-
公开(公告)号：CN117932835A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410036380.8
申请日：2024-01-10
申请人： 广州市城市排水有限公司 , 郑州大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本发明属于地下管道修复技术领域，特别涉及一种用于多场耦合作用下CIPP修复管道力学性能分析方法，包括首先根据各个部件实际尺寸在Abaqus软件中建立CIPP修复管道‑土体三维有限元模型；然后根据流体实际尺寸和管道在Abaqus中的三维坐标在Ansys中建立流体有限元模型；其次CIPP修复管道‑土体三维有限元模型和流体有限元模型建立完成后，在Abaqus和Fluent中分别导出inp和cas文件并导入MpCCI耦合程序中，在MpCCI中设置耦合参数进行耦合计算；最后计算结束后，运用Abaqus打开计算的odb文件查看管道‑内衬管结构的受力情况并提取管道‑内衬管管节剪切位移、相对转角和应力力学性能指标。本发明适用于埋地CIPP修复管道力学性能预测，为地下管道的安全运维提供重要的理论和数据支撑。
-
公开(公告)号：CN116318249A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310278367.9
申请日：2023-03-21
申请人： 郑州大学
IPC分类号： H04B1/713 , H04B1/715 , G06F18/214
摘要： 本发明提供了一种基于改进YOLOv5的短波跳频信号分选方法，所属方法包括：首先，通过时频分析方法生成跳频信号灰度时频图作为YOLOv5目标检测网络的输入。其次，在backbone网络中加入CA机制，在保证模型灵活和轻量化的前提下捕获跨通道信息和位置敏感信息，实现跳频信号的实时检测和准确定位。再次，采用Soft‑SIoU_NMS替换NMS保证了跳频信号在发生频率碰撞时不会因置信度较低而被忽略。最后，采用NWD代替小目标检测时NMS和回归损失函数中的交并比(IntersectionofUnion,IoU)度量，提高对快跳频信号的检测精度。本发明实施一种基于改进YOLOv5的短波跳频信号分选方法具有模型收敛快、鲁棒性强的优势且mAP达到99.5％，能够在低信噪比下准确地分选出各类跳频信号，且在信噪比为0dB时分选率超过95％。
-
公开(公告)号：CN112073102B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010931804.9
申请日：2020-09-08
申请人： 郑州大学
IPC分类号： H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W24/02
摘要： 本发明涉及一种智能反射面辅助的安全通信方法和装置，所述方法包括：建立基于智能反射面辅助的SWIPT物联网系统模型；联合优化基站发射波束成形矩阵和干扰机协方差矩阵以及智能反射面相移，构建最大化能量采集的优化问题；利用松弛变量、半定松弛法、辅助变量和序列参数凸逼近法将非凸的二次型问题转化为等价的凸问题，提出一种交替迭代优化算法获取原问题的可行解。本发明将智能反射面和干扰机联合起来，建立一个基于智能反射面辅助的SWIPT物联网系统的保密通信链路，联合优化基站发射波束成形矩阵和干扰机协方差矩阵以及智能反射面相移，提高通信安全性，同时增强系统能量采集能力。
-
公开(公告)号：CN112911711A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110046439.8
申请日：2021-01-14
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明公开了一种多载波NOMA系统资源分配方法。在保证所有系统接入用户服务质量约束下的最小数据速率和基站总发射功率限制的条件下，构建了以最大化系统和速率为目标的数学优化问题，并将原始的非凸问题拆分为两个主要的凸子问题分别进行求解。一方面，针对用户与子载波的调度，提出了两步式双边匹配算法，在保证系统性能的情况下，能够快速有效地完成系统中用户和子载波的调度与匹配。另一方面，关于系统中的功率分配问题，在保证接收端可以成功执行连续串行干扰消除(SIC)技术的前提下，推导出了子载波复用用户间的功率分配的闭式解，并在此基础上完成了剩余增量功率在子载波间的注水分配。本发明所提方法显著提高了系统的吞吐量性能。
-
公开(公告)号：CN111726156A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010508826.4
申请日：2020-06-06
申请人： 郑州大学
IPC分类号： H04B7/06 , H04B7/0426 , H04L25/03 , G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种基于NOMA的资源分配方法与装置，所述方法包括：建立基站采用全连接的稀疏射频链天线结构的上行非正交多址毫米波系统模型；提出了一种基于码本的模拟波束设计和改进的NOMA解码方案；联合优化BS处的检测矩阵和在用户处的发送功率构建最大最小用户能量效率(EE)优化问题；将分式目标函数转化为减式目标函数，提出了一种双循环迭代算法来求解分式目标函数，内环迭代更新检测矩阵和发射功率，外环采用双段迭代来获得问题最优解。本发明研究的上行MIMO-NOMA毫米波系统，提出了一种基于码本的模拟波束设计减少了信道估计的导频开销；用户的发射功率和BS的检测矩阵的联合优化设计在频谱效率和能量效率方面都取得了较好的性能。
