直流混合配电网系统潮流,已经难以适用于多换流器并联情况等技术问题。