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公开(公告)号：CN116975512A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311014721.3
申请日：2023-08-11
申请人： 郑州大学 , 中国三峡建工(集团)有限公司
IPC分类号： G06F17/12 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/231 , G06N7/01 , G08B31/00
摘要： 本发明公开了一种基于极值理论的混凝土坝空间变形预警指标拟定方法，应用于混凝土坝空间变形预警指标拟定领域，包括：计算经过层次聚类处理得到的两类测点集中主成分的特征值以及相关信息，确定每类测点集中的主成分代表；基于历史实测样本数据，采用最小二乘法拟合初始椭圆方程，并根据极值原理求取方程中的系数值；采用Hill图法设定极值变量阈值，并基于GPD函数拟合大于阈值超出量的测值子序列，采用最大似然法计算GPD参数；基于阈值以及GPD参数，结合大坝失效概率计算大坝变形的极值，并代入由主成分代表拟合的线性函数，得到极值点坐标，对初始椭圆方程进行修正。本发明为混凝土坝空间变形场整体行为的合理表达提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN117313481A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311294247.4
申请日：2023-10-08
申请人： 郑州大学 , 中国地震应急搜救中心 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 青海省减灾中心
摘要： 本发明公开了一种土石混合边坡有限元模型生成方法，涉及边坡有限元模型构建技术领域。包括以下步骤：根据边坡的几何形状与组份特征，确定建模区域最大尺寸L×W、土石交界面厚度t、边坡倾角α、含石率Va、级配曲线和网格精度a；根据建模区域最大尺寸L×W和网格精度a将建模区域离散为INT(L/a)×INT(W/a)个单元组成的映射网格平面，对边坡外部区域单元赋值为3，对边坡土体区域单元赋值为0。本发明实现了对于土石混合边坡内部结构的三相表达，可生成具备不同颗粒级配、边坡倾角、块石形状与空间分布的土石混合边坡有限元模型，以满足土石混合边坡变形模拟与稳定分析的需求。
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公开(公告)号：CN116842742A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310842102.7
申请日：2023-07-10
申请人： 郑州大学 , 中国三峡建工(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了基于多模式集合偏差校正的降尺度数据的气候模拟方法，涉及气候模拟、预测技术领域。方法包括：步骤一、气候模式数据选取；步骤二、气候模式数据降尺度；步骤三、气候模式偏差校正；步骤四、自适应加权多模式集合；步骤五、气候模式模拟结果评价。本发明基于多模式集合偏差校正的数据降尺度方法，结合局部强度缩放法和分位数映射方法的日偏差校正(DBC)方法对CMIP6数据进行偏差校正，减小了CMIP6数据的不确定性，提升了降水和气温的模拟精度。
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公开(公告)号：CN116911463A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310920135.9
申请日：2023-07-24
申请人： 郑州大学 , 中国三峡建工(集团)有限公司
摘要： 本发明公开了一种山区小流域土地利用类型变化预测方法，涉及土地利用类型变化预测技术领域，通过选择引起地类发生变化的驱动因子；对引起地类发生变化的驱动因子进行数据分析处理，得到m个单一文件；对m个单一文件进行回归分析，得到不同地类的回归系数和优势比，再进行驱动力分析，得到驱动力分析结果；利用Markov模型确定土地利用转移面积和概率矩阵；建立土地利用预测模型，得到土地预测结果。本发明利用Logistic回归，分析了各驱动因子对不同地类的驱动效果，以此作为转换规则建立研究区土地预测模型，可以很好地对研究区的地类演化进行预测。
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公开(公告)号：CN118639610A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410942078.9
申请日：2024-07-15
申请人： 郑州大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC分类号： E02B7/42
摘要： 本发明属于水利工程设施技术领域。公开一种随挡水高度自调节弧形闸门及使用方法，包括：闸门本体，被配置为可旋转的连接在一对闸墩之间；支撑柱，设置在闸门本体靠近下游侧，且固定在一对闸墩之间，支撑柱为闸门本体的旋转轴心；多个连接单元，套设转动连接在支撑柱上且单独运动；支撑架，固定在连接单元外壁上，多个支撑架的末端被配置为设置在不同高度。本发明能够实现随着上游水位的变化，实时调节闸门承载能力，在不改变闸门结构的情况下，通过调节支撑架位置，大幅提高闸门整体承载能力，从而增加闸门挡水能力；或者根据情况降低现有闸门整体刚度，节约闸门材料用量，通过调节闸门支撑，满足现有闸门挡水能力。