-
公开(公告)号：CN114710215B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210369319.6
申请日：2022-04-08
申请人： 郑州大学
IPC分类号： H04B17/309 , G06F18/23 , H04B1/713 , H04B1/715 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391
摘要： 本发明提供了一种跳频信号快速盲检测方法，所属方法包括：通过二次灰度形态学滤波对灰度时频图进行预处理得到二值化时频图，采用基于行程的连通域标记算法对信号区域进行标记，计算连通域的最大持续时长，利用MeanShift算法对最大持续时长特征量进行聚类分析，结合自适应双门限对聚类结果进行判决。本发明实施一种跳频信号快速盲检测方法在低信噪比下能够快速分离各种干扰信号和尖锐噪声并以较高的检测概率检测到跳频信号，相对于传统的跳频信号盲检测方案，不仅抗干扰能力较强，检测性
-
公开(公告)号：CN116738225A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310611620.8
申请日：2023-05-24
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F17/15 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的信号检测方法，所属方法包括：1、对接收到的信号进行短时傅里叶变换得到其时频图，并对时频图进行灰度化，构建信号检测时频图数据集；2、为提高深度学习网络的特征提取能力，将CBAM模块引入到经典YOLOv5；3、为提升算法最终预测框的准确性，将YOLOv5中的NMS算法替换为WBF算法；4、使用改进的Focal‑EIoU损失函数加强高质量预测结果在训练过程中的影响；5、使用Adam优化器和信号时频图数据集对改进的YOLOv5网络模型进行训练；6、将待检测信号的时频图输入训练好的网络模型中，得到信号检测结果。本发明实施例首次提出使用改进的YOLOv5网络模型检测接收宽带数据中存在的目标信号，该方法简单实用，以较低复杂度实现较高的信号检测性能，对深度学习网络在信号目标检测中的应用具有开拓意义。
-
公开(公告)号：CN114710215A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210369319.6
申请日：2022-04-08
申请人： 郑州大学
IPC分类号： H04B17/309 , G06K9/62 , H04B1/713 , H04B1/715 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391
摘要： 本发明提供了一种跳频信号快速盲检测方法，所属方法包括：通过二次灰度形态学滤波对灰度时频图进行预处理得到二值化时频图，采用基于行程的连通域标记算法对信号区域进行标记，计算连通域的最大持续时长，利用MeanShift算法对最大持续时长特征量进行聚类分析，结合自适应双门限对聚类结果进行判决。本发明实施一种跳频信号快速盲检测方法在低信噪比下能够快速分离各种干扰信号和尖锐噪声并以较高的检测概率检测到跳频信号，相对于传统的跳频信号盲检测方案，不仅抗干扰能力较强，检测性能较好，计算复杂度也较低，聚类结果稳定。
-
公开(公告)号：CN112073102A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010931804.9
申请日：2020-09-08
申请人： 郑州大学
IPC分类号： H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W24/02
摘要： 本发明涉及一种基于IRS的安全波束成形方法与装置，所述方法包括：建立基于IRS辅助的SWIPT物联网系统模型；联合优化基站发射波束成形矩阵和干扰机协方差矩阵以及IRS相移，构建最大化能量采集的优化问题；利用松弛变量、半定松弛法、辅助变量和序列参数凸逼近法将非凸的二次型问题转化为等价的凸问题，提出一种交替迭代优化算法获取原问题的可行解。本发明将IRS和干扰机联合起来，建立一个基于IRS辅助的SWIPT物联网系统的保密通信链路，联合优化基站发射波束成形矩阵和干扰机协方差矩阵以及IRS相移，提高通信安全性，同时增强系统能量采集能力。
-
公开(公告)号：CN115204237A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210906779.8
申请日：2022-07-29
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明提供了一种基于Swin‑Transformer的短波协议信号自动识别方法，所属方法包括：仿真产生九种待识别的短波信号，并对信号进行预处理，对预处理后的信号进行短时傅里叶变换得到其时频图，并对时频图进行灰度化建立短波协议信号灰度时频图训练集；建立高斯信道下、前干扰条件下以及Watterson信道下等多种复杂环境下的短波协议信号时频图训练集；使用基于Swin‑Transformer的神经网络算法对短波协议信号时频图进行特征提取及映射，实现对短波协议信号的自动识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
10 条记录 (耗时 0.025 秒)
