涡轮系统、计算机实现的监测方法以及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN107816386A

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201710818103.2

    申请日:2017-09-12

    Abstract: 本发明提供一种涡轮系统、计算机实现的监测方法以及计算机可读介质。在一个实施例中,涡轮系统包括进气部段,进气部段包括过滤器室,过滤器室包括至少一个过滤级,所述至少一个过滤级中的每一级包括过滤器。所述涡轮系统也包括一个或多个传感器和处理器,所述传感器设置在进气部段中,所述处理器被构造成:接收与进气部段的测试条件有关的性能数据、来自所述一个或多个传感器的传感器数据、局部条件数据、或它们的一些组合;使用过滤器劣化预测模型为过滤器预测过滤器劣化速率,该模型基于性能数据、传感器数据、局部条件数据或它们的一些组合来提供过滤器的性能的函数;以及基于过滤器劣化速率预测来执行一个或多个预防性动作。

    气体监测系统、燃气涡轮系统以及非暂态计算机可读介质

    公开(公告)号:CN107781038B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN201710742221.X

    申请日:2017-08-25

    Abstract: 本发明公开一种气体监测系统、燃气涡轮系统以及非暂态计算机可读介质。该气体监测系统用于监测来自设置在燃气涡轮罩壳内的燃气涡轮发动机的气体泄漏,并包括控制器,该控制器包括处理器和可通信地联接到处理器的存储器。存储器存储指令,该指令在由处理器执行时进行包括以下的操作:在燃气涡轮发动机操作期间从一个或多个传感器获取与具有燃气涡轮发动机的燃气涡轮系统相关联的一个或多个操作参数。所述操作还包括利用气体泄漏监测模型来监测燃气涡轮罩壳内的气体泄漏并基于所述一个或多个操作参数来生成气体指数,该气体指数指示燃气涡轮罩壳内的气体泄漏的严重性。所述操作还包括输出所述气体指数。

    具有自诊断能力的智能液体燃料系统

    公开(公告)号:CN107842426B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201710854624.3

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于预测液体燃料系统的性能的系统,包括处理器和可通信地联接到处理器的存储器。其中,存储器存储指令,该指令在由处理器执行时执行操作。操作包括在至少一个时间为与液体燃料系统的至少一个燃烧器相关联的喷嘴或阀门的至少一个物理参数建立基线参数。操作也包括在燃气涡轮发动机的操作期间从一个或多个传感器获取与液体燃料系统相关联的一个或多个操作参数。操作还包括使用燃料分流器的操作模型来至少基于基线参数和所述一个或多个操作参数输出与液体燃料系统相关联的动作。

    用于压缩机的基于条件的监测的涡轮系统

    公开(公告)号:CN208057242U

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201721169638.3

    申请日:2017-09-12

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于压缩机的基于条件的监测的涡轮系统,所述系统包括压缩机、包括过滤器室和入口管道的进气部段。进气部段联接到压缩机,并且过滤器室在入口管道的上游。所述涡轮系统还包括设置在进气部段中的一个或多个传感器和处理器,该处理器被构造成:接收来自所述一个或多个传感器的传感器数据、过滤器室的一个或多个过滤级的一个或多个过滤器劣化速率、或它们的一些组合;使用压缩机劣化预测模型预测压缩机的压缩机劣化速率,所述压缩机劣化预测模型基于传感器数据、所述一个或多个过滤器劣化速率或它们的一些组合来提供压缩机的性能的函数;并且基于压缩机劣化速率预测来执行一个或多个预防性动作。

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