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公开(公告)号：CN114881067A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210255231.1
申请日：2022-03-15
申请人： 辽宁石油化工大学
摘要： 本发明涉及一种基于灰狼优化VMD和多熵特征的铣削颤振监测方法，包括：获取加工信号；基于获取的加工信号，滤除原始信号中的周期信号频率；基于滤波后信号，采用经验模态分解算法（EMD），计算各阶本征模态函数（IMF）的相关系数和能量，选择相关系数和能量最大的IMF分量为第一次重构信号；基于第一次重构信号，采用GWO算法，以最大能量熵作为GWO的适应度函数，对VMD的两个参数组合进行寻优；寻优后，进行VMD分解，计算各阶IMF分量的能量（ER）及能量熵（EE）特征，选择较大ER和EE特征的IMF分量为第二次重构信号；基于第二次重构信号，计算其多尺度排列熵（MPE）和多尺度模糊熵（MFE）；本发明实现了铣削颤振监测，有效区分了铣削加工状态。
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公开(公告)号：CN115506789A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211261313.3
申请日：2022-10-14
申请人： 辽宁石油化工大学
摘要： 本发明公开了一种曲柄活塞传动式随钻录井井下设备随钻样品池，属于油气随钻检测技术领域，尤其涉及一种曲柄活塞传动式随钻样品池。包括两位三通换向阀、液控单向阀、曲柄活塞装置、圆珠滚子轴承、过滤网、检测透镜、检测孔盖。本发明能够将检测过程由地面移至井下，同时跟随钻头处的上行含油钻井液反流实时有效的提取并检测，能够快速有效的将检测信息传送到地面，同时能够控制提取样品液的速度，为样品池所配合的激光拉曼检测技术在检测过程中留出了充足时间。
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公开(公告)号：CN117449767A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311685618.1
申请日：2023-12-08
申请人： 辽宁石油化工大学
IPC分类号： E21B7/06
摘要： 一种具有辅助推出功能的复合式旋转导向钻井偏置装置，其钻头轴、后钻头轴、中空万向节及钻柱轴顺序串联螺接形成旋转组件，旋转组件中心形成钻井液主流道；内套筒壳体同轴套装；内外套筒壳体之间形成钻井液副流道；钻井液副流道内顺序设有外推机构和内推机构；外推机构向外伸出外套筒壳体，辅助推出机构设在外推机构上，外推机构通过辅助推出机构与井壁顶推配合；内推机构向内伸出内套筒壳体，内推机构与后钻头轴顶推配合；内套筒壳体、外套筒壳体、辅助推出机构、外推机构及内推机构共同形成非旋转组件。本发明能够满足多种复杂工况下的造斜需要，采用外推井壁、内推主轴工作方式，大幅度提高造斜能力，减少对井壁依赖性，井眼质量进一步提升。
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公开(公告)号：CN117052388A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311221145.X
申请日：2023-09-21
申请人： 辽宁石油化工大学
IPC分类号： E21B49/08
摘要： 一种新型智能随钻录井井下设备随钻样品池，包括样品池主体、上叶轮系统、下叶轮系统和检测装置，样品池主体上端安装中央处理器，中央处理器控制装置中的信控元件，所述的样品池主体中纵向开有液体通道，液体通道上侧向上延伸，液体通道上侧为样品池入口，液体通道下侧为样品池出口，样品池主体内上层横向左边开上叶轮腔，上叶轮系统横向安装在上叶轮腔中；上层横向右边开活塞腔，活塞腔连通侧壁，活塞腔上端安装检测装置，下叶轮系统安装在下叶轮腔中，本发明通过中央处理控制装置中的信控元件进行智能化的检测，解决了上行含油钻井液提取难的问题，优化了样品液从井下到地面再进行检测的距离差和时间差的问题，提高了钻井效率。
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公开(公告)号：CN116787227A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310772375.9
申请日：2023-06-28
申请人： 辽宁石油化工大学
IPC分类号： B23Q17/09
摘要： 本发明提供一种小样本下数据增强与多特征融合的刀具磨损状态监测方法，设计金属切削加工技术领域。本发明将一维信号分别转换为二维的灰度图与时频图，创建改进的深度卷积生成对抗网络MDCGAN进行少量二维图像样本的数据扩充，并采用评估指标评价其生成效果，然后将经过评估筛选后的生成图像样本与真实图像样本输入到多源特征融合网络MFFNet，通过进行不同模态的特征提取并融合，实现了刀具状态的识别。通过对MFFNet模型参数的迁移，实现对小样本下不同数据集间的跨域诊断。实验在两种不同的数据集上进行验证，并与其他深度学习网络模型进行对比。实验表明，用MDCGAN进行数据增强之后的数据集训练MFFNet模型，其分类精度达到99％以上，能有效提高刀具状态监测的准确性。
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公开(公告)号：CN115828754A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211576575.9
申请日：2022-12-09
申请人： 辽宁石油化工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G05B19/4065 , G05B17/02
摘要： 本发明提供一种基于多尺度时空融合网络模型的刀具磨损状态监测方法，涉及刀具状态检测技术领域。该方法首先采集刀具加工过程的原始信号，获得刀具磨损状态数据集；并对刀具磨损状态数据集进行预处理，划分为训练集与测试集；构建多尺度时空融合网络模型作为刀具磨损状态预测模型；使用训练数据集训练刀具磨损状态预测模型，并使用测试集进行测试；然后使用训练好的刀具磨损状态预测模型预测待监测的刀具磨损状态；最后对已预测的刀具磨损状态进行平滑处理，得到平滑化的预测刀具磨损状态。该方法相对其他深度学习方法，提高了网络可解释性的同时，大大提升了预测精度。
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公开(公告)号：CN218844295U
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202223321600.7
申请日：2022-12-12
申请人： 辽宁石油化工大学
摘要： 本实用新型公开了一种新型槽轮传动式随钻录井井下设备随钻样品池，包括由柱塞式两位三通换向阀、花键导轨装置、槽轮机构、圆珠滚子轴承、过滤网、检测透镜、检测孔盖、固定支撑等组成，将槽轮机构和随钻样品池改进后结合在一起，充分将上行含油钻井液吸入并排出，为样品池所配合的激光拉曼检测技术在检测过程中供应了充足的样品液，同时，将井上样品液繁琐的检测方式以及数据提取方式转移到井下的烃类随钻检测过程中，为油气钻井的进一步举措提供了技术上的支持。
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