一种基于车对位的车位管理方法

    公开(公告)号:CN113793530A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111062109.4

    申请日:2021-09-10

    IPC分类号: G08G1/14 G07B15/02 G06Q10/02

    摘要: 本发明公开了一种基于车对位的车位管理方法,涉及车辆停车管理技术领域,包括车位预订、停车引导和车辆计费,用户终端向云服务器发送停车预订请求进行车位预订,用户到达选择的停车场后,停车场的车牌识别装置获取车辆信息后根据预订车位生成特定的引导路线,通过特定的引导路线可依次对进入停车场且已预订车位的车辆进行引导,并将引导信息发送至用户终端,用户根据接收的引导信息匹配停车场生成的引导路线进行停车;停车完成后开始收费,包括标准收费和高费率收费,用于解决车主停车难的问题,提升人们的出行体验,同时稳定停车场的秩序和提高车位资源利用率。

    一种基于车对位的车位管理方法

    公开(公告)号:CN113793530B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202111062109.4

    申请日:2021-09-10

    IPC分类号: G08G1/14 G07B15/02 G06Q10/02

    摘要: 本发明公开了一种基于车对位的车位管理方法,涉及车辆停车管理技术领域,包括车位预订、停车引导和车辆计费,用户终端向云服务器发送停车预订请求进行车位预订,用户到达选择的停车场后,停车场的车牌识别装置获取车辆信息后根据预订车位生成特定的引导路线,通过特定的引导路线可依次对进入停车场且已预订车位的车辆进行引导,并将引导信息发送至用户终端,用户根据接收的引导信息匹配停车场生成的引导路线进行停车;停车完成后开始收费,包括标准收费和高费率收费,用于解决车主停车难的问题,提升人们的出行体验,同时稳定停车场的秩序和提高车位资源利用率。

    一种基于数据驱动的电动公交车充电站选址方法

    公开(公告)号:CN117669971A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311691075.4

    申请日:2023-12-11

    摘要: 本发明具体涉及一种基于数据驱动的电动公交车充电站选址方法,包括:对目标城市进行格栅化,生成目标城市栅格;根据电动公交车的刷卡数据提取乘客OD出行数据;将乘客OD出行数据匹配到目标城市栅格中,生成城市出行网络;对城市出行网络进行社区发现,将划分得到的社区作为初始的充电服务区;对乘客OD出行数据进行数据挖掘得到各条公交线路的发车班次和运营里程,再根据发车班次和运营里程得到各条公交线路的充电需求;根据初始的充电服务区和各条公交线路的充电需求确定充电站选址及其服务范围。本发明对未来和当前的电动公交充电需求进行综合考虑和两阶段选址,提高了电动公交车充电站选址的前瞻性和合理性。

    隧道车流量感知系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115131964A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210719961.2

    申请日:2022-06-23

    摘要: 本申请涉及一种隧道车流量感知系统,包括WIFI探针设备和服务器;WIFI探针设备布置于隧道内,实时探测周围环境的WIFI信号并上传至服务器,服务器对WIFI信号进行数据处理用于表征隧道内的车流数据,并将车流数据反馈给车辆;服务器的数据处理包括:WIFI探针设备沿隧道布置有n个,第i个WIFI探针设备探测到的WIFI信号作为集合A,则第i‑1或i+1个WIFI探针设备探测到的WIFI信号作为集合B,通过集合A及集合B中的数组判断WiFi设备的移动方向,选取单向移动的WIFI信号组成集合C,对集合C进行去重或合并得到车流数据,本申请可为视距不良的后方来车提供驾驶决策支持,在保证高可靠度、考虑建设运营成本约束的前提下提高隧道运行效率和安全性。

    一种基于预测轨迹的车辆连续换道风险预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118762505A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410751855.1

    申请日:2024-06-12

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种基于预测轨迹的车辆连续换道风险预警方法及系统,属于车辆驾驶安全技术领域,所述风险预警方法包括:S1.1,通过对车辆自身信息进行收集,得到车辆信息数据,根据收集的数据对车辆进行行驶意图预测;S1.2,通过收集车辆换道信息得到车辆换道信息数据集,根据收集的数据集进行驾驶风格识别;S2,通过收集环境信息,得到环境信息数据集,根据行驶意图结果、驾驶风格、以及环境信息数据集进行轨迹预测得到的未来轨迹;S3,根据预测的未来轨迹进行风险等级预测,依据风险等级进行预警发布。解决目前预警系统难以针对连续换道场景的应用以及准确率低、精度低,不能提前预测未来难以提前预警的问题。

    一种基于数据驱动的电动公交车充电站选址方法

    公开(公告)号:CN117669971B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202311691075.4

    申请日:2023-12-11

    摘要: 本发明具体涉及一种基于数据驱动的电动公交车充电站选址方法,包括:对目标城市进行格栅化,生成目标城市栅格;根据电动公交车的刷卡数据提取乘客OD出行数据;将乘客OD出行数据匹配到目标城市栅格中,生成城市出行网络;对城市出行网络进行社区发现,将划分得到的社区作为初始的充电服务区;对乘客OD出行数据进行数据挖掘得到各条公交线路的发车班次和运营里程,再根据发车班次和运营里程得到各条公交线路的充电需求;根据初始的充电服务区和各条公交线路的充电需求确定充电站选址及其服务范围。本发明对未来和当前的电动公交充电需求进行综合考虑和两阶段选址,提高了电动公交车充电站选址的前瞻性和合理性。