提出最小概率故障的增强型部件故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112446980A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202010916045.9

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 本文公开了一种诊断和提出表现出的车辆故障的最小概率故障的方法及系统。该方法包括启动车辆健康状况管理(VHM)算法以监视至少一个车辆部件在预定时间段内在每个车辆运行事件期间的健康状态(SOH)。VHM算法为至少一个车辆部件确定绿色SOH标记、黄色SOH标记和红色SOH标记中的至少一个及置信度;计算出在预定时间段内的绿色SOH标记的数量(NCalculated);在出现车辆故障后,当满足一组条件时,立即为至少一个部件提供最小概率原因指示。该组条件包括(i)NCalculated等于或大于绿色SOH标记的预定数量和(ii)不存在黄色SOH标记和红色SOH标记。

    提出最小概率故障的增强型部件故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112446980B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202010916045.9

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 本文公开了一种诊断和提出表现出的车辆故障的最小概率故障的方法及系统。该方法包括启动车辆健康状况管理(VHM)算法以监视至少一个车辆部件在预定时间段内在每个车辆运行事件期间的健康状态(SOH)。VHM算法为至少一个车辆部件确定绿色SOH标记、黄色SOH标记和红色SOH标记中的至少一个及置信度;计算出在预定时间段内的绿色SOH标记的数量(NCalculated);在出现车辆故障后,当满足一组条件时,立即为至少一个部件提供最小概率原因指示。该组条件包括(i)NCalculated等于或大于绿色SOH标记的预定数量和(ii)不存在黄色SOH标记和红色SOH标记。

    用于交通工具的适应性预测系统和方法

    公开(公告)号:CN112712227A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011071943.5

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 系统包括评估模块和训练模块。评估模块被配置为接收关于与交通工具的子系统相关联的事件的事件数据。评估模块被配置为确定参考数据与事件之前和之后的事件数据的部分之间的偏差,所述参考数据用于子系统,指示子系统的正常操作。评估模块被配置为通过比较偏差和阈值偏差而确定事件数据是否指示与子系统相关联的故障。训练模块被配置为:响应于偏差指示与子系统相关联的故障,基于事件数据,更新被训练以识别交通工具中的故障的模型,以将事件识别为与交通工具的子系统相关联的故障。

    用于交通工具的适应性预测系统和方法

    公开(公告)号:CN112712227B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202011071943.5

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 系统包括评估模块和训练模块。评估模块被配置为接收关于与交通工具的子系统相关联的事件的事件数据。评估模块被配置为确定参考数据与事件之前和之后的事件数据的部分之间的偏差,所述参考数据用于子系统,指示子系统的正常操作。评估模块被配置为通过比较偏差和阈值偏差而确定事件数据是否指示与子系统相关联的故障。训练模块被配置为:响应于偏差指示与子系统相关联的故障,基于事件数据,更新被训练以识别交通工具中的故障的模型,以将事件识别为与交通工具的子系统相关联的故障。

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