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公开(公告)号：CN104809450B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201510245415.X
申请日：2015-05-14
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于在线极限学习机的腕部静脉认证系统，包括识别部分和注册部分；所述的识别部分包括读图模块、图像预处理模块、特征提取模块、手腕静脉特征数据库和识别对比模块，注册部分包括图像采集模块、图像预处理模块和特征提取模块；该系统当有新成员注册时，只对新成员的信息训练，不需要将所有成员信息重新训练就能完成对新旧成员的准确识别，在保证识别准确率的前提下大大节省了注册所需时间。另外，该系统人数容量是可以自动添加的，不必担心人过多而造成系统出错。
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公开(公告)号：CN109793643A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910273544.8
申请日：2019-04-05
申请人： 郑州大学
IPC分类号： A61H1/02
摘要： 本发明公开了一种脑中风患者上肢训练装置，包括机械架构、动力模块、主控模块、检测模块、安全模块；其特征在于：所述的机械架构包括底座、竖直支撑杆、水平支撑杆、定滑轮、尼龙绳、滑块；所述的动力模块包括电机和电机驱动器；所述的主控模块为STM32；所述的检测模块为角度传感器和光电开关；所述的安全模块为表面肌电传感器；安全模块与主控模块通过SPI通信，本发明公开了一种针对中风患者手臂功能障碍设计的上肢训练装置。
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公开(公告)号：CN107567960A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710859571.4
申请日：2017-09-21
申请人： 郑州大学
IPC分类号： A01G18/22
摘要： 本发明公开了一种新型自动压实香菇培养料装袋机及自动装袋方法，包括培养料搅拌装置、控制装置和装袋压实装置，所述装袋压实装置包括机架、动力单元、传动机构、推筒和推筒支架；本装置通过在培养料搅拌装置设置有出料筒的一侧设置装袋压实装置，在培养料搅拌装置上设置接近开关来检测培养袋是否套入，进而中央处理器通过接近开关反馈的信号控制动力单元运行，动力单元带动推筒支架向机架首端方向运动；通过推筒对培养袋进行支撑包裹，进而不再需要人工对培养袋进行支撑，且在培养料搅拌装置出料过程中，出料筒输出的培养料会挤压推筒向机架末端移动，推筒的筒体和盖板会对培养料进行压实，保证了培养料的装袋质量，提高装袋效率。
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公开(公告)号：CN104809450A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510245415.X
申请日：2015-05-14
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00067 , G06K9/00087
摘要： 本发明公开了一种基于在线极限学习机的腕部静脉认证系统，包括识别部分和注册部分；所述的识别部分包括读图模块、图像预处理模块、特征提取模块、手腕静脉特征数据库和识别对比模块，注册部分包括图像采集模块、图像预处理模块和特征提取模块；该系统当有新成员注册时，只对新成员的信息训练，不需要将所有成员信息重新训练就能完成对新旧成员的准确识别，在保证识别准确率的前提下大大节省了注册所需时间。另外，该系统人数容量是可以自动添加的，不必担心人过多而造成系统出错。
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公开(公告)号：CN112508889A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011352831.7
申请日：2020-11-26
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明涉及一种染色体核型分析系统，包括（1）设计过滤算法、分割算法对人类中期细胞图像进行过滤除杂、提取染色单体；（2）设计识别算法、纠正算法对提取到的染色体进行识别、配对，从而生成核型图谱。本发明将核型分析方法与图像处理、机器学习等技术相结合，开发一套可靠的染色体核型自动分析系统，实现染色体核型分析的自动化、智能化，整体提高染色体核型分类的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116150679A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310109091.1
申请日：2023-02-14
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/2111 , G06F18/2113 , G06N3/126 , G16H50/20
摘要： 本发明公开了一种癌症识别分类方法，通过有效地将多目标种群和单目标种群这两种形式的进化种群结合为一个能够优势互补的特征选择进化算法，高效地利用了多目标种群和单目标种群在高维癌症公共数据集上的庞大搜索空间中的指标特征的精准筛选优势，从而能够找出识别癌症的极少数关键指标特征组合，基于每种癌症的关键指标特征组合即可对癌症进行识别分类；优点是不但分类精度高，且大大降低了癌症的诊断成本，经实验验证，本发明的癌症识别分类方法分类准确率接近100％，可以广泛应用于癌症识别与分类中。
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公开(公告)号：CN115169811A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210649360.9
申请日：2022-06-10
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明是一种适用于无人飞行平台的异构多传感器自动规划系统。首先判断每个目标与各个航段之间是否相交，根据目标与航段的相交情况对目标进行拆分与合并形成新目标点；根据无人飞行平台与新目标点的相交先后顺序对任务排列；根据每个目标的最大捕获需求次数对所需捕获的航段长度进行截断；然后测试无人飞行平台所搭载的传感器与目标的适配情况，根据适配情况筛选出稀缺传感器资源；使用结合航段迁移的贪心算法将新目标分配给相应的传感器；最后对未完成捕获任务的目标使用任务迁移机制提升目标的捕获效果。本发明能够快速地根据无人飞行平台的航线路径与需要捕获目标的位置关系，对捕获所使用的传感器进行快速分配，最终生成传感器的调度排序。
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公开(公告)号：CN112508889B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011352831.7
申请日：2020-11-26
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明涉及一种染色体核型分析系统，包括（1）设计过滤算法、分割算法对人类中期细胞图像进行过滤除杂、提取染色单体；（2）设计识别算法、纠正算法对提取到的染色体进行识别、配对，从而生成核型图谱。本发明将核型分析方法与图像处理、机器学习等技术相结合，开发一套可靠的染色体核型自动分析系统，实现染色体核型分析的自动化、智能化，整体提高染色体核型分类的效率和准确率。
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