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公开(公告)号：CN116824329A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310564180.5
申请日：2023-05-18
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种融合多源信息的轻量化水电机组故障诊断方法，包括以下步骤：S1：将采集数据预处理为二维灰度图像；S2：搭建CBAM‑LightCNN模型；S3：对CBAM‑LightCNN模型超参数进行优化，得到最优超参数组合的CBAM‑LightCNN模型；S4：将步骤S1中的二维灰度图像随机划分为训练集和测试集并输入步骤S3中得到的最优超参数组合的CBAM‑LightCNN模型中，得出故障诊断结果。本发明能够提高网络诊断精度和准确率，大幅降低了参数数量，具有较高的预测精度与稳定性，为水电机组的故障诊断提供了一种可行的科学依据。
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公开(公告)号：CN118882599A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411107086.8
申请日：2024-08-13
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 郑州大学
摘要： 本发明涉及水利工程技术领域，公开了一种水利工程垂直度检测装置及使用方法，包括支架本体，支架本体上转动连接有水平支板的一端，支架本体上铰接有电动伸缩杆的一端，电动伸缩杆另一端与水平支板铰接；检测组件，包括收放件、输送件和检测件，收放件包括支撑框，支撑框上转动连接有中心轴，中心轴两端均固定连接有第一收卷辊，第一收卷辊上固定连接有钢丝绳的一端，钢丝绳另一端贯穿输送件与检测件连接；标记组件，包括标记件和记录件，标记件通过固定块设置在检测件上，记录件设置在检测件内，标记件用于在记录件上进行数据标记。本发明结构简单，检测便捷，检测件在水利工程建筑侧端布置稳定，检测数据直观精准，保证检测效率和数据的精准。
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公开(公告)号：CN116844666A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310402158.0
申请日：2023-04-13
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明公开了一种在混凝土细观有限元模型中嵌入黏聚单元的方法，涉及混凝土细观有限元模型构建技术领域，包括：获取混凝土骨料‑砂浆数据，利用软件构建混凝土骨料‑砂浆二相细观模型，对混凝土骨料‑砂浆二相细观模型进行网格划分，并对混凝土骨料‑砂浆二相细观模型中的骨料单元和砂浆单元进行分类存储，输出包含混凝土骨料‑砂浆二相细观模型信息的文件。本发明1)提出了一种在混凝土细观有限元模型中嵌入黏聚单元的方法；2)本发明提出的插入方法基于这些关键词对原始有限元模型的单元节点信息进行读取和处理，可以方便对需要插入粘聚单元的单元进行分开存储，不需要对插入区域进行识别，由此提高了方法的效率。
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公开(公告)号：CN118886318A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410933588.X
申请日：2024-07-12
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 郑州大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进的粒子群优化算法和LSTM网络的混凝土坝渗流预测方法，应用于混凝土坝渗流监测技术领域。本发明包括：S1、获取渗流影响因子，并采用注意力机制分配渗流影响因子在渗流影响中所占的权重；S2、建立基于LSTM网络的渗流预测模型，将分配权重后的渗流因子作为训练集输入至渗流预测模型，并通过改进的粒子群优化算法对模型进行训练；S3、将待检测渗流数据输入至S2中训练后的渗流预测模型得到渗流预测结果。本发明提高了渗流监测模型的精确性和泛化能力，对大坝渗流进行准确预测。
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公开(公告)号：CN117933082A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410118481.X
申请日：2024-01-29
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/22 , E02B1/00 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种基于特征分解和深度学习的大坝变形预测方法，涉及大坝变形预测技术领域，包括：将源域和目标域的大坝变形序列均分解为子序列；分别对子序列进行评估，并提取子序列的特征分量，得到源域和目标域特征分量；利用与目标域特征分量相匹配的源域特征分量进行预测模型训练；冻结预测模型的浅层网络，输入目标域特征分量数据对冻结后的预测模型进行再训练微调参数，得到目标域特征分量预测模型；并利用目标域特征分量预测模型得到实时变形预测结果。通过借鉴其他类似大坝的变形数据，对观测不足的混凝土大坝进行预测。有效地探索特征成分的潜在规律，在观测不足的情况下提高预测精度和泛化能力，从而做出准确的大坝变形预测。
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